第1题:
对该企业的工资总额趋势模型进行检验,得到方差分析计算结果F=634.65,则以下正确的是 ( )。
A.该检验的假设为:H0:β1=0,H1:β1≠0
B.该检验的假设为:H0:β1<0,H1:β1≥0
C.给定显著性水平α,查F分布表得到临界Fα(1,n-2)。这里F>Fα(1,n-2),所以拒绝原假设。
D.给定显著性水平α,查F分布表得到临界Fα/2(1,n-2)。这里F>Fα/2(1,n-2),所以拒绝原假设。
第2题:
一元线性回归模型,Yi=β0+β1X1+μi(i=1,…,n)中,总体方差未知,检验H0:β1=0时,所用的检验统计量服从( )。
A.F(1,n-2)
B.t(n-1)
C.F(1,n-1)
D.t(n)
第3题:
当总体方差已知时,建立总体均值μ的置信区间的统计量服从( )。
A.正态分布
B.t(n-1)分布
C.x2分布
D.t(n-2)分布
第4题:
A、b1=b2b1=b2
B、b1和b2的大小无法确定
C、b1
D、b1>b2
第5题:
下列说法正确的是
A.若|r|>r0.01(n-2),变量X,Y间一定有直线关系
B.若|r|>r0.01(n-2),则变量X,Y间有正相关关系
C.若X,Y间有相关关系,则说明X, Y间一定有因果关系
D.用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的垂直距离的平方和最小
E.回归系数的假设检验可以用t检验和 F检验,也可以用r的检验代替
第6题:
第7题:
两样本均数比较时,已知μ1≥μ2()
第8题:
t检验时,若给定显著性水平α,双侧检验的临界值为ta/2:(n-2),则当|t|≥ta/2(n-2)时()。
第9题:
拟合优度检验时,ν=n-2(n为观察频数的个数)
对一个3×4表进行检验时,ν=11
对四格表检验时,ν=4
若χ20.05,ν>χ20.05,η则ν>η
均不正确
第10题:
P=0.05
P=0.01
P>0.01
P<0.01
0.01
第11题:
t(n-1)
t(n-2)
(t-1)(n-1)
(t-1)(n-2)
第12题:
︱r︱>r1-α/2(n-2)
r>r1-α/2(n-2)
r>r1-α/2(n-1)
r>r1-α/2(n)
第13题:
两个变量(x,y),其观测值为(xi,yi),i=1,2,…,若显著性水平为α,相关系数为 r,则下列说法正确的有( )。
A.-1≤r≤1
B.r=0,x、y间存性相关
C.r=-1,完全负线性相关
D.相关系数检验的临界值表示为r1-α/2(n-2)
E.r=0,x、y可能存在某种函数关系
第14题:
对偏回归系数进行显著性检验时,显著性水平α=0.05,则其临界值应为( )。
A.t0.025,12=2.179
B.t0.025,13=2.16
C.t0.025,14=2.145
D.t0.025,15=2.131
第15题:
A、“当FFα(1,n-2)时,表示总体回归系数显著为0“
B、“当FFα(1,n-2)时,表示总体回归系数显著的小“
C、“当F=Fα(1,n-2)时,表示总体回归系数显著为0“
D、“当F=Fα(1,n-2)时,表示总体回归系数显著的大“
第16题:
设X~N(μ,σ2),σ未知,xi为样本(i=1,2,…,n),H0:μ=μ0,Hi:μ≠μ0,a为显著性水平,则接受域为( )。
A.t<t1-a(n-1)
B.t>ta(n-1)
C.
D.以上都不对
第17题:
确定假设检验的检验水准后,同一资料
A.单侧t检验显著,则双侧t检测必然显著
B.双侧t检验显著,则单侧t检测必然显著
C.双侧t检测不显著,则单侧t检验也不显著
D.单侧t检测不显著,则双侧t检验也不显著
E.单、双侧t检验结果没有联系
第18题:
第19题:
已知系统的激励f(n)=nε(n),单位序列响应h(n)=δ(n-2),则系统的零状态响应为()。
第20题:
拉丁方设计,求误差自由度的公式为()。
第21题:
P=α/2
P<α/2
P>α/2
P<α
第22题:
单侧t检验显著,则双侧t检验必然显著
双侧t检验显著,则单侧t检验必然显著
双侧t检验不显著,则单侧t检验也不显著
单侧t检验不显著,则双侧t检验可能显著
单、双侧t检验结果没有联系
第23题:
接受原假设,认为β1显著不为零
拒绝原假设,认为β1显著不为零
接受原假设,认为β1显著为零
拒绝原假设,认为β1显著为零
第24题:
接受原假设,认为β显著不为0
拒绝原假设,认为β显著不为0
接受原假设,认为β显著为0
拒绝原假设,认为β显著为0