第1题:
无交互作用的正交设计中试验的设计应考虑( )。
A.明确试验目的
B.明确试验指标
C.确定因子与水平
D.选用合适的正交表
E.进行数据的方差分析
第2题:
A、部分因子试验设计
B、有复制的部分因子试验设计
C、有复制的全因子试验设计
D、有复制的饱和筛选设计
第3题:
在无交互作用的正交设计与数据分析中,当试验指标不服从( )时,可以通过比较各因子的“贡献率”来衡量因子作用的大小。
A.指数分析
B.二项分布
C.泊松分布
D.正态分布
第4题:
第5题:
进行因子实验设计来判断因子A和因子B对某零件耐压性的作用,f检验表明因子间存在着明显的交互作用,这意味着()。
第6题:
以下对试验设计DOE表述错误的是()
第7题:
找出因子D的最好水平
找出因子A的最好水平
找出因子A与B的最好水平搭配
找出因子C的任意水平
找出因子C与D的最好水平搭配
第8题:
明确试验目的
明确试验指标
确定因子与水平
选用合适的正交表
进行数据的方差分析
第9题:
L4(23)
L16(215)
L9(34)
L16(45)
第10题:
充分条件
必要条件
充分必要条件
必要充分条件
第11题:
因子A或因子B对耐压性有显著的影响
因子A和因子B都是影响零件耐压性的显著因素
因子A与B的不同水平组合对耐压性有显著影响
当因子A、B均处于最优水平时,耐压性一定达到最优
单独来看,因子A和B可能对耐压性都没有显著影响
第12题:
部分因子试验只能分析主效应,不能分析交互效应
部分实施因子试验只做全因子试验中的部分设计点来进行分析
全因子试验可以分析到全部交互作用
试验因子个数超过5个以上时,一般不建议使用全因子试验
第13题:
用正交表L8(27)安排试验时,通过方差分析发现因子A,C及交互作用A×B都是显著的,而B与D是不显著的,那么应该按( )寻找最好的条件。
A.找出因子A的最好水平
B.找出因子C的最好水平
C.找出因子A与B的最好水平搭配
D.找出因子D的最好水平
E.找出因子B与D的最好水平搭配
第14题:
在有交互作用的正交试验中,设A与B皆为三水平因子,且有交互作用,则A×B的自由度为( )。
A.
B.
C.
D.以上都不对
第15题:
进行因子实验设计来判断因素A和因素B对某零件耐压性的作用,F检验表明因素间存在着明显的交互作用,这意味着( )。
A.或者A或者B对耐压性有明显的作用
B.因素A和B都影响零件的耐压性
C.仅当因素A水平确定时,才能估计改变因素B所带来的作用
D.当因素B处在一个不好的水平时,只要因素A处于好水平,耐压性就会增加
第16题:
某工程师进行了一个两因子两水平、有仿行(Replicate)的试验设计,因子分别是A和B,以下是基于编码数据的Minitab的输出结果,针对这一输出结果,以下说法错误的是()TermEffectCoefStdDevCoefTPConstant27.3131.13824.000.000A13.8756.9371.1386.090.000B35.62517.8121.13815.650.000A*B11.8755.9371.1385.220.000
第17题:
在2水平4因子的全因子试验中,通过统计分析只发现因子C及交互作用A*B是显著的,而A、B、D均不显著,则回归模型中应至少包括()
第18题:
在有交互作用的正交设计与数据分析中,根据表头设计避免混杂的原则,选择正交表时所考察的因子与交互作用自由度的和≤n-1,这是()。
第19题:
指数分析
二项分布
泊松分布
正态分布
第20题:
因子C及交互作用A*B
因子A、B、C及交互作用A*B
因子A、B、C及交互作用A*B、A*C、B*C
以上都不对
第21题:
找出因子A的最好水平
找出因子C的最好水平
找出因子A与B的最好水平搭配
找出因子D的最好水平
找出因子B与D的最好水平搭配
第22题:
主因子A和B以及A*B交互作用均显著
主因子B是最显著项
试验的纯误差较小
常数项的T值很大,说明常数项的影响最显著
第23题:
部分因子试验设计
有复制的部分因子试验设计
有复制的全因子试验设计
有复制的饱和筛选设计
第24题:
或者A或者8对耐压性有明显的作用
因子A和B都影响零件的耐压性
仅当因子A水平确定时,才能估计改变因子B所带来的作用
当因子B处在一个不好的水平时,只要因子A处于好水平,耐压性就会增加