大数据的价值重在于挖掘,而挖掘就是分析,我们不仅仅是为了数据而数据,而分析就是找出它们的关联程度,找出它们的交点,找出它们的规律,来提高我们的洞察力。()此题为判断题(对，错)。

正确答案：B
数据仓库是一个数据库，它存储的信息来源于企业的多个数据源，为业务用户提供了分析组织业务状态所需数据的多维视图，专为支持管理决策而设计。一般而言，数据仓库是非常庞大的数据库，包含了数以百万甚至千万计的数据记录。数据集是数据仓库的一个子集，满足组织中的业务部门从事务处理系统收集来的业务数据进行联机分析的需要。数据集并不在单一的数据库中存放企业所有的数据，而是仅包含了公司业务某一方面的数据子集（如财务等），其为某特定领域提供的数据可能比数据仓库提供的更详细。数据挖掘是一种信息分析工具，利用先进的统计技术及机器学习技术。在大型的数据库中发现事实。数据挖掘能够自动地找到数据仓库中的模式及关系，是决策支持解决方案的下一步发展趋势。预测分析将历史数据与关于未来的假设结合起来，预测事件的结果。

答案：

解析：

正确答案：C
解析：数据挖掘方法有几种：1)关联规则挖掘。关联规则分析是从一个现象到本质的揣测推理过程。2)特征描述。特征描述是对目标类数据的一般特征或特征进行汇总，并以直观易理解的方式显示给用户。特征描述通常采用的方法是进行数据概念化，将庞大的任务相关的数据集从较低的概念层抽象到较高的概念层。3)分类分析。分类也称做制导的学习，为了建立分类模型，需要有一个用做训练集的示例数据库，数据库中的每个元组都有一个给定的类标识。表示分类模型的一种常用方法是决策树。4)聚类分析。若干个相似的数据对象组合在一起称做一个聚簇。聚类分析是将数据集分割为若干个有意义的聚簇的过程。聚类分析也称做无制导的学习，因为聚类分析与分类分析不同，它不依赖于事先确定的类，也没有已具有类标识的训练集。