回归分析的数据资料问题中,因变量和自变量的纵向资料或横向资料是回归分析的定量分析依据。如果观察值个数太少会使回归模型统计检验不具有显著性或预测的置信区间变宽。应尽量多搜集数据量,一般以n>60为好。同时对所搜集的数据资料要进行分析,如果数据序列含有季节变化,为了得到准确结果,在进行回归分析前必须从数据序列中消除季节因素。()此题为判断题(对,错)。

题目
回归分析的数据资料问题中,因变量和自变量的纵向资料或横向资料是回归分析的定量分析依据。如果观察值个数太少会使回归模型统计检验不具有显著性或预测的置信区间变宽。应尽量多搜集数据量,一般以n>60为好。同时对所搜集的数据资料要进行分析,如果数据序列含有季节变化,为了得到准确结果,在进行回归分析前必须从数据序列中消除季节因素。()

此题为判断题(对,错)。


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  • 第1题:

    做回归分析时,要求数据资料()

    A多多益善;

    B具有回归模型所需的自变量和因变量的实际观察值;

    C能够取得预测期内的自变量值;

    D对观察值进行加工,使之符合模型要求;

    E任给两组数据,都可以做回归分析;


    B,C

  • 第2题:

    下列有关回归分析之资料的叙述,哪些正确?

    A.回归分析之数据常见的来源只有实验资料一种。

    B.回归分析中数据必须能代表所欲研究的变量范围。

    C.以实验资料所得到之回归分析结果通常可说明自变量与依变量间的因果关系。

    D.作回归分析之前须先检查资料有无离群值。


    回归分析中自变量数据必须能代表所欲研究的自变量值的范围;以实验资料所得到之回归分析结果通常可说明自变量与依变量间的因果关系;作回归分析之前须先检查资料有无离群值

  • 第3题:

    2.关于一元线性回归分析的说法正确的是()。

    A.只有一个自变量和一个因变量的线性回归模型叫一元线性回归模型。

    B.一般认为,在不考虑系统演化的尺度范围的情况下,样本数越大,数据序列越长,回归模型就越可靠。

    C.在各种回归分析中,一元线性回归分析是整个回归分析的基础。

    D.为了得到尽可能准确的模型参数,需要借助于最小二乘法,将所有的数据都用上。


    只有一个自变量和一个因变量的线性回归模型叫一元线性回归模型。;在各种回归分析中,一元线性回归分析是整个回归分析的基础。;为了得到尽可能准确的模型参数,需要借助于最小二乘法,将所有的数据都用上。;一般认为,在不考虑系统演化的尺度范围的情况下,样本数越大,数据序列越长,回归模型就越可靠。

  • 第4题:

    采用自相关回归分析法进行市场预测,首先必须决定将因变量序列()多少期作为自变量序列。
    向前推移

  • 第5题:

    1、下面说法正确的是:

    A.在进行回归分析时,自变量和因变量之间必须有确定的线性关系

    B.在进行回归分析时,自变量与因变量之间必须呈现线性相关趋势

    C.在进行回归分析时,自变量与因变量之间的关系非常密切,但不是确定的函数关系

    D.在回归分析时,只能在自变量与因变量之间做线性回归


    B