广义最小二乘法可同时克服异方差性、序列相关性对参数估计的影响。
第1题:
第2题:
针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。
第3题:
异方差性的后果包括()。
第4题:
序列相关性的后果包括()。
第5题:
广义最小二乘法可消除异方差。
第6题:
异方差性的解决方法主要有()。
第7题:
当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是()。
第8题:
存在异方差时,普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。
第9题:
经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性,在分布滞后模型中,这种序列相关性就转化为()。
第10题:
一阶差分法
广义差分法
工具变量法
加权最小二乘法
广义最小二乘法
第11题:
Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
第12题:
加权最小二乘法
工具变量法
广义差分法
广义最小二乘法
普通最小二乘法
第13题:
第14题:
下列哪些方法可克服异方差性()。
第15题:
当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括()。
第16题:
下列哪些方法可克服序列相关性()。
第17题:
序列相关情况下,常用的参数估计方法有()
第18题:
若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。
第19题:
下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法,正确的有()。
第20题:
当模型存在异方差现象时,模型利用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备()。
第21题:
产生虚假回归的原因是()。
第22题:
I、Ⅱ、Ⅲ
I、Ⅱ、Ⅳ
I、Ⅲ、Ⅳ
Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
第23题:
普通最小二乘法
加权最小二乘法
广义差分法
工具变量法