拉普拉斯算子主要用于：（） 直接检测图像边缘 与罗伯特算子结合后检测图像边缘 已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区 检测图像中梯度的方向

题目

拉普拉斯算子主要用于：（） 直接检测图像边缘 与罗伯特算子结合后检测图像边缘 已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区 检测图像中梯度的方向

相似考题

1.拉普拉斯算子主要用于()。A.直接检测图像边缘B.与罗伯特算子结合后检测图像边缘C.已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区D.检测图像中梯度的方向

2.在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Sobel微分算子属于()。

3.Laplace算子为何能增强图像边缘？

4.梯度算子可以()。A.检测阶梯状边缘B.可以消除随机噪声C.总产生双像素宽边缘D.总需要两个模板

更多“拉普拉斯算子主要用于：（） 直接检测图像边缘 与罗伯特算子结合后检测图像边缘 已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区 检测图像中梯度的方向”相关问题

  • 第1题：

    梯度算子可以（）。

    • A、检测阶梯状边缘
    • B、可以消除随机噪声
    • C、总产生双像素宽边缘
    • D、总需要两个模板

    正确答案:A,D

  • 第2题：

    下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。

    • A、梯度算子
    • B、Sobel算子
    • C、Roberts算子
    • D、Prewitt算子

    正确答案:B

  • 第3题：

    为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括（）。

    • A、罗伯特梯度
    • B、Sobel梯度
    • C、Laplacian算子
    • D、Prewitt梯度

    正确答案:A,B,C,D

  • 第4题：

    基于图像边缘的算子分割技术的理论根据是什么？


    正确答案:通过差分、梯度、拉普拉斯算子及各种高通滤波处理方法对图像边缘进行增强，然 后再进行一次门限化的处理，便可以将边缘增强的方法用于边缘检测，最后根据边缘来进行图像分割。

  • 第5题：

    拉普拉斯算子可用于图像的平滑处理。


    正确答案:错误

  • 第6题：

    为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。常用的锐化方法有（）

    • A、罗伯特梯度
    • B、罗伯特梯度、索伯尔梯度
    • C、罗伯特梯度、索伯尔梯度、拉普拉斯算法
    • D、罗伯特梯度、拉普拉斯算法

    正确答案:C

  • 第7题：

    拉普拉斯算子主要用于（）。

    • A、直接检测图像边缘
    • B、与罗伯特算子结合后检测图像边缘
    • C、已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区
    • D、检测图像中梯度的方向

    正确答案:C

  • 第8题：

    填空题
    在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于（）。（填“一阶微分算子 ”或“二阶微分算子”）

    正确答案： 二阶微分算子
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    填空题
    Robert算子采用两（）方向相邻像素之差近似梯度幅值来检测边缘。

    正确答案： 对角线
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    填空题
    在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于（）。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” ）

    正确答案： 一阶微分算子
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    多选题
    梯度算子可以（）。
    A

    检测阶梯状边缘

    B

    可以消除随机噪声

    C

    总产生双像素宽边缘

    D

    总需要两个模板


    正确答案： D,C
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    填空题
    图像微分算子（）用在边缘检测中。（填“能”或“不能”）

    正确答案： 能
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于（）。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” ）


    正确答案:一阶微分算子

  • 第14题：

    图像微分算子（）用在边缘检测中。（填“能”或“不能”）


    正确答案:能

  • 第15题：

    简述梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点？


    正确答案:（1）不同点：
    梯度算子和Laplacian检测边缘对应的模板分别为（梯度算子） （Laplacian算子）
    梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性，认为极大值点对应于边缘点；而Laplacian算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性，认为边缘点是零交叉点。
    （2）相同点：
    都能用于检测边缘，且都对噪声敏感。

  • 第16题：

    在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。Roberts交叉微分算子属于（）。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” ）


    正确答案:一阶微分算子

  • 第17题：

    在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于（）。（填“一阶微分算子 ”或“二阶微分算子”）


    正确答案:二阶微分算子

  • 第18题：

    下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。

    • A、梯度算子
    • B、Prewitt算子
    • C、Roberts算子
    • D、Laplacian算子

    正确答案:B

  • 第19题：

    问答题
    简述梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点？

    正确答案： （1）不同点：
    梯度算子和Laplacian检测边缘对应的模板分别为（梯度算子） （Laplacian算子）
    梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性，认为极大值点对应于边缘点；而Laplacian算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性，认为边缘点是零交叉点。
    （2）相同点：
    都能用于检测边缘，且都对噪声敏感。
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    单选题
    下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。
    A

    梯度算子

    B

    Prewitt算子

    C

    Roberts算子

    D

    Laplacian算子


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    拉普拉斯算子主要用于（）。
    A

    直接检测图像边缘

    B

    与罗伯特算子结合后检测图像边缘

    C

    已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区

    D

    检测图像中梯度的方向


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    填空题
    线特征提取算子的基本思想是认为函数导数反映图像灰度变化的显著程度，边缘上像素值的一阶导数较大；二阶导数在边缘处值为零，呈现（）

    正确答案： 零交叉
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    Laplace算子为何能增强图像边缘？

    正确答案： 灰度均匀的区域或斜坡中间为0；在斜坡底或低灰度侧形成“下冲”，而在斜坡顶或高灰度侧形成“上冲”。
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。
    A

    梯度算子

    B

    Sobel算子

    C

    Roberts算子

    D

    Prewitt算子


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

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