12、下列不属于卷积神经网络中的超参数的是A．步长B．核大小C．神经网络层数D．权重系数

题目

12、下列不属于卷积神经网络中的超参数的是

A．步长

B．核大小

C．神经网络层数

D．权重系数

相似考题

1.●下列不属于人工智能技术研究领域的是 (12) 。(12) A．专家系统B．自然语言理解C．人工神经网络D．计算机辅助设计

2.2012年,以深度卷积神经网络为主要标志的(弱)人工智能取得新巨大进展。()此题为判断题(对，错)。

3.深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习

4.在医学影像处理中使用最广泛的深度学习的模型框架是()。A、循环神经网络B、卷积神经网络(RNN)C、全卷机网络D、带short-cut的全卷机网络

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  • 第1题：

    福岛邦彦在()年创立了卷积神经网络。

    A.1969

    B.1970

    C.1978

    D.1980


    答案：D

  • 第2题：

    影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。

    • A、网站数量
    • B、网络深度
    • C、网络结构
    • D、网络主体

    正确答案:B

  • 第3题：

    卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（）


    正确答案:正确

  • 第4题：

    在大数据和大计算能力的支撑下，深度卷积神经网络的视觉识别能力，在许多国际公开测评中，达到或超过了人类水平。


    正确答案:正确

  • 第5题：

    下列选项中属于浅层算法的是（）

    • A、遗传算法
    • B、卷积神经网络
    • C、支持向量机
    • D、深度学习

    正确答案:C

  • 第6题：

    （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。

    • A、前馈神经网络
    • B、卷积神经网络
    • C、循环神经网络
    • D、对抗神经网络

    正确答案:C

  • 第7题：

    单选题
    提出深度卷积神经网络新算法的是（）。
    A

    Hinton

    B

    Yann LeCun

    C

    Demis Hassabis

    D

    Andrew


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    单选题
    影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。
    A

    网站数量

    B

    网络深度

    C

    网络结构

    D

    网络主体


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    AlphaGo Zero版本的特点是（）。
    A

    没有利用任何历史棋谱

    B

    仅输入基本规则

    C

    采用80层卷积神经网络

    D

    以上都对


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。
    A

    前馈神经网络

    B

    卷积神经网络

    C

    循环神经网络

    D

    对抗神经网络


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    卷积神经网络主要用于图像处理特征。多层神经网络，将三种结构思想结合，请问下列选项中，哪个不是三种结构思想之一？ (1.0分) [单选.] A. 局部感受野 B. 权值共享 C. 亚采样 D. 全局监控
    答案:D

  • 第12题：

    下列选项中，人工智能的基础实现有？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能
    答案: A  B  C  D

  • 第13题：

    利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格，然后进行替换，可以创造出名家艺术风格的画作。


    正确答案:正确

  • 第14题：

    AlphaGo Zero版本的特点是（）。

    • A、没有利用任何历史棋谱
    • B、仅输入基本规则
    • C、采用80层卷积神经网络
    • D、以上都对

    正确答案:D

  • 第15题：

    根据新时代专业技术人员的机遇与挑战，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）

    • A、网站数量
    • B、网络深度
    • C、网络结构
    • D、网络主体

    正确答案:B

  • 第16题：

    目前，深度学习主要包括（）。

    • A、前馈神经网络
    • B、卷积神经网络
    • C、循环神经网络
    • D、对抗神经网络

    正确答案:A,B,C,D

  • 第17题：

    只要有足够的学习数据，就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点（）

    • A、卷积神经网络
    • B、遗传算法
    • C、后向传播
    • D、神经网络算法

    正确答案:D

  • 第18题：

    对于一个图像识别问题（在一张照片里找出一只猫），下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题（）？

    • A、循环神经网络
    • B、感知机
    • C、多层感知机
    • D、卷积神经网络

    正确答案:D

  • 第19题：

    多选题
    目前，深度学习主要包括（）。
    A

    前馈神经网络

    B

    卷积神经网络

    C

    循环神经网络

    D

    对抗神经网络


    正确答案： A,D
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    判断题
    卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    根据新时代专业技术人员的机遇与挑战，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）
    A

    网站数量

    B

    网络深度

    C

    网络结构

    D

    网络主体


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    判断题
    在大数据和大计算能力的支撑下，深度卷积神经网络的视觉识别能力，在许多国际公开测评中，达到或超过了人类水平。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
    答案: A  C

  • 第24题：

    卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，已成为哪些领域的研究热点？ (1.0分) [多选] A. 语音分析 B. 自动驾驶 C. 自动打印 D. 图像识别 E. 自动翻译
    答案: A  D

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