MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。A.MapReduce属于共享式集群架构，容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型，传统并行计算框架适用于计算密集型

题目
MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。

A.MapReduce属于共享式集群架构，容错性好

B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜

C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算

D.MapReduce适用于数据密集型，传统并行计算框架适用于计算密集型

相似考题

1.下列关于MapReduce说法不正确的是( )。A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的学术论文C.MapReduce程序只能用java语言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用

2.Hadoop框架的两个核心组件是HDFS 和MapReduce并行计算框架。

3.传统并行计算框架（比如MPI）和MapReduce并行计算框架相比较的特点不包含A．前者相比后者学习起来更容易B．前者是共享式(共享内存/共享存储)，容错性差，后者是非共享式的，容错性好C．前者所需硬件价格贵，可扩展性差，后者硬件便宜，扩展性好D．细粒度计算、计算密集型，后者适用于批处理、非实时、数据密集型

4.下面哪个针对MapReduce的说法是错误的？A．MapReduce是支持分布式机器学习算法的计算框架。B．MapReduce的运行需要基础的分布式存储系统HDFS支持。C．MapReduce可以对分布式的大数据分片进行并行的实时分析。D．MapReduce上的数据分析属于数据并行计算类型。

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  • 第1题：

    4、下列关于传统并行计算框架（比如MPI）和MapReduce并行计算框架比较正确的是：

    A．前者是共享式(共享内存/共享存储)，容错性差，后者是非共享式的，容错性好

    B．前者所需硬件价格贵，可扩展性差，后者硬件便宜，扩展性好

    C．前者相比后者学习起来更难

    D．前者适用于实时、细粒度计算、计算密集型，后者适用于批处理、非实时、数据密集型


    ABCD

  • 第2题：

    【单选题】下列关于MapReduce说法不正确的是？

    A．MapReduce是一种计算框架

    B．MapReduce来源于google的学术论文

    C．MapReduce程序只能用java语言编写

    D．MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用


    分为map和reduce阶段;采用 健值对的方式处理数据;shuffle过程中可以排序、分区、合并等操作

  • 第3题：

    MapReduce承担什么样的角色

    A．分布式资源管理

    B．分布式协调服务

    C．分布式文件系统

    D．分布式并行计算框架


    正确

  • 第4题：

    28、传统并行计算框架（比如MPI）和MapReduce并行计算框架相比较的特点不包含

    A．前者相比后者学习起来更容易

    B．前者是共享式(共享内存/共享存储)，容错性差，后者是非共享式的，容错性好

    C．前者所需硬件价格贵，可扩展性差，后者硬件便宜，扩展性好

    D．前者适用于实时、细粒度计算、计算密集型，后者适用于批处理、非实时、数据密集型


    前者相比后者学习起来更容易

  • 第5题：

    下列关于传统并行计算框架（比如MPI）和MapReduce并行计算框架比较正确的是

    A．前者适用于实时、细粒度计算、计算密集型，后者适用于批处理、非实时、数据密集型

    B．前者是共享式(共享内存/共享存储)，容错性差，后者是非共享式的，容错性好

    C．前者相比后者学习起来更难

    D．前者所需硬件价格贵，可扩展性差，后者硬件便宜，扩展性好


    前者所需硬件价格贵，可扩展性差，后者硬件便宜，扩展性好;前者相比后者学习起来更难;前者是共享式(共享内存/共享存储)，容错性差，后者是非共享式的，容错性好;前者适用于实时、细粒度计算、计算密集型，后者适用于批处理、非实时、数据密集型

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