设两个变量X和Y之间有线性相关关系，它们的相关系数是R，Y关于X的回归直线的斜率是B，纵截距是A，那么必有（ ）A.B与R的符号相同B.A与R的符号相同C.B与R的符号相反D.A与R的符号相反E.以上选项都不符合

题目

设两个变量X和Y之间有线性相关关系，它们的相关系数是R，Y关于X的回归直线的斜率是B，纵截距是A，那么必有（ ）

A.B与R的符号相同

B.A与R的符号相同

C.B与R的符号相反

D.A与R的符号相反

E.以上选项都不符合

相似考题

1.如果变量X、Y之间的线性相关系数为0，则表明变量X、Y之间是独立的。 ( )A．正确B．错误

2.线性相关系数具有线性不变性，即同时对变量X、Y做相同的线性变换如X1=2X+1，Y1=2Y+1，变化之后的两个变量X1、Y1之间的相关系数与X、Y之间的相关系数相等。( )A．正确B．错误

3.若变量x与y之间为完全正相关,则相关系数r=();若x与y之间为完全负相关,则r=();若x与y之间不存在线性相关关系,则r=()。

4.对变量X和Y做线性相关分析时,资料需要符合的条件是()。A、X和Y有回归关系B、X服从正态分布C、Y服从正态分布D、X和Y服从双变量正态分布

更多“设两个变量X和Y之间有线性相关关系,它们的相关系数是R,Y关于X的回归直线的斜率是B,纵截距是A,那 ”相关问题

  • 第1题：

    如果变量X、Y之间的线性相关系数为0，则表明变量X、Y之间是独立的。


    正确答案：×
    线性相关系数为0，表明不是线性相关的，也有可能是别的关系，并不简单意味着互相独立。

  • 第2题：

    设r为变量X与Y的相关系数，6是Y对X的一元回归方程的回归系数，若获得的数据为：X23456Y9.27.85.43.11.3则（ ）。

    A.r>0

    B.r<0

    C.r=0

    D.b>0

    E.6<0


    正确答案：BE
    从表中数据可以看出，随着x的增大，y在减小，所以相关系数和截距均为负。

  • 第3题：

    线性回归模型Y=β+β1X+ε中误差项目ε的含义是()。

    A.回归直线的截距
    B.除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响
    C.回归直线的斜率
    D.观测值和估计值之间的残差

    答案：B
    解析：
    误差项ε是个随机变量,表示除X和Y的线性关系之外的随机因素对 Y的影响,它是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性

  • 第4题：

    变量X和Y之间相关系数的计算公式有()。

    A:
    B:
    C:r=σXσY/σX
    D:r=σX/σX/σY

    答案：A
    解析：
    变量X和Y的相关系数。其中，σX为变量x的标准差，σY为变量Y的标准差，r有一定的数值范围，丨r丨≤1。

  • 第5题：

    线性相关系数具有线性不变性，即同时对变量X、Y做相同的线性变换如X1=2X+1， Y1=2Y+1,变化之后的两个变量X1、Y1之间的相关系数与X、Y之间的相关系数相等。( )


    答案：对
    解析：
    对。题干说法正确。

  • 第6题：

    （）是描述两个相关变量x与y线性相关程度和性质的统计数。

    • A、决定系数
    • B、相关系数
    • C、回归系数
    • D、回归截距

    正确答案:B

  • 第7题：

    如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关。


    正确答案:正确

  • 第8题：

    若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5，则说明（　）。

    • A、X和Y存在低度相关的线性相关关系
    • B、X和Y存在中度相关的线性相关关系
    • C、X和Y完全正线性相关
    • D、X和Y，完全负线性相关

    正确答案:A

  • 第9题：

    如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1，则表明变量X、Y之间是非独立的。


    正确答案:正确

  • 第10题：

    单选题
    线性回归模型Y=β0+β1X+ε中误差项目的含义是(    )。
    A

    回归直线的截距

    B

    除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影晌

    C

    回归直线的斜率

    D

    观测值和估计值之间的残差


    正确答案： D
    解析：

  • 第11题：

    单选题
    线性回归模型Y＝β0＋β1X＋ε中误差项ε的含义是（　　）。[2015年、2013年真题]
    A

    回归直线的截距

    B

    回归直线的斜率

    C

    观测值和估计值之间的残差

    D

    除x和y线性关系之外的随机因素对y的影响


    正确答案： C
    解析：
    线性回归模型y＝β0＋β1X＋ε中，β0＋β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化；误差项ε是个随机变量，表示除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响，是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。

  • 第12题：

    单选题
    用于度量两个变量x与y之间的线性相关程度的指标是    (  )
    A

    简单相关系数

    B

    特殊相关系数

    C

    一般相关系数

    D

    回归系数


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    若所有观察值都落在回归直线上,则x与y之间的相关系数是( )。A.r = 0B.r = 1C.－1 < r < 1D.0 <

    若所有观察值都落在回归直线上，则x与y之间的相关系数是（ ）。

    A.r = 0

    B.r = 1

    C.-1< r< 1

    D.0< r< 1


    正确答案：B

  • 第14题：

    如果在y关于x的线性回归方程=，那么x和y两变量间的相关系数r有( )。

    A．r=0

    B．r=1

    C．r＜0

    D．r＞0


    正确答案：C
    解析：因为b0，则y随x的增大而减小，所以x与y负线性相关，则r0。

  • 第15题：

    变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（）。

    A.完全负线性相关
    B.低度线性相关
    C.完全正线性相关
    D.不存在线性相关

    答案：C
    解析：
    考点:相关系数。当相关系数r=1时，变量x和y完全正线性相关。

  • 第16题：

    线性回归模型中误差的含义是（ ）。

    A.回归直线的截距
    B.除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响
    C.回归直线的斜率
    D.观测值和估计值之间的残差

    答案：B
    解析：
    考核第25章回归模型。ε是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，它是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。

  • 第17题：

    在一元线性回归分析预测过程中，相关系数r反映变量x和y之间线性相关关系的密切程度，只有r小于某个临界值时，才能认为x与y确实线性相关，也只有这时回归方程才有意义，才可以用于预测计算。


    正确答案:错误

  • 第18题：

    线性回归模型中误差项的含义是（）

    • A、回归直线的截距
    • B、回归直线的斜率
    • C、观测值和估计值之间的残值
    • D、除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响

    正确答案:D

  • 第19题：

    直线回归分析中（）

    • A、x是自变量，y是因变量
    • B、自变量是给定的，因变量是随机的
    • C、x与y的相关系数符号一定为正
    • D、两个变量是不对等关系
    • E、回归方程有两个

    正确答案:B,D

  • 第20题：

    如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0。


    正确答案:正确

  • 第21题：

    若变量x与y为完全线性相关，则相关系数=（）；若x与y完全没有直线相关，相关系数=（）。


    正确答案:+1或-1；0

  • 第22题：

    单选题
    线性回归模型Y=β0+β1X+Ɛ中误差项Ɛ的含义是（  ）。
    A

    除X和Y线性关系之外的随机因素对y的影响

    B

    回归直线的截距

    C

    回归直线的斜率

    D

    观测值和估计值之间的残差


    正确答案： D
    解析：

  • 第23题：

    单选题
    变量X和变量Y的Pearson相关系数r＝1，这说明变量X和变量Y之间的相关关系是（　　）。[2014年真题]
    A

    完全负线性相关

    B

    低度线性相关

    C

    完全正线性相关

    D

    不存在线性相关


    正确答案： D
    解析：
    Pearson相关系数的取值范围在－1和＋1之间，即－1≤r≤1。r的取值可表明变量之间的相关关系，具体有：①若0＜r≤1，表明变量X和Y之间存在正线性相关关系；②若－1≤r＜0，表明变量X和Y之间存在负线性相关关系；③若r＝1，表明变量X和Y之间为完全正线性相关；④若r＝－1，表明变量X和Y之间为完全负线性相关；⑤当r＝0时，说明X和Y之间不存在线性相关关系，并不说明变量之间没有任何关系。

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