什么是实际的显著性水平？
题目
什么是实际的显著性水平？
相似考题
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第1题：
理论的显著性水平（α值）是什么？有几种水平选择？
正确答案: 理论的显著性水平α值是检验零假设（H0）的参考概率。α值一般有3种取值：0.10、0.05和0.01，分别表示“中等显著”、“显著”、“高度显著”。对于α=0.10来说，意味着参考概率为0.10。如果拒绝原假设的后果不是十分严重，建议取α=0.10。如果原假设是关系到前人所发现的一种理论，拒绝后其后果十分严重，建议取α=0.01（或α=0.001）。
一般情况下取α=0.05。 -
第2题：
在5%的显著性水平下，如果某假设没有被拒绝，则它（）。
- A、在1%的显著性水平下也不会被拒绝
- B、在1%的显著性水平下一定会被拒绝
- C、在1%的显著性水平下可能会被拒绝
- D、以上均错误
正确答案:A -
第3题：
如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（）。
- A、检验的P值不大于0.05
- B、在0.01的显著性水平下不一定具有显著性
- C、原假设为真的概率小于0.05
- D、在0.01的显著性水平下必定也是显著的
正确答案:D -
第4题：
怎样理解假设检验问题的P值？它与显著性水平什么关系？
正确答案: P值是零假设为真时，检验统计量得到至小象观测值那么极端情形的概率，通常称为观测的显著性水平，是零假设能被拒绝的最小显著性水平。 -
第5题：
显著性水平与检验拒绝域的关系是（）
- A、显著性水平提高，意味着拒绝域缩小
- B、显著性水平降低，意味着拒绝域扩大
- C、显著性水平提高，意味着拒绝域扩大
- D、显著性水平降低，意味着拒绝域缩小
正确答案:A,B -
第6题：
在5%的显著性水平下，如果某假设被拒绝，则它（）。
- A、在1%的显著性水平下也会被拒绝
- B、在1%的显著性水平下会被接受
- C、在1%的显著性水平下不能被检验
- D、在1%的显著性水平下可能被拒绝，可能被接受
正确答案:D -
第7题：
解释置信水平、置信区间、显著性水平的含义，它们有什么联系。
正确答案: 在对参数估计的许多置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比例称为置信水平。在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间，称为置信区间。假设检验中犯第一类错误的概率被称为显著性水平。它们的联系是：置信水平越高，置信区间越宽，显著性水平越低。 -
第8题：
问答题显著性水平是一个指数还是一个特定的概率值？它与小概率原理有什么关系？常用的显著水平有哪几个？正确答案： 显著性水平是一个特定的概率值。在小概率原理的叙述中提到“若根据一定的假设条件，计算出来该事件发生的概率很小”，概率很小要有一个标准，这个标准就是显著水平。常用的显著水平有两个，5％和1％。解析： 暂无解析 -
第9题：
问答题理论的显著性水平（α值）是什么？有几种水平选择？正确答案： 理论的显著性水平α值是检验零假设（H0）的参考概率。α值一般有3种取值：0.10、0.05和0.01，分别表示“中等显著”、“显著”、“高度显著”。对于α=0.10来说，意味着参考概率为0.10。如果拒绝原假设的后果不是十分严重，建议取α=0.10。如果原假设是关系到前人所发现的一种理论，拒绝后其后果十分严重，建议取α=0.01（或α=0.001）。
一般情况下取α=0.05。解析： 暂无解析 -
第10题：
问答题解释置信水平、置信区间、显著性水平的含义，它们有什么联系。正确答案： 在对参数估计的许多置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比例称为置信水平。在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间，称为置信区间。假设检验中犯第一类错误的概率被称为显著性水平。它们的联系是：置信水平越高，置信区间越宽，显著性水平越低。解析： 暂无解析 -
第11题：
问答题什么是显著性水平和置信程度？两者的关系如何？正确答案： 显著性水平通常以α表示，是一个临界概率值。它表示在“统计假设检验”中，用样本资料推断总体时，犯拒绝“假设”错误的可能性大小。α越小，犯拒绝“假设”的错误可能性越小
置信程度：置信度的互补概率。例如95％置信度，其置信水平为0.05；99％置信度，其置信水平为0.01。
显著性水平为0.05时，α=0.05，1-α=0.95
如果置信区间为（-1，1），即代表变量x在（-1，1）之间的可能性为0.95。
0.05和0.01是比较常用的，但换个数也是可以的，计算方法还是不变。
总之，置信度越高，显著性水平越低，代表假设的可靠性越高，越好。解析： 暂无解析 -
第12题：
问答题什么是假设检验中的显著性水平？统计显著是什么意思？正确答案：
(1)显著性水平是当原假设正确时却被拒绝的概率或风险,即假设检验中犯弃真错误的概率,通常用α表示。它是由人们根据检验的要求确定的,通常取α=0.05或α=0.01。
(2)统计显著是指在原假设为真的条件下,用于检验的样本统计量的值落在了拒绝域内,作出了拒绝原假设的决定。解析： 暂无解析 -
第13题：
什么是显著性水平和置信程度？两者的关系如何？
正确答案: 显著性水平通常以α表示，是一个临界概率值。它表示在“统计假设检验”中，用样本资料推断总体时，犯拒绝“假设”错误的可能性大小。α越小，犯拒绝“假设”的错误可能性越小
置信程度：置信度的互补概率。例如95％置信度，其置信水平为0.05；99％置信度，其置信水平为0.01。
显著性水平为0.05时，α=0.05，1-α=0.95
如果置信区间为（-1，1），即代表变量x在（-1，1）之间的可能性为0.95。
0.05和0.01是比较常用的，但换个数也是可以的，计算方法还是不变。
总之，置信度越高，显著性水平越低，代表假设的可靠性越高，越好。 -
第14题：
假设检验中，α是（）。
- A、显著性水平
- B、临界值
- C、置信水平
- D、1-显著性水平
正确答案:A -
第15题：
显著性水平与检验拒绝域关系（）。
- A、显著性水平提高（α变小），意味着拒绝域缩小
- B、显著性水平降低，意味着拒绝域扩大
- C、显著性水平提高，意味着拒绝域扩大
- D、显著性水平降低，意味着拒绝域不变
- E、显著性水平提高或降低，不影响拒绝域的变化
正确答案:A,B -
第16题：
通常把α称为显著性水平或置信系数，常用显著性水平有两个，它们是（）和（）
正确答案:0.05；0.01 -
第17题：
什么是假设检验中的显著性水平？统计显著是什么意思？
正确答案:显著性水平是一个统计专有名词，在假设检验中，它的含义是当原假设正确时却被拒绝的概率和风险。统计显著等价拒绝H0，指求出的值落在小概率的区间上，一般是落在0.05或比0.05更小的显著水平上。 -
第18题：
显著性水平与检验拒绝域的关系有（）。
- A、显著性水平提高，意味着拒绝域缩小
- B、显著性水平降低，意味着拒绝域缩小
- C、显著性水平提高，意味着拒绝域扩大
- D、显著性水平降低，不影响拒绝域的变化
- E、显著性水平提高，不影响拒绝域的变化
正确答案:B,C -
第19题：
显著性水平是一个指数还是一个特定的概率值？它与小概率原理有什么关系？常用的显著水平有哪几个？
正确答案:显著性水平是一个特定的概率值。在小概率原理的叙述中提到“若根据一定的假设条件，计算出来该事件发生的概率很小”，概率很小要有一个标准，这个标准就是显著水平。常用的显著水平有两个，5％和1％。 -
第20题：
填空题通常把α称为显著性水平或置信系数，常用显著性水平有两个，它们是（）和（）正确答案： 0.05,0.01解析： 暂无解析 -
第21题：
问答题实证研究中所说的，显著性水平（significance level）和显著性概率（significance probability）分别指的是什么？正确答案： 估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率为显著性水平，用α表示。1-α为置信度或置信水平，表明了区间估计的可靠性。假设检验运用了小概率原理，事先确定的作为判断的界限，即允许的小概率的标准，称为显著性水平。如果根据命题的原假设所计算出来的概率小于这个标准，就拒绝原假设；大于这个标准则接受原假设。这样显著性水平把概率分布分为两个区间：拒绝区间，接受区间。而显著性概率是指的是样本与总体在某一参数上存在差异的概率。解析： 暂无解析 -
第22题：
问答题怎样理解假设检验问题的P值？它与显著性水平什么关系？正确答案： P值是零假设为真时，检验统计量得到至小象观测值那么极端情形的概率，通常称为观测的显著性水平，是零假设能被拒绝的最小显著性水平。解析： 暂无解析 -
第23题：
问答题什么是实际的显著性水平？正确答案： 实际的显著性水平是统计分析时得到的概率P值，SAS 6.12以前版本输出标志为Prob，SAS 8.0以后版本输出标志为Pr。如果Pr的值＜α值0.05则拒绝原假设，表明在显著性水平0.05下，检验的结果是显著的。解析： 暂无解析