spark架构计算速度比mapreduce计算速度快单纯因为内存

题目

spark架构计算速度比mapreduce计算速度快单纯因为内存

相似考题

1.MapReduce和Spark都属于大数据批处理计算的产品。()此题为判断题(对，错)。

2.Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性

3.计算机的内存储器比外内存（）.A、更便宜B、存储容量更大C、存储速度快

4.MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。A.MapReduce属于共享式集群架构，容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型，传统并行计算框架适用于计算密集型

参考答案和解析
正确答案:错误
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  • 第1题：

    以下关于sparkstreaming说法正确的是（）

    • A、spark streaming分布式微批架构
    • B、spark streaming实时存储架构
    • C、spark streaming是普通存储架构
    • D、spark streaming分布式实时计算架构

    正确答案:A

  • 第2题：

    以下选项中属于spark架构中的图计算框架的是（）

    • A、spark core
    • B、spark streaming
    • C、mlbase
    • D、Grophx

    正确答案:D

  • 第3题：

    与Hadoop的MapReduce相比，Spark基于内存的运算要快100倍以上，基于硬盘的运算也要快10倍以上


    正确答案:正确

  • 第4题：

    spark比mapreduce快的原因不仅仅是因为内存


    正确答案:正确

  • 第5题：

    spark？计算速度比mapreduce计算速度快，只是因为内存


    正确答案:错误

  • 第6题：

    计算智能系统特性的是计算适应性、（）接近人的计算速度、近似于人的误差率。

    • A、计算速度快
    • B、空间复杂度低
    • C、计算容错力
    • D、易于操作

    正确答案:C

  • 第7题：

    spark架构中cache算子应具有以下哪些特性？（）

    • A、spark？core
    • B、spark？streaming
    • C、Grophx
    • D、spark？sql

    正确答案:A,B,D

  • 第8题：

    内存计算下，Spark？比？Hadoop？快10倍


    正确答案:错误

  • 第9题：

    U盘的读写速度比计算机内存的读写速度快。


    正确答案:错误

  • 第10题：

    判断题
    Spark是基于内存的计算，所有的Spark程序运行过程中的数据只能存储在内存中。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    判断题
    Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框架，其核心是弹性分布式数据集
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    (难度：中等)Hive除了支持MapReduce计算引擎，还支持Spark和Tez这两种分布式计算引擎

    答案:(yes)

  • 第13题：

    spark计算速度比mapreduce计算速度快，不仅仅是因为内存


    正确答案:正确

  • 第14题：

    spark架构中哪些架构可以相互转化（）

    • A、spark core
    • B、spark sql
    • C、spark streaming
    • D、spark R

    正确答案:A,B,C

  • 第15题：

    spark是基于（）运行的计算框架

    • A、内存
    • B、磁盘
    • C、内存加磁盘
    • D、网络

    正确答案:A

  • 第16题：

    与spark基于内存相比，mapreduce是基于（）运行的计算框架

    • A、内存
    • B、磁盘
    • C、内存加磁盘
    • D、网络

    正确答案:B

  • 第17题：

    rdd是spark中个哪个架构提出的概念（）

    • A、spark core
    • B、spark streaming
    • C、mlbase
    • D、Grophx

    正确答案:A

  • 第18题：

    hadoop中的mapreduce是基于什么运行的计算框架（）

    • A、内存
    • B、磁盘
    • C、内存加磁盘
    • D、网络

    正确答案:B

  • 第19题：

    mapreduce是基于（）运行的计算框架

    • A、内存
    • B、磁盘
    • C、内存加磁盘
    • D、网络

    正确答案:B

  • 第20题：

    spark架构在整个计算过程中，其partition个数是不可变的


    正确答案:错误

  • 第21题：

    问答题
    Spark是基于内存计算的大数据计算平台，试述Spark的主要特点。

    正确答案： S.park具有如下4个主要特点：
    ①运行速度快；②容易使用；③通用性；④运行模式多样。
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    关于Spark和Mapreduce，下列说法正确的是（）。
    A

    性能上提升高于100倍（全内存计算）

    B

    Spark的中间数据放在内存中，对于迭代运算、批处理计算的效率更高，延迟更低。

    C

    提供更多的数据集操作类型，编程模型更灵活，开发效率更高。

    D

    更低的容错能力（血统机制）。

    E

    Spark用十分之一的资源，获得10倍与Mapreduce的性能。


    正确答案： E,B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    Spark的出现是为了解决Hadoop MapReduce的不足，试列举Hadoop MapReduce的几个缺陷，并说明Spark具备哪些优点。

    正确答案： （1）Hadoop存在以下缺点：
    ①表达能力有限；②磁盘IO开销大；③延迟高
    （2）Spark主要有如下优点：
    ①Spark的计算模式也属于MapReduce，但不局限于Map和Reduce操作，还提供了多种数据集操作类型，编程模型比MapReduce更灵活；
    ②Spark提供了内存计算，中间结果直接存放内存中，带来更高的迭代运算效率；
    ③Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于MapReduce的迭代执行机制。
    解析： 暂无解析

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