A.23±2.81
B.23±3.15
C.23±3.24
D.23±3.92
第1题:
下列说法正确的是( )。
A.对回归方程显著性检验,一般采用的方法是方差分析法
B.根据F>Fa(1,n-2),可以得出销售量y和气温x的线性相关关系是高度显著的结论
C.当n很大且x0十分接近于x时,y0的预测区间可近似地表示为:
D.小样本条件下,对于给定的x0=35,α=0.01,tα/2=1.86,饮料销售量y0预测区间为:(328,588)
第2题:
第3题:
回归方程Y=30-X中,Y的误差的方差的估计值为9,当X=1时,Y的95%的近似预测区间是().
第4题:
下列说法正确的是()。
第5题:
设随机变量X,Y的期望与方差都存在, 则下列各式中成立的是()
第6题:
线性回归得出的估计方程为y=38+2x,此时若已知未来x的值是30,那么我们可以预测y的估计值为( )。
第7题:
由于回归方程是由数理统计得出的,它反映的是实际数据的统计规律,所以,根据回归方程所得的预测值y0只是对应于x0的单点预测估计值,预测值应该有一个()
第8题:
有一双变数资料,Y依X的回归方程为yˆ=7-1.25x,X依Y的回归方程为xˆ4-0.5y,则其决定系数r2=()
第9题:
X与Y相互独立
D(X+Y)=D(X)+D(Y)
D(X-Y)=D(X)-D(Y)
D(XY)=D(X)D(Y)
第10题:
(23,35)
(24,36)
(20,38)
(21,39)
第11题:
Z=logX+logY
Z=X2+4Y2+7
Z=5X+2Y+1
Z=XY
第12题:
95%的置信区间说明当X取特定值时,若在该点进行100次试验,约有95个点落在该区间内
95%的预测区间说明当X取特定值时,若在该点进行100次试验,约有95个点落在该区间内
95%的预测区间与95%的置信区间没有关系
95%的置信区间一定比95%的预测区间要宽
第13题:
第14题:

第15题:
线性回归得出的估计方程为y=38+3x,此时若已知未来x的值是30,那么我们可以预测y的估计值为()。
第16题:
已知y倚x的回归方程为:y=ax+b,则可直接导出x倚y的回归方程为:x=(1/a)y-b/a。
第17题:
在回归方程y=a+bx中,y称为(),x称为自变量,a称为(),b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45,x和y的标准差分别为10和15,则之间的相关系数为(),x对y的回归系数()和y对x的回归系数分别为()。
第18题:
响应变量与预测变量之间的拟合线图如下,回归方程为:y=8521-16.56x+0.009084x**2,下图给出了置信区间和预测区间。关于这两个区间的关系,正确的描述是:()
第19题:
在回归方程y=a+bx中,回归系数b表示()
第20题:
80
128
-4
-8
第21题:
第22题:
x3+2x2y-xy2+y3+x-y+C
x3-2x2y+xy2-y3+x-y+C
x3+2x2y-xy2+y3-x+y+C
x3+2xy2-xy2+y3+x-y+C
第23题:
X,Y相互独立
E(XY)=E(X)E(Y)
X,Y互不相容
以上结论都不成立