回归系数检验不显著的原因主要有（ ）。 Ⅰ.变量之间的多重共线性 Ⅱ.变量之间的异方差性 Ⅲ.同模型变量选择的不当 Ⅳ.模型变量选择没有经济意义A：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ D：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

题目
回归系数检验不显著的原因主要有（ ）。
Ⅰ.变量之间的多重共线性
Ⅱ.变量之间的异方差性
Ⅲ.同模型变量选择的不当
Ⅳ.模型变量选择没有经济意义

A：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
相似考题

1.下列情况中，可能存在多重共线性的有（ ）。A．模型中各对自变量之间显著相关B．模型中各对自变量之间显著不相关 C．模型中存在自变量的滞后项D．模型中存在因变量的滞后项

2.回归系数检验不显著的原因主要有（ ）。 Ⅰ.变量之间的多重共线性 Ⅱ.变量之间的异方差性 Ⅲ.同模型变量选择的不当 Ⅳ.模型变量选择没有经济意义A.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

3.若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。 Ⅰ.回归参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验失效 Ⅲ.模型的预测功能失效 Ⅳ.解释变量之间不独立 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

4.多重共线性产生的原因主要有（ ）。A.经济变量之间往往存在同方向的变化趋势B.经济变量之间往往存在着密切的关联C.在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线性D.在建模过程中由于解释变量选择不当，引起了变量之间的多重共线性

更多“回归系数检验不显著的原因主要有（ ）。 Ⅰ.变量之间的多重共线性 Ⅱ.变量之间的异方差性 Ⅲ.同模型变量选择的不当 Ⅳ.模型变量选择没有经济意义A：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ D：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ”相关问题

  • 第1题：

    回归系数检验不显著的原因主要有（　　）。
    Ⅰ 变量之间的多重共线性
    Ⅱ 变量之间的异方差性
    Ⅲ 模型变量选择的不当
    Ⅳ 模型变量选择没有经济意义


    A.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

    C.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

    D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

    答案：C
    解析：
    回归系数检验不显著的原因主要包括：①变量之间的多重共线性；②模型变量选择的不当；③没有经济意义等。不同的情况处理方法是不同的。

  • 第2题：

    经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（ ）。
    A、多重共线性
    B、异方差
    C、自相关
    D、非正态性


    答案：A
    解析：
    如果解释变量之间存在严格或者近似的线性关系，就产生了多重共线性问题，本质为解释变量之间
    高度相关。可以通过简单相关系数检验法对多重共线性进行检验，即通过求出解释变量之间的简单相关系数r来作出判断，通常情况下，|r∣越接近1，则可以认为多重共线性的程度越高。

  • 第3题：

    下列情况中,可能存在多重共线性的有（ ）
    Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关
    Ⅱ.模型中各对自变量之间显著不相关
    Ⅲ.同模型中存在自变量的滞后项
    Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项

    A.Ⅰ.Ⅱ
    B.Ⅰ.Ⅲ
    C.Ⅲ.Ⅳ
    D.Ⅱ.Ⅲ

    答案：B
    解析：
    当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性。多元线性回归模型涉及多个经济变量时，由于这些变量受相同经济环境的影响，存在共同的变化趋势，他们之间大多存在一定的相关性,这种相关因素是造成多重共线性的主要根源。另外，当模型中存在自变量的滞后项时也容易引起多重共线性。

  • 第4题：

    下列情况中，可能存在多重共线性的有（ ）。
    Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关
    Ⅱ.模型中各对自变是之间显著不相关
    Ⅲ.同模型中存在自变且的滞后项
    Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项

    A.Ⅰ.Ⅱ
    B.Ⅰ.Ⅲ
    C.Ⅲ.Ⅳ
    D.Ⅱ.Ⅲ

    答案：B
    解析：
    当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性。多元线性回归模型涉及多个变量时，由于这些变量受相同经济环境影响，存在共间的变化趋势，他们之间大多存在一定的相关性，这种相关因素是造成多重共线性的主要根源。另外，当模型中存在自变量的滞后项时也容易引起多重共线性。

  • 第5题：

    多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因?（ ）
    A、经济变量之间有相同或者相反的变化趋势
    B、从总体中取样受到限制
    C、模型中包含有滞后变量
    D、模型中自变量过多


    答案：D
    解析：
    如果解释变量之间存在严格或者近似的线性关系，这就产生了多重共线性问题。产生多重共线性的原因包括:①经济变量之间有相同或者相反的变化趋势;②模型中包含有滞后变量;③从总体中取样受到限制等。

  • 第6题：

    若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。
    I回归参数估计量非有效
    Ⅱ变量的显著性检验失效
    Ⅲ模型的预测功能失效
    Ⅳ解释变量之间不独立

    A.I、Ⅱ、Ⅲ
    B.I、Ⅱ
    C.I、Ⅲ、Ⅳ
    D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    答案：A
    解析：
    在多元线性回归模型中，如果存在多重共线性，将会给回归方程的应用带来严重的后果，具体包括：①多重共线性使得参数估计值不稳定，并对于样本非常敏感；②使得参数估计值的方差增大；③由于参数估值的方差增加，导致对于参数进行显著性t检验时，会出现接受零假设的可能性增加，可能会出现舍去对因变量有显著影响的变量，导致模型错误；④由于参数估计值的方差增大，做预测时，会导致预测的置信区间过大，降低预测精度。

  • 第7题：

    多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因，( )

    A: 自变量之间有相同或者相应的变化趋势
    B: 所有的自变量对田变量的影响都不显著
    C: 自变量之间具有某种娄型的近似线性关系
    D: 模型巾自变量过多

    答案：D
    解析：
    如果解释变量之间存在严格或者近似的线性关系，这就是多重共线性，本质为解释变量之间高度相关。产生多重共线性的原因复杂，一般常见原田有：①自变量之间有相同或者相反的变化趋势：②数据取样过少，导致所有自变量对因变量的影响部不显著，③自变量之问具有某种类型的近似线性关系等。

  • 第8题：

    在下列多重共线性产生的原因中，不正确的是（）。

    • A、经济变量大多存在共同变化趋势
    • B、模型中大量采用滞后变量
    • C、由于认识上的局限使得选择变量不当
    • D、解释变量与随机误差项相关

    正确答案:D

  • 第9题：

    下列不属于回归系数检验不显著原因的是（）。

    • A、变量之间的多重共线性
    • B、变量之间的异方差性
    • C、模型变量选择的不当
    • D、模型变量选择没有经济意义

    正确答案:B

  • 第10题：

    多重共线性产生的主要原因有（）。

    • A、经济变量之间往往存在同方向的变化趋势
    • B、经济变量之间往往存在密切的关联度
    • C、在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线性
    • D、在建模过程中由于解释变量选择不当，引起了变量之间的多重共线性
    • E、以上都不正确

    正确答案:A,B,C,D

  • 第11题：

    单选题
    若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是()。 Ⅰ 回归参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验失效 Ⅲ 模型的预测功能失效 Ⅳ 解释变量之间不独立
    A

    I、Ⅱ、Ⅲ

    B

    I、Ⅱ

    C

    I、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案： I、Ⅱ、Ⅲ,I、Ⅱ,I、Ⅲ、Ⅳ,Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
    解析： 在多元线性回归模型中，如果存在多重共线性，将会给回归方程的应用带来严重的后果，具体包括：①多重共线性使得参数估计值不稳定，并对于样本非常敏感；②使得参数估计值的方差增大；③由于参数估值的方差增加，导致对于参数进行显著性t检验时，会出现接受零假设的可能性增加，可能会出现舍去对因变量有显著影响的变量，导致模型错误；④由于参数估计值的方差增大，做预测时，会导致预测的置信区间过大，降低预测精度。

  • 第12题：

    单选题
    若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（　　）。Ⅰ．回归参数估计量非有效Ⅱ．变量的显著性检验失效Ⅲ．模型的预测功能失效Ⅳ．解释变量之间不独立
    A

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

    B

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

    C

    Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案： D
    解析：
    在多元线性回归模型中，如果存在多重共线性，将会给回归方程的应用带来严重的后果，具体包括：①多重共线性使得参数估计值不稳定，并对于样本非常敏感；②使得参数估计值的方差增大；③由于参数估值的方差增加，导致对于参数进行显著性t检验时，会出现接受零假设的可能性增加，可能会出现舍去对因变量有显著影响的变量，导致模型错误；④由于参数估计值的方差增大，做预测时，会导致预测的置信区间过大，降低预测精度。

  • 第13题：

    多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共钱性产生的原因（ ）

    A：经济变量之间有相同或者相反的变化趋势
    B：从总体中取样受到限制
    C：模型中包含有滞后变量
    D：模型中自变量过多

    答案：D
    解析：
    如果解释变量之间存在严格或者近们的线性关系，这就产生了多重共线性问题。产生多重共钱性的原因包括:①经济变量之间有相同或者相反的受化趋势；②模型中包含有滞后变量；③从总体中取样受到限制等。

  • 第14题：

    下列情况中，可能存在多重共线性的有（ ）。
    I 模型中各自变量之间显著相关
    Ⅱ 模型中各自变量之间显著不相关
    Ⅲ 模型中存在自变量的滞后项
    Ⅳ 模型中存在因变量的滞后项

    A.I、Ⅲ
    B.I、IV
    C.II、Ⅲ
    D.II、IV

    答案：A
    解析：
    当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性。多元线性回归模型涉及多个经济变量时，由于这些变量受相同经济环境的影响，存在共同的变化趋势，它们之间大多存在一定的相关性，这种相关因素是造成多重共线性的主要根源。另外，当模型中存在自变量的滞后项时也容易引起多重共线性。

  • 第15题：

    经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（ ）。

    A.多重共线性
    B.异方差
    C.自相关
    D.非正态性

    答案：A
    解析：
    如果解释变量之间存在严格或者近似的线性关系，就产生了多重共线性问题，其本质为解释变量之间高度相关。可以通过简单相关系数检验法对多重共线性进行检验，即通过求出解释变量之间的简单相关系数r来作出判断，通常情况下， 越接近1，则可以认为多重共线性的程度越高。接近1，则可以认为多重共线性的程度越高。

  • 第16题：

    下列情况中，可能存在多重共线性的有（ ）。
    Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关
    Ⅱ.模型中各对自变量之间显著不相关
    Ⅲ.模型中存在自变量的滞后项
    Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项

    A、Ⅰ.Ⅲ
    B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    D、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ


    答案：A
    解析：
    当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性。多元线性回归模型涉及多个经济变量时，由于这些变量受相同经济环境的影响，存在共同的变化趋势，他们之间大多存在一定的相关性，这种相关因素是造成多重共线性的主要根源。另外，当模型中存在自变量的滞后项时也容易引起多重共线性。

  • 第17题：

    若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（　　）。
    Ⅰ 回归参数估计量非有效
    Ⅱ 变量的显著性检验失效
    Ⅲ 模型的预测功能失效
    Ⅳ 解释变量之间不独立

    A.I、Ⅱ、Ⅲ
    B.I、Ⅱ、II
    C.I、Ⅲ、Ⅳ
    D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    答案：A
    解析：
    在多元线性回归模型中，如果存在多重共线性，将会给回归方程的应用带来严重的后果，具体包括：①多重共线性使得参数估计值不稳定，并对于样本非常敏感；②使得参数估计值的方差增大；③由于参数估值的方差增加，导致对于参数进行显著性t检验时，会出现接受零假设的可能性增加，可能会出现舍去对因变量有显著影响的变量，导致模型错误；④由于参数估计值的方差增大，做预测时，会导致预测的置信区间过大，降低预测精度。

  • 第18题：

    多元回归模型可能产生多重共线性的常见原因有( )。

    A.变量之间有相反的变化趋势
    B.模型中包含有滞后变量
    C.变量之间有相同的变化趋势
    D.从总体中取样受到限制

    答案：A,B,C,D
    解析：

  • 第19题：

    选择工具变量的要求是（）。

    • A、工具变量必须是有明确经济含义的外生变量
    • B、工具变量与所替代的随机解释变量高度相关
    • C、工具变量与随机误差项不相关
    • D、工具变量与模型中其它解释变量不相关，以避免出现多重共线性
    • E、模型中多个工具变量之间不相关

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第20题：

    在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）

    • A、异方差
    • B、自相关
    • C、多重共线性
    • D、设定误差

    正确答案:A

  • 第21题：

    回归系数检验不显著的原因主要有（）。

    • A、变量之间的多重共线性
    • B、变量之间的异方差性
    • C、模型变量选择的不当
    • D、模型变量选择没有经济意义

    正确答案:A,C,D

  • 第22题：

    单选题
    下列不属于回归系数检验不显著原因的是（）。
    A

    变量之间的多重共线性

    B

    变量之间的异方差性

    C

    模型变量选择的不当

    D

    模型变量选择没有经济意义


    正确答案： B
    解析： 回归系数检验不显著的原因是多方面的，主要有变量之间的多重共线性及模型变量选择的不当，没有经济意义等。不同的情况处理方法是不同的。

  • 第23题：

    单选题
    下列情况中，可能存在多重共线性的有()。 I 模型中各自变量之间显著相关 Ⅱ 模型中各自变量之间显著不相关 Ⅲ 模型中存在自变量的滞后项 Ⅳ 模型中存在因变量的滞后项
    A

    I、Ⅲ

    B

    I、IV

    C

    II、Ⅲ

    D

    II、IV


    正确答案： A
    解析： 当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性。多元线性回归模型涉及多个经济变量时，由于这些变量受相同经济环境的影响，存在共同的变化趋势，它们之间大多存在一定的相关性，这种相关因素是造成多重共线性的主要根源。另外，当模型中存在自变量的滞后项时也容易引起多重共线性。

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