消除序列相关性影响的方法包括（ ）。 Ⅰ.岭回归法 Ⅱ.一阶差分法 Ⅲ.德宾两步法 Ⅳ.增加样本容量 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ B、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ C、Ⅱ.Ⅲ D、Ⅲ.Ⅳ

题目
消除序列相关性影响的方法包括（ ）。
Ⅰ.岭回归法
Ⅱ.一阶差分法
Ⅲ.德宾两步法
Ⅳ.增加样本容量

A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
B、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
C、Ⅱ.Ⅲ
D、Ⅲ.Ⅳ

相似考题

1.指数平滑修匀方法主要用于（ ）。A．抵消偶然因素影响B．消除季节因素影响C．求出“骨干线”的函数式D．直接趋势型时间序列的分析

2.简述序列相关性的几种检验方法。

3.时间序列法主要是消除非偶然性因素的影响,把时间序列作为随机变量序列采用简单平均、加权平均或滑动平均方法,对未来进行预测。()此题为判断题(对，错)。

4.直丝弓矫治器托槽的最基本特征是A、抗旋转与抗倾斜B、消除了第一序列弯曲C、消除了第二序列弯曲D、消除了第三序列弯曲E、消除了第一、第二和第三序列弯曲

更多“消除序列相关性影响的方法包括（ ）。 ”相关问题

  • 第1题：

    回归方程法是消除时间序列中的长期趋势影响的唯一方法。（ ）


    答案：错
    解析：

  • 第2题：

    经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（ ）

    A.异方差问题
    B.多重共线性问题
    C.序列相关性问题
    D.设定误差问题

    答案：B
    解析：

  • 第3题：

    以天、月、季为时距的动态序列，通过扩大时距合并为以年为时距的动态序列，可以消除季节波动的影响。（）


    正确答案:正确

  • 第4题：

    能消除时间序列中的不规则变动和季节变动的方法是（）

    • A、移动平均法
    • B、指数平滑法
    • C、时间序列乘法模型
    • D、季节指数

    正确答案:A,D

  • 第5题：

    经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（）。

    • A、异方差问题
    • B、多重共线性问题
    • C、序列相关性问题
    • D、设定误差问题

    正确答案:B

  • 第6题：

    下列检验方法中，可用于检验序列相关性的是（）。

    • A、Gleiser检验
    • B、回归检验
    • C、G-Q检验
    • D、White检验

    正确答案:B

  • 第7题：

    广义最小二乘法可同时克服异方差性、序列相关性对参数估计的影响。


    正确答案:正确

  • 第8题：

    相对定位精度高于绝对定位精度是因为相对定位利用误差的相关性，采用差分方法消除或减弱了这些误差对定位精度的影响。


    正确答案:正确

  • 第9题：

    长期趋势的测定方法中，扩大时距法是指通过扩大动态序列各项指标所属的时间，从而消除因时距短而使各指标值受必然性因素影响所引起的波动，以便使经修匀过的动态序列能够显著地反映现象发展变动总趋势的方法。（）


    正确答案:错误

  • 第10题：

    单选题
    直丝弓矫治器托槽最基本特征包括（　　）。
    A

    抗旋转与抗倾斜

    B

    消除了第一序列弯曲

    C

    消除了第二序列弯曲

    D

    消除了第三序列弯曲

    E

    消除了第一、第二和第三序列弯曲


    正确答案： E
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    判断题
    回归方程法是消除时间序列中的长期趋势影响的唯一方法。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    消除序列相关性影响的方法包括() I 回归法 Ⅱ 一阶差分法 Ⅲ德宾两步法 IV 增加样本容量
    A

    I 、II、III

    B

    II、III、IV

    C

    II、III

    D

    III、IV


    正确答案： B
    解析： 若模型经检验证明存在序列相关性，常采用广义差分法、一阶差分法、科克伦-奥克特迭代法和德宾两步法等方法估计模型。I、IV两项属于消除多重共线性影响的方法。

  • 第13题：

    对于具有季节变化的时间序列，为消除季节变动的影响，可以计算年距发展速度。（ ）



    答案：对
    解析：
    对一具有季节变化的一些社会经济现象，为了消除季节变动的影响，可以计算年距发展速度，用以说明本期发展水平与同期发展水平对比而达到的发展速度。其计算公式为：年距发展速度=本年某月（季）发展水平／去年同月（季）发展水平。

  • 第14题：

    序列相关性带来哪些后果？


    正确答案: ⑴ 参数的估计量是无偏的，但不是有效的。
    ⑵可能严重低估误差项的方差。
    ⑶ 常用的Ｆ检验和t检验失效。
    ⑷回归参数的置信区间和利用回归模型进行预测的结果存在较大的误差。

  • 第15题：

    消除季节影响的时间序列可以通过什么方法计算得到？（）

    • A、将每一个原始时间序列观测值除以对应的季节指数
    • B、用对应的季节指数减去每一个原始时间序列观测值
    • C、将每一个原始时间序列观测值乘以对应的季节指数
    • D、将每一个原始时间序列观测值加上对应的季节指数。

    正确答案:A

  • 第16题：

    序列相关性


    正确答案: 如果对于不同的解释向量，随机误差项之间不再是不相关的，而是存在某种相关性，则认为出现了序列相关性。

  • 第17题：

    序列相关性概念


    正确答案: 多元线性回归模型的基本假设之一是模型的随机干扰项相互独立或不相关。如果模型的随机干扰项违背了相互独立的基本假设，称为存在序列相关性。

  • 第18题：

    序列相关性的后果。


    正确答案: （1）模型参数估计值不具有最优性；（1分）（2）随机误差项的方差一般会低估；（1分）（3）模型的统计检验失效；（1分）（4）区间估计和预测区间的精度降低。（1分）（全对即加1分）

  • 第19题：

    美国劳工部于2003年11月13日公布，经季节因素调整后的第三季度非农业生产率折合成年率增长8.1%，为2002年第一季度以来的最大增幅。计算这种“无季节性变动的年率”指标主要是为了（）。

    • A、消除序列中长期趋势的影响
    • B、消除序列中循环变动的影响
    • C、消除序列中季节变动的影响
    • D、消除序列中不规则变动的影响

    正确答案:C

  • 第20题：

    伪随机码序列具有近似于随机信号的性能，其具有优良自相关性和互相关性，Gold序列的（）不如m序列，但是（）比m序列要好。（填写自相关特性和互相关特性）。


    正确答案:自；互

  • 第21题：

    单选题
    消除季节影响的时间序列可以通过什么方法计算得到？（）
    A

    将每一个原始时间序列观测值除以对应的季节指数

    B

    用对应的季节指数减去每一个原始时间序列观测值

    C

    将每一个原始时间序列观测值乘以对应的季节指数

    D

    将每一个原始时间序列观测值加上对应的季节指数。


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    判断题
    相对定位精度高于绝对定位精度是因为相对定位利用误差的相关性，采用差分方法消除或减弱了这些误差对定位精度的影响。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    填空题
    伪随机码序列具有近似于随机信号的性能，其具有优良自相关性和互相关性，Gold序列的（）不如m序列，但是（）比m序列要好。（填写自相关特性和互相关特性）。

    正确答案： 自,互
    解析： 暂无解析

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