在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使（ ）。A．B．C．D．

题目

在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使（ ）。

A．

B．

C．

D．

相似考题

1.回归系数的最小二乘估计使其平方和最小的是各点到Y均数直线的垂直距离。()此题为判断题(对，错)。

2.估计线性回归方程中的回归参数β0β1时，普遍采用的估计准则是最小二乘准则。A．正确B．错误

3.按最小二乘法估计回归方程中参数的实质是使( )。A．B．C．D．

4.在建立利润额(y)对产品销售额(x)的直线回归方程[*]时，对β0与β1两个待定系数，普遍是按最小二乘准则估计，这种估计的实质是使( )。A．B．C．D．

更多“ 在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使（ ）。A．B．C．D． ”相关问题

  • 第1题：

    模型中引入一个无关的解释变量（）

    A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响

    B.导致普通最小二乘估计量有偏

    C.导致普通最小二乘估计量精度下降

    D.导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降


    参考答案：C

  • 第2题：

    在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。（ ）


    答案：对
    解析：

  • 第3题：

    在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。



    答案：D
    解析：


    @##

  • 第4题：

    对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ）


    答案：对
    解析：
    在经典线性回归的假定下，普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性和最小方差性等优良性质，是最佳线性无偏估计量。

  • 第5题：

    以 Y 表示实际观测值，Y 表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（ ）最小。



    答案：C
    解析：
    最小二乘法的目的在于使估计值与观测值之间的偏差最小化，常用的偏差度量指标为残差平方和。

  • 第6题：

    对于经典线性回归模型，回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有（）

    • A、无偏性
    • B、线性性
    • C、有效性
    • D、确定性
    • E、误差最小性

    正确答案:A,B,C

  • 第7题：

    模型中引入一个无关的解释变量（）

    • A、对模型参数估计量的性质不产生任何影响
    • B、导致普通最小二乘估计量有偏
    • C、导致普通最小二乘估计量精度下降
    • D、导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降

    正确答案:C

  • 第8题：

    用最小二乘法估计的总体回归系数估计值是一个随机变量


    正确答案:正确

  • 第9题：

    最小平方法是通过使残差平方和最小来估计回归系数的


    正确答案:正确

  • 第10题：

    单选题
    在回归分析中，回归系数的估计方法是（   ）。
    A

    最小二乘法

    B

    最大二乘法

    C

    一致估计法

    D

    有效估计法


    正确答案： A
    解析：

  • 第11题：

    问答题
    回归系数的普通最小二乘估计具有哪些统计性质？要想获得理想的系数估计以及较好的预测效果，对观测样本有何要求？

    正确答案： 1）线性。估计量βi是yi的线性函数；
    2）无偏性。βi是βi的无偏估计。
    3）有效性。估计量在所有的无偏估计量中有最小方差。
    观测样本的x取值要尽可能分散些，样本容量也尽可能大些。
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    判断题
    用最小二乘法估计的总体回归系数估计值是一个随机变量
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使( )。

    A．

    B．

    C．

    D．


    正确答案：A
    解析：最小二乘法估计回归方程中参数的实质是每一个指标实测值与指标理论值的离差平方和最小，即Q(β0，β1)=∑(Yi-Y)2=∑[Yi-(β0+β1Xi)]2最小。

  • 第14题：

    在回归分析中，回归系数的估计方法是（　　）。

    A.最小二乘法
    B.最大二乘法
    C.一致估计法
    D.有效估计法

    答案：A
    解析：
    一元线性回归模型是研究两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。可以表示为y=β0+β1X+ε，在现实中，模型的参数β0β1都是未知的，需要利用样本数据去估计，根据实际观测点和直线间的距离最小的思想，对回归模型进行估计的方法称为最小二乘法。

  • 第15题：

    对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。
    表1

    在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使（）。


    答案：A
    解析：
    最小二乘法估计回归方程中参数的实质是每一个指标实测值与指标理论值的离差平方和最小，即最小。

  • 第16题：

    以y表示实际观测值，表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（ ）最小。


    答案：B
    解析：
    最小二乘准则认为，和`β应选择：是残差平方和最小，即：

    达到最小，这就是最小二乘准则(原理)，这种估计回归参数的方法称为普通最小二乘法（OLS）。

  • 第17题：

    异方差性的影响主要有（）。

    • A、普通最小二乘估计量是有偏的
    • B、普通最小二乘估计量是无偏的
    • C、普通最小二乘估计量不再具有最小方差性
    • D、建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效
    • E、建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽

    正确答案:B,C,D,E

  • 第18题：

    在电力系统状态估计中，最常用的方法是最小二乘估计法。


    正确答案:正确

  • 第19题：

    为什么说最小二乘估计量是最优线性无偏估计量？对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组，能解出唯一的参数估计量的条件是什么？


    正确答案: 在满足经典假设的条件下，参数的最小二乘估计量具有线性性、无偏性以及最小性方差，所以被称为最优线性无偏估计量（BLUE）。
    对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组，能解出唯一的参数估计量的条件是（X’X）-1存在，或者说各解释变量间不完全线性相关。

  • 第20题：

    多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。


    正确答案:错误

  • 第21题：

    回归系数的最小二乘估计是最优线形无偏估计量


    正确答案:正确

  • 第22题：

    判断题
    回归系数的最小二乘估计是最优线形无偏估计量
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    最小平方法是通过使残差平方和最小来估计回归系数的
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    判断题
    多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

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