判别分析的原理是什么？

第1题：

在进行以市场调查为主的商情分析中，判别分析是常用商情分析工具中的一种，根据判别的组数，判别分析可以分为（）。

A、一组判别分析
B、两组判别分析
C、三组判别分析
D、五组判别分析
E、多组判别分析

正确答案:B,E

第2题：

判别分析是常用商情分析工具中的一种，根据判别标准的不同，判别分析有（）。

A、距离判别
B、Fisher判别
C、Bayes判别
D、时序判别
E、内容判别

正确答案:A,B,C,E

第3题：

常用的数据分析方法中的判别分析根据判别标准的不同可以分为（）

A、逐步判别、序贯判别
B、两组判别分析、多组判别分析
C、线性判别、非线性判别
D、距离判别、Fisher判别、Bayes判别

正确答案:D

第4题：

何谓过滤？过滤原理的原理是什么？

正确答案: 原水通过粒状料层时，其中一些悬浮物和胶体物质被截留在孔隙中或介质表面上，这种通过粒状介质层分离不溶性杂志的方法称为过滤，包括阻力截留（筛滤）、重力沉降和接触凝聚。
原理：
（1）阻力截留：单层滤料层中粒状滤料的级配特点是上细下粗，当原水由上而下流过滤料层时，直径较大的悬浮杂质首先被截留在滤料层的孔隙间，从而使表面的滤料的孔隙越来越小，拦截住后来的颗粒，在滤层表面逐渐形成一层主要由截留的颗粒组成的薄膜，起到过滤作用。
（2）重力沉降：当原水通过滤层时，众多的滤料颗粒提供了大量的沉降面积。
（3）接触凝聚：构成滤料的砂粒等物质，具有巨大的表面积，它和悬浮物的微小颗粒之间有着吸附作用，因此砂粒在水中时带有负电荷，能吸附带正电的微粒（如铁、铝的胶体微粒及硅酸），形成带正电荷的薄膜，因而能使带负电荷的胶体（黏土及其他有机物）凝聚在砂粒上。

第5题：

问答题

试述判别分析的实质。

正确答案：判别分析就是希望利用已经测得的变量数据，找出一种判别函数，使得这一函数具有某种最优性质，能把属于不同类别的样本点尽可能地区别开来。设R1，R2，„，Rk是p维空间Rp的k个子集，如果它们互不相交，且它们的和集为Rp，则称R1，R2，„，Rp为Rp的一个划分。判别分析问题实质上就是在某种意义上，以最优的性质对p维空间构造一个“划分”，这个“划分”就构成了一个判别规则。

解析：暂无解析

第6题：

问答题

回归分析与判别分析最重要的不同点是什么？

正确答案：（1）回归分析的因子构成的函数y，为预报量的估计值，它与预报量的关系是线性的，其中复相关系数就是衡量这种相关系数程度的量；判别分析中，由因子构成的判别函数不是用来估计预报量本身的，它只不过是以预报量为分类线索把因子分成不同类别，判别函数是用来判别分类的类别，它不要求一定要和类别本身有强的线性关系。
（2）在因子的筛选上，回归分析是着重选择那些与预报量线性相关密切的因子，而判别分析则着重选择能分辨不同类别的好因子。

解析：暂无解析

第7题：

单选题

常用的数据分析方法中的判别分析根据判别标准的不同可以分为（）

A

逐步判别、序贯判别

B

两组判别分析、多组判别分析

C

线性判别、非线性判别

D

距离判别、Fisher判别、Bayes判别

正确答案： B

解析：暂无解析

第8题：

问答题

简述聚类和判别分析的异同。

正确答案：聚类分析是把研究目标分割成为具有相同属性的小的群体。对变量的聚类称为R型聚类，而对观测值聚类称为Q型聚类。它们在数学上是无区别的。聚类的基本想法：根据某种距离，把最近的聚在一起。这里的距离含义很广，如欧氏距离、马氏距离等距离，相似系数也可看作为距离。
判别分析的基本思路是：设有G1、G2、…GK个总体，从不同的总体中抽出不同的样本，根据样本→建立判别法则→判别新的样品属于哪一个总体。当然，根据不同的方法，建立的判别法则也是不同的。常用的判别方法有：距离判别、Fisher判别、Bayes判别。
判别分析和聚类分析都是分类。其主要不同点就是，在聚类分析中一般人们事先并不知道或一定要明确应该分成几类，完全根据数据来确定。而在判别分析中，至少有一个已经明确知道类别的“训练样本”，利用这个数据，就可以建立判别准则，并通过预测变量来为未知类别的观测值进行判别了。
可以先聚类以得知类型，再进行判别。

解析：暂无解析

第9题：

问答题

判别分析的目标是什么？

正确答案：判别分析的目标有两个：
一是根据已知所属组的样本给出判别函数，并制定判别规则，再依此判断（或预测）每一新样品应归属的组别。
另一是用图形法或代数法描述各组样品之间的差异性，尽可能地分离开各组。

解析：暂无解析

第10题：

名词解释题

判别分析

正确答案：将两个获两个以上的群体根据某特征予以明确分类，使任何一个群体都归属于某一类，目的在于发现重要的判别变量，使之组合成为可预测的公式，这种解决问题的方法，就是判别分析。

解析：暂无解析

第11题：

多选题

在进行以市场调查为主的商情分析中，判别分析是常用商情分析工具中的一种，根据判别的组数，判别分析可以分为（）。

A

一组判别分析

B

两组判别分析

C

三组判别分析

D

五组判别分析

E

多组判别分析

正确答案： D,A

解析：暂无解析

第12题：

多选题

判别分析是常用商情分析工具中的一种，根据判别标准的不同，判别分析有（）。

A

距离判别

B

Fisher判别

C

Bayes判别

D

时序判别

E

内容判别

正确答案： A,B,C,E

解析：暂无解析

第13题：

判别分析是判别样本所属类型的一种多元统计方法，下述哪个判别方法不属于判别分析类别？（）。

A、距离判别
B、逐步判别
C、非线型判别
D、Byte判别

正确答案:D

第14题：

判别分析

正确答案:又称“分辨法”，是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。

第15题：

试论回归分析、判别分析和因素分析的含义与用途。

正确答案: 在收集了大量数据之后，市场营销调研人员还必须借助多变量统计技术将数据中潜在的各种关系揭示出来。回归分析、判别分析和因素分析是常用的多变量统计方法。
（1）回归分析任何一个营销问题都要涉及一组变量，而营销调研人员主要对其中的一个感兴趣，他要了解在不同的时间.地点该变量的变动情况。这个变量就叫做因变量。营销调研人员在确定了因变量之后，还要进一步考察其他变量在不同的时间.地点对因变量的变动有何影响。这类变量叫自变量。所谓回归分析，是指一种表述自变量对因变量影响的公式技术。
（2）判别分析
在许多营销问题中，因变量往往是分类型变量而不是数值型变量，在这种情况下就无法运用回归分析。例如：某摩托车厂希望解释顾客对三种品牌的偏好程度；某洗衣粉厂试图根据对其产品使用量的大、中、小来确定购买者的特征；某百货公司想判别将来可能成功和不能成功的商店地理位置。在上述情况中，都是将两个或两个以上的群体根据某特征予以明确分类，使任何一个群体都归属于某一类，目的在于发现重要的判别变量，使之组合成为可预测的公式。这种解决问题的方法，就是判别分析。
（3）因素分析
在许多多元回归分析和判别分析中经常遇到的一个问题就是多元共线性，即各变量之间有密切的关联性。多元回归分析要求所使用的各变量要真正独立，即不但只影响因变量，而且也不受因变量影响。所有每对变量间的简单相关系数，可以显示出一变量与另一变量的相关程度，据此研究人员可从密切相关的一对变量中去掉一个。另一解决办法就是应用因素分析，从一组相关变量中找出一些真正相互独立的自变量。因素分析是一种用来确认一组相关变量中真正造成相关的基本因素的统计技术。这种方法假设：相关之所以会发生，是由于有一些基本因素与其他变量在某种程度上相同。在营销领域，因素分析主要用于确定对航空旅行.对企业.对产品以及对广告媒体等态度的基本因素，这样，可以大大减少回归分析中自变量的个数。

第16题：

回归分析与判别分析最重要的不同点是什么？

正确答案: （1）回归分析的因子构成的函数y，为预报量的估计值，它与预报量的关系是线性的，其中复相关系数就是衡量这种相关系数程度的量；判别分析中，由因子构成的判别函数不是用来估计预报量本身的，它只不过是以预报量为分类线索把因子分成不同类别，判别函数是用来判别分类的类别，它不要求一定要和类别本身有强的线性关系。
（2）在因子的筛选上，回归分析是着重选择那些与预报量线性相关密切的因子，而判别分析则着重选择能分辨不同类别的好因子。

第17题：

单选题

判别分析是判别样本所属类型的一种多元统计方法，下述哪个判别方法不属于判别分析类别？（）。

A

距离判别

B

逐步判别

C

非线型判别

D

Byte判别

正确答案： C

解析：暂无解析

第18题：

问答题

有哪些常用的判别分析方法？这些方法的基本原理或步骤是怎样的？它们各有什么特点或优劣之处？

正确答案：（1）距离判别法：根据已知分类数据，分别计算各类的重心，即是分类的均值；判别方法是—对于任意一个样品，若它与第i类的重心距离最近，就认为它来自第i类；特点是对各类数据分布并无特定的要求
（2）Fisher判别法：其基本思想是投影，将k组m元数据投影到某一个方向，使得投影后组与组之间尽可能分开，其中利用了一元方差分析的思想导出判别函数；其特点是对总体的分布没有特殊要求，是处理概率分布未知的一种方法。
（3）逐步判别法：逐步引入一个“最重要”的变量进入判别式，同时对先引入判别式的一些变量进行检验，如果判别能力随着引入新变量而变得不显著，则将它从判别式中剔除，直到没有新的变量能够进入，依然没有旧变量需要剔除为止。

解析：暂无解析

第19题：

问答题

判别分析和聚类分析有何区别？

正确答案：即根据一定的判别准则，判定一个样本归属于哪一类。具体而言，设有n个样本，对每个样本测得p项指标（变量）的数据，已知每个样本属于k个类别（或总体）中的某一类，通过找出一个最优的划分，使得不同类别的样本尽可能地区别开，并判别该样本属于哪个总体。聚类分析是分析如何对样品（或变量）进行量化分类的问题。在聚类之前，我们并不知道总体，而是通过一次次的聚类，使相近的样品（或变量）聚合形成总体。通俗来讲，判别分析是在已知有多少类及是什么类的情况下进行分类，而聚类分析是在不知道类的情况下进行分类。

解析：暂无解析

第20题：

问答题

fisher判别分析的思想是什么？

正确答案： Fisher判别的思想是投影，将R组P维数据投影到某一个方向，用一元方差分析的方法使投影组与组之间尽可能分开。

解析：暂无解析

第21题：

问答题

主要的判别分析法有哪几种？

正确答案：主要的判别分析法有如下3种：
（1）一般判别分析法（PROC DISCRIM）：不对变量进行筛选。它细分为两种：①Normal（参数法），②NPAR（非参数法）。
（2）典型判别法（Candisc）。
（3）回归判别分析法（Regression for Discriminant）：对变量进行回归筛选。它细分为3种：
①Forward法：变量前进法；
②Backward法：变量退出法；
③Stepwise法：
逐步回归判别法，是①②两种的先后结合。