从海量的数据中挖掘出目标客户主要属于大数据在()方面的应用。
第1题:
大数据应用的关键是()
第2题:
数据挖掘中的关联规则主要有什么作用()
第3题:
()技术就是从知识管理的角度,试图在海量的信息中发现和挖掘出其内涵的、隐藏的知识模式,以便利用信息资源。
第4题:
下列有关基于C/S和基于B/S数据库应用系统体系结构的说法中,错误的是()
第5题:
在客户关系管理中,数据挖掘是从大量的有关客户的数据中挖掘出隐含的、未知的、对企业决策有潜在价值的知识和规则。
第6题:
大数据可以分析与挖掘出之前人们不知道或者没注意到的模式,可以从海量数据中发展趋势,虽然也有不精确的时候,但并不能因此而否定大数据挖掘的价值。
第7题:
TPS系统中由()提供海量数据存储和快速数据访问功能。
第8题:
数据处理
数据挖掘
数据分析
数据存储
第9题:
对
错
第10题:
大量的
不完全的
有噪声的
模糊的
第11题:
备份数据到本地磁盘
通过网络备份数据到目标主机
通过硬盘备份数据
使用硬件镜像来备份数据
使用第三方设备来备份数据
第12题:
找出大量数据中数据的相关关系
从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系
找出数据中相关项之间的关系
从少量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系
第13题:
数据挖掘是从()的实用数据中挖掘出有价值数据的过程。
第14题:
()有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
第15题:
从海量的各种数据中快速获取有价值信息的技术,叫做()技术。
第16题:
物联网在应用开发方面面临的挑战,在海量数据管理层面说法错误的是()。
第17题:
在客户/服务器系统中,安全方面的改进应首先集中在()。
第18题:
大数据思维认为海量数据结合复杂算法在应用中更加有效。
第19题:
对
错
第20题:
总结事物的规律
从海量的、杂乱无章的数据中挖掘出重要信息
数据挖掘
揭示事物关联
第21题:
海量数据智能挖掘应用细化
逐步摆脱数据挖掘、分析、处理等技术限制
行业数据共享平台形成链条
大数据安全形势紧迫
第22题:
对
错
第23题:
多源、异构、海量数据的融合与集成
不确定数据查询处理与概率推理
数据流挖掘与可信知识获取
智能系统开发