进行假设检验的时候,最常使用的显著性水平是0.05
第1题:
第2题:
统计假设检验的显著性水平
第3题:
假设检验中,α是()。
第4题:
如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的(即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设),则错误的说法是()。
第5题:
假设检验中的显著性水平的意义?
第6题:
显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。
第7题:
什么是假设检验中的显著性水平?统计显著是什么意思?
第8题:
对某批产品的合格率进行假设检验,如果在显著性水平α=0.05下接受了零假设,则在显著性水平α=0.01下()。
第9题:
一定会被拒绝
一定不会被拒绝
可能被拒绝,也可能不被拒绝
无法判断
第10题:
第11题:
加大显著性水平
减小显著性水平
加大样本容量
减小样本容量
使用精确分布
第12题:
假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析
假设检验的分析对象是总体
为了进行假设检验,需要确定显著性水平
假设检验无法保证100%真实性
第13题:
第14题:
进行假设检验时,如果要增加检验的功效,则可以采用的方式有()
第15题:
考虑对正态总体的均值进行双侧假设检验,如果在显著性水平α1=0.05下接受原假设H0:μ=μ0,则在显著性水平α2=0.01下()
第16题:
在一次假设检验中,P值为0.005,显著性水平为0.05时,结论是()。
第17题:
当假设检验的显著性水平为α=0.01时,H0被拒绝,则当显著性水平改为α=0.05时,H0()。
第18题:
某假设检验的显著性水平由0.01上升到0.05,则犯第二类错误的概率()。
第19题:
下列对假设检验的说明中,选择所有错误的内容()
第20题:
0.05
0.01
0.1
0.5
第21题:
第22题:
假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析
假设检验的分析对象是总体
为了进行假设检验,需要确定显著性水平
假设检验无法保证100%真实性
第23题:
在显著性水平a下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0。的假设检验,称为双侧假设检验
右侧检验和左侧检验统称为单侧检验
在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为左侧检验
在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为右侧检验
在显著性水平a下,检验假设H0:H0≤μ0;H1:μ>μ0的假设检验,称为右侧检验
第24题: