数据挖掘应用和一些常见的数据统计分析系统的最主要区别在于()。A 所涉及的算法的复杂性B 所涉及的数据量C 计算结果的表现形式D 是否使用了人工智能技术

第1题：

应用性是大数据挖掘的一个特性，是指数据挖掘的应用特性决定了数据挖掘不仅仅是算法分析和应用，而是一个包含数据准备和管理、数据预处理和转换、挖掘算法开发和应用、结果展示和验证以及知识积累和使用的完整过程。

第2题：

请写出一种大数据的应用，并写出该大数据应用涉及到的数据规模、资源约束、时间约束和涉及到的算法。

第3题：

2、“微客服”模块功能，主要是帮助店主进行交易数据统计分析和业务潜力挖掘的数据分析应用

第4题：

4、应用性是大数据挖掘的一个特性，是指数据挖掘的应用特性决定了数据挖掘不仅仅是算法分析和应用，而是一个包含数据准备和管理、数据预处理和转换、挖掘算法开发和应用、结果展示和验证以及知识积累和使用的完整过程。

第5题：

6、有监督算法和无监督算法的区别在于数据是否进行标注。