更多“fisher判别分析的思想是什么?”相关问题
  • 第1题:

    调节器输出一直最大,失去调节作用的原因可能是什么?(结合MC或FISHER4195系列仪表分析)


    正确答案: 气源压力太高;输出压力表失灵,总显示最高值;放大器或恒节流孔故障;盖片对中存在问题;测量给定的传动机构失灵,致使盖片总是盖住喷嘴。

  • 第2题:

    在进行以市场调查为主的商情分析中,判别分析是常用商情分析工具中的一种,根据判别的组数,判别分析可以分为()。

    • A、一组判别分析
    • B、两组判别分析
    • C、三组判别分析
    • D、五组判别分析
    • E、多组判别分析

    正确答案:B,E

  • 第3题:

    判别分析是常用商情分析工具中的一种,根据判别标准的不同,判别分析有()。

    • A、距离判别
    • B、Fisher判别
    • C、Bayes判别
    • D、时序判别
    • E、内容判别

    正确答案:A,B,C,E

  • 第4题:

    控制系统稳定后,测量指针与给定指针不重合可能是什么原因?(结合MC或FISHER4195系列仪表分析)


    正确答案: 供给气源压力与要求相差太大,如压力过低,不能驱动阀门达合适位置,无法消除干扰引起的测量值变化;测量机构出了故障,测量指针指示不准;无积分作用或积分作用不够,变成比例式调节器。

  • 第5题:

    判别分析


    正确答案:又称“分辨法”,是在分类确定的条件下,根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。

  • 第6题:

    回归分析与判别分析最重要的不同点是什么?


    正确答案: (1)回归分析的因子构成的函数y,为预报量的估计值,它与预报量的关系是线性的,其中复相关系数就是衡量这种相关系数程度的量;判别分析中,由因子构成的判别函数不是用来估计预报量本身的,它只不过是以预报量为分类线索把因子分成不同类别,判别函数是用来判别分类的类别,它不要求一定要和类别本身有强的线性关系。
    (2)在因子的筛选上,回归分析是着重选择那些与预报量线性相关密切的因子,而判别分析则着重选择能分辨不同类别的好因子。

  • 第7题:

    问答题
    回归分析与判别分析最重要的不同点是什么?

    正确答案: (1)回归分析的因子构成的函数y,为预报量的估计值,它与预报量的关系是线性的,其中复相关系数就是衡量这种相关系数程度的量;判别分析中,由因子构成的判别函数不是用来估计预报量本身的,它只不过是以预报量为分类线索把因子分成不同类别,判别函数是用来判别分类的类别,它不要求一定要和类别本身有强的线性关系。
    (2)在因子的筛选上,回归分析是着重选择那些与预报量线性相关密切的因子,而判别分析则着重选择能分辨不同类别的好因子。
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  • 第8题:

    单选题
    常用的数据分析方法中的判别分析根据判别标准的不同可以分为()
    A

    逐步判别、序贯判别

    B

    两组判别分析、多组判别分析

    C

    线性判别、非线性判别

    D

    距离判别、Fisher判别、Bayes判别


    正确答案: B
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  • 第9题:

    问答题
    简述Fisher判别法的基本思想

    正确答案: 基本思想是投影。将k组m元数据投影到某一个方向,使得投影后组与组之间尽可能地分开,其中利用了一元差分的思想导出判别函数。这个函数可以是线性的,也可以是其他类型的函数。
    贝叶斯判别法的基本思想
    基本思想是假定对所研究是对象(总体)在抽样前就有一定的认识,常用先验概率分布来描述这种认识。然后基于抽取的样本再对先验概率做修正,得到后验概率分布,再基于后验概率分布做判别分析。
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  • 第10题:

    问答题
    判别分析的目标是什么?

    正确答案: 判别分析的目标有两个:
    一是根据已知所属组的样本给出判别函数,并制定判别规则,再依此判断(或预测)每一新样品应归属的组别。
    另一是用图形法或代数法描述各组样品之间的差异性,尽可能地分离开各组。
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  • 第11题:

    多选题
    在进行以市场调查为主的商情分析中,判别分析是常用商情分析工具中的一种,根据判别的组数,判别分析可以分为()。
    A

    一组判别分析

    B

    两组判别分析

    C

    三组判别分析

    D

    五组判别分析

    E

    多组判别分析


    正确答案: D,A
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  • 第12题:

    多选题
    判别分析是常用商情分析工具中的一种,根据判别标准的不同,判别分析有()。
    A

    距离判别

    B

    Fisher判别

    C

    Bayes判别

    D

    时序判别

    E

    内容判别


    正确答案: A,B,C,E
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  • 第13题:

    判别分析的原理是什么?


    正确答案:判别分析是在获得分组规则的基础上,再把各个观察值(OBS)按此规则分配到对应的组里。例如给文科组和理科组的学生施以英语、政治和体育课教学,然后根据这3门功课的分数就可求出差别规则,以后对新生分组时,均按这种规则,把学生分配到适当的组里。但聚类分析中,事先并不知道组群和组数。

  • 第14题:

    判别分析根据判别时处理变量的方法不同,可分为逐步判别、()等。

    • A、Fisher判别
    • B、Bayes判别
    • C、序贯判别
    • D、距离判别

    正确答案:C

  • 第15题:

    在控制系统运行时,测量指针绕给定指针漂移或振荡可能是什么原因?(结合MC或FISHER4195系列仪表分析)?


    正确答案: 1.比例度过小积分时间太短,这一般发生在系统初始运转时或参数更改时;
    2.测量机构出了故障,如测量指针与刻度盘有摩擦、测量元件有松动元件、连接杠杆有松动之处等,造成非线性特性,引起系统振荡;
    3.气动放大器出了故障,在阶跃给入正负相等偏差(改给定造成)时输出在上升下降(或下降上升)两个方向上变化速度相差较大,也会引起系统不稳定。发现这种情况应更换放大器。

  • 第16题:

    判别分析方法不包括下列那种方法()。

    • A、相关判别法
    • B、距离判别法
    • C、Fisher判别法
    • D、Bayes判别法

    正确答案:A

  • 第17题:

    常用的数据分析方法中的判别分析根据判别标准的不同可以分为()

    • A、逐步判别、序贯判别
    • B、两组判别分析、多组判别分析
    • C、线性判别、非线性判别
    • D、距离判别、Fisher判别、Bayes判别

    正确答案:D

  • 第18题:

    问答题
    试述判别分析的实质。

    正确答案: 判别分析就是希望利用已经测得的变量数据,找出一种判别函数,使得这一函数具有某种最优性质,能把属于不同类别的样本点尽可能地区别开来。设R1,R2,„,Rk是p维空间Rp的k个子集,如果它们互不相交,且它们的和集为Rp,则称R1,R2,„,Rp为Rp的一个划分。判别分析问题实质上就是在某种意义上,以最优的性质对p维空间构造一个“划分”,这个“划分”就构成了一个判别规则。
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  • 第19题:

    问答题
    比较主成分分析与判别分析的基本思想。

    正确答案: 主成分分析就是一种通过降维技术把多个指标约化为少数几个综合指标的统计分析方法。其基本思想是:设法将原来众多具有一定相关性的指标(设为p个),重新组合成一组新的相互无关的综合指标来代替原来指标。数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合,作为新的指标。第一个线性组合,即第一个综合指标记为Y1,为了使该线性组合具有唯一性,要求在所有线性组合中Y1的方差最大,即Var(Y1)越大,那么包含的信息越多。如果第一个主成分不足以代表原来p个指标的信息,再考虑选取第二个主成分Y2,并要求Y1已有的信息不出现在Y2中,即主成分分析是将分散在一组变量上的信息集中到某几个综合指标上的探索性统计分析方法。以便利用主成分描述数据集内部结构,实际上也起着数据降维作用。
    聚类分析的目的是把分类对象按一定规则分成若干类,这些类不是事先给定的,而是根据数据的特征确定的。在同一类中这些对象在某种意义上趋向于彼此相似,而在不同类中对象趋向于不相似。聚类分析根据对象不同可分为Q型聚类分析(对样本进行聚类)和R型聚类分析(对变量进行聚类)。 对样本或变量进行聚类时,我们常用距离和相似系数来对样品或变量之间的相似性进行度量。距离常用来度量样品之间的相似性,而相似系数常用来度量变量间的相似性。
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  • 第20题:

    问答题
    简述聚类和判别分析的异同。

    正确答案: 聚类分析是把研究目标分割成为具有相同属性的小的群体。对变量的聚类称为R型聚类,而对观测值聚类称为Q型聚类。它们在数学上是无区别的。聚类的基本想法:根据某种距离,把最近的聚在一起。这里的距离含义很广,如欧氏距离、马氏距离等距离,相似系数也可看作为距离。
    判别分析的基本思路是:设有G1、G2、…GK个总体,从不同的总体中抽出不同的样本,根据样本→建立判别法则→判别新的样品属于哪一个总体。当然,根据不同的方法,建立的判别法则也是不同的。常用的判别方法有:距离判别、Fisher判别、Bayes判别。
    判别分析和聚类分析都是分类。其主要不同点就是,在聚类分析中一般人们事先并不知道或一定要明确应该分成几类,完全根据数据来确定。而在判别分析中,至少有一个已经明确知道类别的“训练样本”,利用这个数据,就可以建立判别准则,并通过预测变量来为未知类别的观测值进行判别了。
    可以先聚类以得知类型,再进行判别。
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  • 第21题:

    问答题
    fisher判别分析的思想是什么?

    正确答案: Fisher判别的思想是投影,将R组P维数据投影到某一个方向,用一元方差分析的方法使投影组与组之间尽可能分开。
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  • 第22题:

    名词解释题
    判别分析

    正确答案: 将两个获两个以上的群体根据某特征予以明确分类,使任何一个群体都归属于某一类,目的在于发现重要的判别变量,使之组合成为可预测的公式,这种解决问题的方法,就是判别分析。
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  • 第23题:

    名词解释题
    模式判别分析

    正确答案: 是一种统计方法,主要根据观察到的一个或多个序列模式来对序列进行分类。
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