是一种信息分析工具，能自动地找出数据仓库中的模式及关系。A．数据集市B．数据挖掘C．预测分析D．数据统计

题目

是一种信息分析工具，能自动地找出数据仓库中的模式及关系。

A．数据集市

B．数据挖掘

C．预测分析

D．数据统计

相似考题

1.数据仓库的系统结构通常包含4个层次,分别是数据源、(),前端工具。A.数据集市、联机事务处理服务器B.数据建模、数据挖掘C.数据净化、数据挖掘D.数据的存储与管理、联机分析处理服务器

2.下面的条目中，哪些是IBM数据仓库三层结构中的组成部分?Ⅰ．OLTP业务系统Ⅱ．前台分析工具Ⅲ．数据仓库Ⅳ．数据集市A．Ⅰ、Ⅱ和ⅢB．Ⅰ、Ⅱ和ⅣC．Ⅰ、Ⅲ和ⅣD．Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ

3.① 技术用于支持管理决策； ② 属于商业智能(BI)的实现层次之一。以上①、②空应依次填入（ ）。 A．①数据挖掘、②数据集市 B．①数据挖掘、②数据仓库 C．①数据仓库、②数据集市 D．①数据仓库、②数据挖掘

4.● 数据仓库的系统结构通常包括四个层次，分别是数据源、（27） 、前端工具。（27）A．数据集市、联机事务处理服务器B．数据建模、数据挖掘C．数据净化、数据挖掘D．数据的存储与管理、联机分析处理服务器

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  • 第1题：

    ●(31)技术能自动地进行数据分析。

    (31)A．数据挖掘

    B．数据仓库

    C．联机分析处理

    D．数据库


    正确答案：A

  • 第2题：

    ()是从超大型数据库或数据仓库中搜索有用的商业信息过程

    A.数据库

    B.数据仓库

    C.数据集市

    D,数据挖掘


    参考答案：D

  • 第3题：

    数据仓库应当由()组成。

    A.数据仓库数据库

    B.数据抽取工具

    C.元数据

    D.访问工具

    E.数据集市


    正确答案：ABCDE

  • 第4题：

    下面的条目中，哪一项不是IBM数据仓库三层结构中的组成部分?

    A．OLTP业务系统

    B．前台分析工具

    C．数据仓库

    D．数据集市


    正确答案：B
    解析：IBM数据仓库由三部分组成：OLTP业务系统、数据仓库和数据集。

  • 第5题：

    （ ）是一种信息分析工具，能自动找出数据仓库中的模式及关系。

    A.数据挖掘

    B.联机事务处理

    C.数据仓库

    D.联机分析处理


    正确答案：A

  • 第6题：

    数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术，数据挖 掘的方法有很多，比较常用的有

    Ⅰ．关联规划挖掘

    Ⅱ．规范化挖掘

    Ⅲ．分类分析

    Ⅳ．聚类分析

    A．Ⅰ，Ⅱ和Ⅲ

    B．Ⅰ，Ⅲ和Ⅳ

    C．Ⅱ，Ⅲ和Ⅳ

    D．Ⅰ，Ⅱ和Ⅳ


    正确答案：B
    解析：数据挖掘的方法有很多，比较常用的有关联规划挖掘、分类分析和聚类分析。考点链接：数据仓库的基本概念、从OLTP到OLAP。

  • 第7题：

    _____技术是从海量数据中抽取有价值的信息，为决策支持提供依据。

    A.数据库
    B.数据挖掘
    C.数据仓库
    D.联机分析处理

    答案：B
    解析：
    本题考查对数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术等概念的理解。数据仓库是一种只读的、用于分析的数据库，常常作为决策支持系统的底层。联机分析处理是针对特定问题的联机数据访问和分析，通过对信息进行快速、稳定、一致和交互式的存取，对数据进行多层次、多阶段的分析处理，以获得高度归纳的分析结果。数据挖掘是从海量数据中抽取有价值的信息，其目的是帮助决策者寻找数据间潜在的关联，发现被忽略的要素，而这些信息对预测趋势和决策行为是十分有用的。

  • 第8题：

    商业智能（BI）能够利用信息技术将数据转化为业务人员能够读懂的有用信息，辅助决策，它的实现方式包括三个层次，即 （ ） 。

    A.数据统计、数据分析和数据挖掘
    B.数据仓库、数据ETL和数据统计
    C.数据分析、数据挖掘和人工智能
    D.数据报表、多维数据分析和数据挖掘

    答案：D
    解析：
    商业智能的实现有三个层次：数据报表、多维数据分析和数据挖掘。——数据报表：报表系统是BI的低端实现，虽然随着时代的发展，传统报表系统已经不能满足日益增长的业务需求了，数据分析和数据挖掘的时代正在来临，但是值得注意的是，数据分析和数据挖掘系统的目的是带给我们更多的决策支持价值，并不是取代数据报表。报表系统依然有其不可取代的优势，并且将会长期与数据分析、挖掘系统一起并存下去。——多维数据分析：如果说在线事务处理（OLTP）侧重于对数据库进行增加、修改和删除等日常事务操作，在线分析处理（OLAP）则侧重于针对宏观问题全面分析数据，获得有价值的信息。为了达到OLAP的目的，传统的关系型数据库已经不够了，需要一种新的技术叫做多维数据库。数据分析系统的总体架构分为4个部分：源数据、数据仓库、多维数据库和客户端。——数据挖掘：广义上说，任何从数据库中挖掘信息的过程都叫做数据挖掘。从这点看来，数据挖掘就是BI。从技术术语上说，数据挖掘指的是源数据经过清洗和转换等成为适合于挖掘的数据集。数据挖掘在这种具有固定形式的数据集上完成知识的提炼，最后以合适的知识模式用于进一步分析决策工作。从这种狭义观点上定义，数据挖掘是从特定形式的数据集中提炼知识的过程。

  • 第9题：

    商业智能将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策，包括数据预处理、建立数据模型、数据分析及数据展现 4 个阶段;其主要应用的 3 个关键技术是（ ）。


    A. 数据仓库/OLAP/数据挖掘
    B. ETL/OLAP/数据展现
    C. 数据仓库/OLTP/OLAP
    D. 数据集市/数据挖掘/数据质量标准


    答案：A
    解析：
    商业智能使用数据仓库、联机分析处理（OLAP）和数据挖掘技术。

  • 第10题：

    数据仓库依据具体的应用需要分为三个工具层：OLAP的查询分析型工具、决策支持分析预测型工具、数据挖掘的挖掘型工具，（）的主要特征是能提供数据的多维概念视图，使最终用户能多角度、多侧面、多层次地考察数据库中的数据，并以多维形式展示给用户。

    • A、OLTP
    • B、OLAP
    • C、决策支持分析预测型工具
    • D、数据挖掘的挖掘型工具

    正确答案:B

  • 第11题：

    （）是一种信息分析工具，能自动地找出数据仓库中的模式及关系。

    • A、数据集市
    • B、数据挖掘
    • C、预测分析
    • D、数据统计

    正确答案:B

  • 第12题：

    单选题
    （）是一种信息分析工具，能自动地找出数据仓库中的模式及关系。
    A

    数据集市

    B

    数据挖掘

    C

    预测分析

    D

    数据统计


    正确答案： D
    解析： 本题考查的是数据挖掘的基本概念。

  • 第13题：

    以下有关数据挖掘的说法中,不符合事实的有()。

    A、数据挖掘就是新兴的一种从大量数据中提取有用信息以支持管理决策的技术。

    B、数据挖掘的重要性就来源于数据仓库中巨大的数据量。

    C、人们对数据仓库使用数据挖掘工具。数据挖掘的结果可以增加收人、降低费用，甚至二者兼而有之。

    D、数据仓库组合许多不同来源的信息，数据挖掘工具的精确度很难打达到，数据挖掘工具对数据仓库中大量的信息无法分析、统计和建模，并完全利用。


    参考答案：D
    数据挖掘就是新兴的一种从大量数据中提取有用信息以支持管理决策的技术。数据挖掘(datamining)，也可以称为数据库中的知识发现，是从大量数据中提取出可信、新颖、有效并能被人理解的模式的高级处理过程。
    数据挖掘的重要性就来源于数据仓库中巨大的数据量。数据仓库组合许多不同来源的信息，为了增加数据挖掘工具的精确度，因为数据仓库中信息太多，从而无法完全利用每一条信息。所有这些因素，都促使人们对数据仓库使用数据挖掘工具。数据挖掘的结果可以增加收人、降低费用，甚至二者兼而有之。

  • 第14题：

    下列选项中，对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。

    A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持

    B.数据仓库，决策支持工具，数据挖掘相融合，构成企业决策分析环境

    C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的

    D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成


    参考答案：C

  • 第15题：

    ● (27)技术是从海量数据中抽取有价值的信息，为决策支持提供依据。

    (27)

    A．数据库

    B．数据挖掘

    C．数据仓库

    D．联机分析处理


    正确答案：B

  • 第16题：

    在选项(14)中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持。

    A．①数据挖掘、②数据集市

    B．①数据仓库、②数据集市

    C．①数据仓库、②数据挖掘

    D．①数据挖掘、②数据仓库


    正确答案：C
    解析：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持决策分析；数据挖掘用于从数据库中发现知识；数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统 (DSS)开辟了新方向，它们也是商业智能的主要组成部分。

  • 第17题：

    数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术，数据挖掘的方法有很多，比较常用的有 Ⅰ．关联规划挖掘 Ⅱ．规范化挖掘 Ⅲ．分类分析 Ⅳ．聚类分析

    A．Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ

    B．Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ

    C．Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ

    D．Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ


    正确答案：B

  • 第18题：

    商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程，主要技术包括（ ）。

    A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组


    正确答案：A

  • 第19题：

    ______技术能自动地进行数据分析。

    A.数据挖掘
    B.数据仓库
    C.联机分析处理
    D.数据库

    答案：A
    解析：

  • 第20题：

    商业智能将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策，包括数据预处理、建立数据模型，数据分析及数据展现4个阶段；其主要应用的3个关键技术是（）。

    A.数据仓库/OLAP/数据挖掘
    B.ETL/OLAP/数据展现
    C.数据仓库/OLTP/OLAP
    D.数据集市/数据挖掘/数据质量标准

    答案：A
    解析：
    本题考查的是中级商业智能基本概念，正确选项为A数据仓库/OLAP/数据挖掘。
    从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP、数据挖掘等技术的综合运用，此题了解即可。

  • 第21题：

    下列最能概括数据挖掘作用的表述是（）

    • A、利用数据仓库进行统计和分析
    • B、帮助用户从大量数据中提取有用的商业信息
    • C、发现数据之间的关联关系
    • D、帮助用户进行预测

    正确答案:B

  • 第22题：

    商业智能主要包括（）技术

    • A、多维分析
    • B、数据挖掘
    • C、数据仓库
    • D、数据集市

    正确答案:A,B,C,D

  • 第23题：

    单选题
    数据仓库依据具体的应用需要分为三个工具层：OLAP的查询分析型工具、决策支持分析预测型工具、数据挖掘的挖掘型工具，（）的主要特征是能提供数据的多维概念视图，使最终用户能多角度、多侧面、多层次地考察数据库中的数据，并以多维形式展示给用户。
    A

    OLTP

    B

    OLAP

    C

    决策支持分析预测型工具

    D

    数据挖掘的挖掘型工具


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

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