为了对上述回归方程拟合程度进行测定,应当做的工作包括( )。
A.对因变量总变差进行分解
B.计算判定系数
C.计算估计标准误
D.计算复相关系数与偏相关系数
第1题:
回归分析中的估计标准误差可以反映()。
A.回归方程的拟合程度
B.估计值与实际值之间的差异程度
C.自变量与因变量的离差程度
D.因变量估计值的可靠程度
E.回归方程使用价值程度
第2题:
用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度,r 2 越接近于 1 拟合程度越好,这是因为 ( )。
A.回归平方和占总变差平方和的比重越大
B.回归平方和占总变差平方和的比重越小
C.残差平方和占总变差平方和的比重越大
D.残差平方和占总变差平方和的比重越小
第3题:
第4题:
因变量的确立与分解的步骤包括()。
第5题:
计算估计标准误差的依据是()
第6题:
回归平方和在总离差平方和中的比重越大,说明()。
第7题:
回归平方和占总变差平方和的比重越大
回归直线与各观测点越接近
用x的变化来解释y的变差部分越多
回归直线的拟合程度越好
回归直线的拟合程度越差
第8题:
对
错
第9题:
回归系数
相关系数
判定系数
β系数
第10题:
数列
总变差
回归变差
剩余变差
第11题:
回归方程的拟合程度
估计值与实际值之间的差异程度
自变量与因变量的离差程度
因变量估计值的可靠程度
回归方程使用价值程度
第12题:
因变量的方差
因变量的总变差
因变量的回归变差
因变量的剩余变差
第13题:
对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行,统计检验应包括( )。
A.检验回归方程对样本数据的拟合程度,通过判定系数来分析
B.对回归方程线性关系的检验
C.对回归方程中回归系数显著性进行检验
D.序列相关性检验
E.多重共线性检验
第14题:
第15题:
如果评价回归方程拟合效果的指标可决系数等于0.9,说明在因变量的总变差中有10%的变差是由随机因素所致。
第16题:
计算估计标准误差的依据是因变量的()
第17题:
判定系数R2的值越大,则回归方程()。
第18题:
下列对判定系数的表述中,正确的是()。
第19题:
拟合程度越低
拟合程度越高
拟合程度有可能高,也有可能低
用回归方程进行预测越不准确
用回归方程进行预测越准确
第20题:
在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例
它反映了自变量对因变量取值的决定程度
当取值等于1时,拟合是完全的,所有观测值都落在回归直线上
当取值等于0时,自变量的取值与因变量无关
取值越接近1,表明回归直线的拟合越好;相反,取值越接近0;回归直线的拟合越差
第21题:
制定实验目标、聚集研究焦点
分解实验目标
对目标要素进行具体描述
因变量测定
第22题:
回归方程的拟合程度为1.998
估计值与实际值的平均误差程度为1.998
自变量与因变量的离差程度为1.998
因变量估计值的可靠程度为1.998
第23题:
回归系数
相关系数
判定系数
13系数