Laplace算子为何能增强图像边缘？

题目

Laplace算子为何能增强图像边缘？

相似考题

1.拉普拉斯算子主要用于()。A.直接检测图像边缘B.与罗伯特算子结合后检测图像边缘C.已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区D.检测图像中梯度的方向

2.增强图像中的高频成分，突出图像的边缘信息，提高图像细节的反差的过程称为()A:遥感图像增强B:遥感图像平滑C:遥感图像锐化D:遥感图像精纠正

3.何谓图像锐化？图像锐化处理有几种方法？试述Laplace算法的特点。

4.在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Sobel微分算子属于()。

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  • 第1题：

    在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于（）。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” ）


    正确答案:一阶微分算子

  • 第2题：

    图像微分算子（）用在边缘检测中。（填“能”或“不能”）


    正确答案:能

  • 第3题：

    为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括（）。

    • A、罗伯特梯度
    • B、Sobel梯度
    • C、Laplacian算子
    • D、Prewitt梯度

    正确答案:A,B,C,D

  • 第4题：

    基于图像边缘的算子分割技术的理论根据是什么？


    正确答案:通过差分、梯度、拉普拉斯算子及各种高通滤波处理方法对图像边缘进行增强，然 后再进行一次门限化的处理，便可以将边缘增强的方法用于边缘检测，最后根据边缘来进行图像分割。

  • 第5题：

    在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于（）。（填“一阶微分算子 ”或“二阶微分算子”）


    正确答案:二阶微分算子

  • 第6题：

    拉普拉斯算子主要用于（）。

    • A、直接检测图像边缘
    • B、与罗伯特算子结合后检测图像边缘
    • C、已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区
    • D、检测图像中梯度的方向

    正确答案:C

  • 第7题：

    填空题
    在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于（）。（填“一阶微分算子 ”或“二阶微分算子”）

    正确答案： 二阶微分算子
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    单选题
    拉普拉斯算子主要用于（）。
    A

    直接检测图像边缘

    B

    与罗伯特算子结合后检测图像边缘

    C

    已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区

    D

    检测图像中梯度的方向


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    填空题
    线特征提取算子的基本思想是认为函数导数反映图像灰度变化的显著程度，边缘上像素值的一阶导数较大；二阶导数在边缘处值为零，呈现（）

    正确答案： 零交叉
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    问答题
    基于图像边缘的算子分割技术的理论根据是什么？

    正确答案： 通过差分、梯度、拉普拉斯算子及各种高通滤波处理方法对图像边缘进行增强，然 后再进行一次门限化的处理，便可以将边缘增强的方法用于边缘检测，最后根据边缘来进行图像分割。
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    问答题
    何谓图像锐化？图像锐化处理有几种方法？试述Laplace算法的特点。

    正确答案： （1）图像锐化的概念：
    为了突出边缘和轮廓、线状目标信息，可以采用锐化的方法。锐化可使图像上边缘与线性目标的反差提高，因此也称为边缘增强。
    （2）图象锐化处理的方法：
    1梯度法2Roberts梯度3Prewitt和Sobel梯度4Laplace算法5定向检测
    （3）Laplace算法的特点
    Laplace算子检测的是变化率的变化率，是二阶微分，在图像上灰度均匀和变化均匀的部分，根据Laplace算子计算出的值为为0。因此，它不检测均匀的灰度变化，产生的图像更加突出灰度值突变的部分。
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。
    A

    梯度算子

    B

    Sobel算子

    C

    Roberts算子

    D

    Prewitt算子


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。

    • A、梯度算子
    • B、Sobel算子
    • C、Roberts算子
    • D、Prewitt算子

    正确答案:B

  • 第14题：

    （）是最优边缘检测算子。


    正确答案:Canny边缘检测算子

  • 第15题：

    一阶微分算子与二阶微分算子在提取图像的细节信息时，有什么异同？


    正确答案:一阶微分算子获得的边界是比较粗略的边界，反映的边界信息较少，但是所反映的边界比较清晰；二阶微分算子获得的边界是比较细致的边界。反映的边界信息包括了许多的细节信息，但是所反映的边界不是太清晰。

  • 第16题：

    在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。Roberts交叉微分算子属于（）。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” ）


    正确答案:一阶微分算子

  • 第17题：

    下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。

    • A、梯度算子
    • B、Prewitt算子
    • C、Roberts算子
    • D、Laplacian算子

    正确答案:B

  • 第18题：

    填空题
    在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Sobel微分算子属于（）。

    正确答案： 一阶微分算子
    解析： 暂无解析

  • 第19题：

    单选题
    下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。
    A

    梯度算子

    B

    Prewitt算子

    C

    Roberts算子

    D

    Laplacian算子


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    填空题
    在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于（）。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” ）

    正确答案： 一阶微分算子
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    问答题
    Laplace算子为何能增强图像边缘？

    正确答案： 灰度均匀的区域或斜坡中间为0；在斜坡底或低灰度侧形成“下冲”，而在斜坡顶或高灰度侧形成“上冲”。
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    填空题
    图像微分算子（）用在边缘检测中。（填“能”或“不能”）

    正确答案： 能
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    填空题
    Laplace算子是（）滤波器，因此对影像（）非常敏感。

    正确答案： 高通,噪声
    解析： 暂无解析

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