考察温度对某一化工产品得率的影响，选了五种不同的温度进行试验，在同一温度下进行了3次试验，试验结果如表所示。 总和T = 1344,总平均为y = 89. 6, ,请利用以上数据分析下列问题。如果在显著性水平0.05时，査表得到的F的临界值是3. 48，那么做方差分析的结论是( )。 A.在显著性水平0. 05上温度这一因子是显著的 B.在显著性水平0.05上温度这一因子是不显著的 C.在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率有显著差异 D.在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率无显著差异

题目
考察温度对某一化工产品得率的影响，选了五种不同的温度进行试验，在同一温度下进行了3次试验，试验结果如表所示。
总和T = 1344,总平均为y = 89. 6, ,请利用以上数据分析下列问题。

如果在显著性水平0.05时，査表得到的F的临界值是3. 48，那么做方差分析的结论是( )。
A.在显著性水平0. 05上温度这一因子是显著的
B.在显著性水平0.05上温度这一因子是不显著的
C.在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率有显著差异
D.在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率无显著差异

相似考题

1.如果在显著性水平0.05时，查表得到的F的临界值是3.48，那么做方差分析的结论是( ) 。A．在显著性水平0.05上温度这一因子是显著的B．在显著性水平0.05上温度这一因子是不显著的C．在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率有显著差异D．在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率无显著差异

2.考察温度对某一化工产品得率的影响，特选5种不同温度进行试验，并在同一温度下各进行3次重复试验，试验结果如表2.2-3所示。利用上述数据可计算得到：进行单因子方差分析时，涉及( )个正态总体。A．3B．5C．10D．15

3.在一个用L9(34)安排的正交设计中，表头设计与各列平方和如表2.3-5所示，从F分布表查得F0.90(2，2)=9.0，F0.95(2，2)=19.0，则有( )。A．Se=S4B．三个因子都是显著的C．在显著性水平0.1上因子A是显著的D．在显著性水平0.05上因子B是显著的E．在显著性水平0.05上因子C是显著的

4.在比较三种加工方法(记为因子A)的试验中，已知三个水平下各进行了6次、5次、4次试验，作方差分析求得的因子的平方和为155.64，误差平方和为85.34，则有( )。A．F比为1.823B．F比为1.824C．F比为10.94D．若取显著性水平为0.05，那么当F＜F0.95(2，12)时因子是显著的E．若取显著性水平为0.05，那么当F＞F0.95(2，12)时因子是显著的

更多“考察温度对某一化工产品得率的影响，选了五种不同的温度进行试验，在同一温度下进行了3次试验，试验结果如表所示。 总和T = 1344,总平均为y = 89. 6, ,请利用以上数据分析下列问题。 如果在显著性水平0.05时，査表得到的F的临界值是3. 48，那么做方差分析的结论是( )。 A.在显著性水平0. 05上温度这一因子是显著的 B.在显著性水平0.05上温度这一因子是不显著的 C.在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率有显著差异 D.在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率无显著差异”相关问题

  • 第1题：

    现有三台机器生产同规格的铝合金薄板，其厚度分别服从同方差的正态分布，从三台机器上各取五块板测量其厚度，对其进行方差分析，求得F=32.92，查F分布表知在α =0.05时临界值为3.89，则结论是( )。

    A．三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.95上有显著差异

    B．三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.95上无显著差异

    C．三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.05上有显著差异

    D．三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.05上无显著差异


    正确答案：C
    解析：由于在α=0.05时临界值为3.89，这表明F0.95(fA，fe)=3.89。而F=32.92远大于3.89，因此三台机器生产的薄板厚度在显著性水平α=0.05上有显著差异。

  • 第2题：

    考察温度对某一化工产品得率的影响，选了五种不同的温度进行试验，在同一温度下进行了3次试验，试验结果如表2.1-8所示。

    总和T=1344，总平均为y=89.6，，请利用以上数据分析下列问题：

    对以上数据做方差分析时，作了如下假定( )。

    A．有5个正态总体

    B．有15个总体

    C．各总体的均值彼此相等

    D．各总体的方差彼此相等


    正确答案：AD
    解析：方差分析是在相同方差假定下检验多个正态均值是否相等的一种统计分析方法。该问题的基本假定是：①在水平Ai下，指标服从正态分布；②在不同水平下，方差σ2相等；③数据yij相互独立。因为本题是对五种不同的温度进行试验，所以假定有5个正态总体，且各总体的方差彼此相等。

  • 第3题：

    现有三台机器生产同规格的铝合金薄板，其厚度分别服从同方差的正态分布，从三台机器上各取五块板测量其厚度，对其进行方差分析，求得F= 32. 92，查F分布表知在a = 0. 05时临界值为3.89，则结论是（ ）。
    A.三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.95上有显著差异
    B.三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.95上无显著差异
    C.三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.05上有显著差异
    D.三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.05上无显著差异


    答案：C
    解析：
    由于在a=0.05时临界值为3.89，这表明F0.95(fa，fe)=3.89。而F = 32. 92远大于3. 89，因此三台机器生产的薄板厚度在显著性水平a = 0. 05上有显著差异。

  • 第4题：

    考察温度对某一化工产品得率的影响，特选5种不同温度进行试验，并在同一温度下各进行3次重复试验，试验结果如表所示。


    误差平方和的自由度为（ ）。
    A. 14 B. 10 C. 5 D. 4


    答案：B
    解析：
    由题意，总的试验次数n = 15，因子水平数r =5，所以总离差平方和的自由度为fT = n-1=14，因子A平方和的自由度为：fA=r-1 =4，而误差平方和的自由度为：fE=fT -fA =4-4 =10。

  • 第5题：

    考察温度对某一化工产品得率的影响，选了五种不同的温度进行试验，在同一温度下进行了3次试验，试验结果如表所示。
    总和T = 1344,总平均为y = 89. 6, ,请利用以上数据分析下列问题。

    下列有关自由度的表述正确的有（ ）。
    A.因子离差平方和的自由度是2 B.因子离差平方和的自由度是4
    C.误差离差平方和的自由度是10 D.误差离差平方和的自由度是12


    答案：B,C
    解析：
    根据题意，因子数为r=5，则因子离差平方和的自由度为r-1=5-1 =4，总离差平方和的自由度为15 - 1 = 14，所以误差平方和的自由度为14-4 = 10。

  • 第6题：

    考察温度对某一化工产品得率的影响，选了五种不同的温度进行试验，在同一温度下进行了3次试验，试验结果如表所示。
    总和T = 1344,总平均为y = 89. 6, ,请利用以上数据分析下列问题。

    对以上数据做方差分析时，作了如下（ ）假定。
    A.有5个正态总体 B.有15个总体
    C.各总体的均值彼此相等 D.各总体的方差彼此相等


    答案：A,D
    解析：
    方差分析是在相同方差假定下检验多个正态均值是否相等的一种统计分析方法。
    该问题的基本假定是：①在水平Ai下，指标服从正态分布；②在不同水平下，方差σ2相等；③数据yij相互独立。因为本题是对五种不同的温度进行试验，所以假定有5个正态总体，且各总体的方差彼此相等。

  • 第7题：

    在单因子方差分析方法中，已确认因子A在显著性水平α=0.05下是显著因子，在不查分位数表的情况下，下列命题中，正确的是（ ）。
    A.在α= 0.10下，A是显著因子 B.在α= 0.10，A不是显著因子
    C.在α= 0.01下，A是显著因子 D.在α= 0.01下，A不是显著因子


    答案：A
    解析：

  • 第8题：

    在一个用L9(34)安排的正交设计中，表头设计与各列平方和如表所示，从F分布表查得 F0.90(2, 2) =9.0, F0.95(2,2) =19.0，则有（ ）。

    A. Se=S4
    B.三个因子都是显著的
    C.在显著性水平0. 1上因子A是显著的
    D.在显著性水平0. 05上因子B是显著的
    E.在显著性水平0. 05上因子C是显著的


    答案：A,C,D
    解析：

    著的，因子B在显著性水平0.05上是显著的。对于显著性水平0. 1和0.5，因子C都是不显著的。

  • 第9题：

    现在三台机器生产同规格的铝合金薄板，其厚度分别服从同方差的正态分布，从三台机器上各取五块板测量其厚度，对其进行方差分析，求得f=32．92，查f分布表知在α=0．05时临界值为3．89，则结论是（）。

    • A、三台机器生产的薄板厚度在显著性水平95上有显著差异
    • B、三台机器生产的薄板厚度在显著性水平95上无显著差异
    • C、三台机器生产的薄板厚度在显著性水平05上有显著差异
    • D、三台机器生产的薄板厚度在显著性水平05上无显著差异

    正确答案:C

  • 第10题：

    如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（）。

    • A、检验的P值不大于0.05
    • B、在0.01的显著性水平下不一定具有显著性
    • C、原假设为真的概率小于0.05
    • D、在0.01的显著性水平下必定也是显著的

    正确答案:D

  • 第11题：

    单选题
    现有三台机器生产同规格的铝合金薄板，其厚度分别服从同方差的正态分布，从三台机器上各取五块板测量其厚度，对其进行方差分析，求得F=32.92，查F分布表知在α=0.05时临界值为3.89，则结论是（　　）。
    A

    三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.95上有显著差异

    B

    三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.95上无显著差异

    C

    三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.05上有显著差异

    D

    三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.05上无显著差异


    正确答案： D
    解析：
    由于在α=0.05时临界值为3.89，这表明F0.95（fA，fe）=3.89。而F=32.92远大于3.89，因此三台机器生产的薄板厚度在显著性水平α=0.05上有显著差异。

  • 第12题：

    单选题
    在单因子方差分析方法中，已确认因子A在显著性水平α=0．05下是显著因子，在不查分位数表的情况下，下列命题中正确的是(　　)。
    A

    在α=0．10下，A是显著因子    

    B

    在α=0．10下，A不是显著因子

    C

    在α=0．01下，A是显著因子    

    D

    在α=0．01下，A不是显著因子


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    若取显著性水平α=0.05，查F分布表得临界值是3.48，则( )。

    A．因子A显著

    B．因子A不显著

    C．误差方差σ2的估计为5

    D．误差方差σ2的估计为12.5


    正确答案：AC
    解析：由于，所以因子A显著；误差方差的估计为：MSE=SE/fE=50/10=5。

  • 第14题：

    在单因子方差分析方法中，已确认因子A在显著性水平α=0.05下是显著因子，在不查分位数表的情况下，下列命题中正确的是( )。

    A．在α＝0.10下，A是显著因子

    B．在α＝0.10下，A不是显著因子

    C．在α＝0.01下，A是显著因子

    D．在α＝0.01下，A不是显著因子


    正确答案：A
    解析：因为在α＝0.10下的F分位数F0.90小于。α＝0.05下的F分位数F0.95，所以，因子A在显著性水平α＝0.05下是显著因子，既统计量F＞F0.95，则F＞0.95＞F0.95，所以在α＝0.10下，A是显著因子。

  • 第15题：

    考察温度对某一化工产品得率的影响，选了五种不同的温度进行试验，在同一温度下进行了3次试验，试验结果如表所示。
    总和T = 1344,总平均为y = 89. 6, ,请利用以上数据分析下列问题。

    为对数据进行方差分析，通过计算有（）。
    A.总离差平方和为ST=353. 6 B.总离差平方和为ST = 120686. 4 C.因子离差平方和为SA=303. 6 D.因子离差平方和SA为72346


    答案：A,C
    解析：

  • 第16题：

    在单因子方差分析方法中，巳确认因子A在显著性水平a =0. 05下是显著因子，在不查分位数表的情况下，下列命题中正确的是（ ）。
    A.在α= 0.10下，A是显著因子 B.在α= 0.10下，A不是显著因子
    C.在α=0.01下，A是显著因子 D.在α=0.01下，A不是显著因子


    答案：A
    解析：
    因为在α=0.10下的F分位数f0.90小于a =0.05下的F分位数f0.90，所以，因子A在显著性水平a =0.05下是显著因子，即统计量F>F 0.95，则F>F0.95>F0.90，所以在a =0.10下，A是显著因子。

  • 第17题：

    考察温度对某一化工产品得率的影响，特选5种不同温度进行试验，并在同一温度下各进行3次重复试验，试验结果如表所示。


    若取显著性水平a =0.05，査F分布表得临界值是3. 48，则（ ）。
    A.因子A显著 B.因子A不显著
    C.误差方差σ2的估计为5 D.误差方差σ2的估计为12. 5


    答案：A,C
    解析：
    由于，所以因子A显著；误差方差σ2的估计为：MSE= SE/fE =50/10 =5 。

  • 第18题：

    考察温度对某一化工产品得率的影响，特选5种不同温度进行试验，并在同一温度下各进行3次重复试验，试验结果如表所示。


    因子A的平方和为（ ）。
    A. 303.6 B. 353.6 C. 1220 D. 50


    答案：A
    解析：
    已知因子A的水平r=5，试验次数m=3，所以因子A的平方和为：

  • 第19题：



    若取显著性水平α=0.05，查F分布表得临界值是3. 48，则（ ）。
    A.因子A显著
    B.因子A不显著
    C.温度对化工产品得率有显著的影响
    D.不同温度下的化工产品得率无显著差异


    答案：A,C
    解析：

  • 第20题：

    考察温度对某一化工产品得率的影响，特选5种不同温度进行试验，并在同一温度下各进行3次重复试验，试验结果如表所示。


    进行单因子方差分析时，涉及（ ）个正态总体。
    A. 3 B. 5 C. 10 D. 15


    答案：D
    解析：
    因为对五种不同温度进行试验，所以需要对五种温度的总体进行抽样，即共需涉及5个正态总体。

  • 第21题：

    在单因子方差分析方法中，已确认因子A在显著性水平α=0．05下是显著因子，在不查分位数表的情况下，下列命题中正确的是（）。

    • A、在α=0．10下，A是显著因子
    • B、在α=0．10下，A不是显著因子
    • C、在α=0．01下，A是显著因子
    • D、在α=0．01下，A不是显著因子

    正确答案:A

  • 第22题：

    现有三台机器生产同规格的铝合金薄板，其厚度分别服从同方差的正态分布，从三台机器上各取五块测量其厚度，对其进行方差分析，求得F=32.92，查F分布表知：在α=0.05时的临界值为3.89。下列结论，正确的是：（）

    • A、三台机器生产的薄板平均厚度在显著性水平0.95上有显著差异
    • B、三台机器生产的薄板平均厚度在显著性水平0.95上无显著差异
    • C、三台机器生产的薄板平均厚度在显著性水平0.05上有显著差异
    • D、三台机器生产的薄板平均厚度在显著性水平0.05上无显著差异

    正确答案:C

  • 第23题：

    单选题
    现有三台机器生产同规格的铝合金薄板，其厚度分别服从同方差的正态分布，从三台机器上各取五块测量其厚度，对其进行方差分析，求得F=32.92，查F分布表知：在α=0.05时的临界值为3.89。下列结论，正确的是：（）
    A

    三台机器生产的薄板平均厚度在显著性水平0.95上有显著差异

    B

    三台机器生产的薄板平均厚度在显著性水平0.95上无显著差异

    C

    三台机器生产的薄板平均厚度在显著性水平0.05上有显著差异

    D

    三台机器生产的薄板平均厚度在显著性水平0.05上无显著差异


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

相关内容