使用扩展库pandas中DataFrame对象的loc方法访问数据时，可以使用DataFrame的index标签，也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。

题目

使用扩展库pandas中DataFrame对象的loc方法访问数据时，可以使用DataFrame的index标签，也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。

相似考题

1.ADO对象模型用于简化通过ODBC, OLE DB等接口访问数据库的编程工作。下列关于ADO的说法错误的是A．用ADO对象访问数据库时，仍需依赖OLE DB, ODBC等数据库访问接口B．开发者只需通过使用ADO对象模型中的几个简单对象的方法和属性即可实现对数据库的访问，因此，使用ADO对象模型可以提高数据访问效率C．ADO是在OLE DB, ODBC等接口基础上设置的高一层接口D．ADO对象模型提供的编程接口与数据提供者无关，提高了数据访问的透明性

2.下列说法中错误的是( )。A．Applet不能使用JDBC访问数据库B．在Applet中使用JDBC访问数据库，要求数据库服务器和HTTP服务器在同一机器上C．在Applet中使用JDBC访问数据库，要求使用一个代理来重新定位数据库请求D．JDBC通常应用于Servlet或者普通的应用，也可以被Applet使用

3.Pandas 中，如果要查看某一列的数据类型，可以使用 _______ 方法.

4.数据访问页可以使用______控件链接其他的对象。

参考答案和解析
D
更多“使用扩展库pandas中DataFrame对象的loc方法访问数据时，可以使用DataFrame的index标签，也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。”相关问题

  • 第1题：

    使用SqlDataSource数据源控件访问数据库时，访问数据可以通过视图配置。


    正确答案:正确

  • 第2题：

    DataFrame支持如下那种风格（）

    • A、易整合
    • B、统一的数据访问方式
    • C、兼容Hive
    • D、标准的数据连接

    正确答案:A,B

  • 第3题：

    数据库中的数据库级别所拥有的访问功能是（）

    • A、判断用户能否使用、访问数据库里的数据对象，包括表、视图、存储过程
    • B、判断用户能否访问关系里面的内容
    • C、判断用户能否访问关系中的一行记录的内容
    • D、判断用户能否访问表关系中的一个属性列（字段）的内容

    正确答案:A

  • 第4题：

    数据库中的属性级访问控制所拥有的控制用户访问数据对象的粒度大小为（）

    • A、判断用户能否使用、访问数据库里的数据对象，包括表、视图、存储过程
    • B、判断用户能否访问关系里面的内容
    • C、判断用户能否访问关系中的一行记录的内容
    • D、判断用户能否访问表关系中的一个属性列（字段）的内容

    正确答案:D

  • 第5题：

    在.NET的WinForms程序中，可以使用（）对象来连接和访问数据库。

    • A、MDI
    • B、JIT
    • C、ADO.NET
    • D、System.ADO

    正确答案:C

  • 第6题：

    Pandas中的dataframe对象a含有名称为’Name’的一列，则可以直接使用a.Name对该列进行索引。


    正确答案:正确

  • 第7题：

    Access 2003中，可以使用（）来创建数据访问页。

    • A、报表
    • B、窗体
    • C、标签
    • D、数据表

    正确答案:D

  • 第8题：

    单选题
    dataframe对象的哪个方法可以直接对含有缺失值的数据进行删除（）
    A

    dropna

    B

    fillna

    C

    bfill

    D

    ffill


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    Access 2003中，可以使用（）来创建数据访问页。
    A

    报表

    B

    窗体

    C

    标签

    D

    数据表


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    数据库中的属性级访问控制所拥有的控制用户访问数据对象的粒度大小为（）
    A

    判断用户能否使用、访问数据库里的数据对象，包括表、视图、存储过程

    B

    判断用户能否访问关系里面的内容

    C

    判断用户能否访问关系中的一行记录的内容

    D

    判断用户能否访问表关系中的一个属性列（字段）的内容


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    判断题
    Pandas中的函数eval（）能够将字符串对象转化为有效的表达式。在DataFrame大于10000行使用eval（）时，计算性能会得到明显提升。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    在.NET的WinForms程序中，可以使用（）对象来连接和访问数据库。
    A

    MDI

    B

    JIT

    C

    ADO.NET

    D

    System.ADO


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    使用索引可以快速访问数据库中的数据，所以可以在数据库中尽量多的建立索引。


    正确答案:正确

  • 第14题：

    pandas里dataframe对象的apply方法返回值类型可能是（）

    • A、list
    • B、np.array
    • C、pd.Series
    • D、字典

    正确答案:C

  • 第15题：

    数据库中的行级所拥有的访问功能是（）

    • A、判断用户能否使用、访问数据库里的数据对象，包括表、视图、存储过程
    • B、判断用户能否访问关系里面的内容
    • C、判断用户能否访问关系中的一行记录的内容
    • D、判断用户能否访问表关系中的一个属性列（字段）的内容

    正确答案:C

  • 第16题：

    数据库中的表级所拥有的访问功能是（）

    • A、判断用户能否使用、访问数据库里的数据对象，包括表、视图、存储过程
    • B、判断用户能否访问关系里面的内容
    • C、判断用户能否访问关系中的一行记录的内容
    • D、判断用户能否访问表关系中的一个属性列（字段）的内容

    正确答案:B

  • 第17题：

    Pandas中的函数eval（）能够将字符串对象转化为有效的表达式。在DataFrame大于10000行使用eval（）时，计算性能会得到明显提升。


    正确答案:正确

  • 第18题：

    Pandas中的dataframe对象的数据转换方法transform0不返回值，直接对源数据进行更改。


    正确答案:错误

  • 第19题：

    使用ASP+ADO访问数据库时，数据操纵通过Connection对象的（）方法实现。

    • A、Open
    • B、Close
    • C、Execute
    • D、Write

    正确答案:C

  • 第20题：

    判断题
    使用SqlDataSource数据源控件访问数据库时，访问数据可以通过视图配置。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    数据库中的数据库级别所拥有的访问功能是（）
    A

    判断用户能否使用、访问数据库里的数据对象，包括表、视图、存储过程

    B

    判断用户能否访问关系里面的内容

    C

    判断用户能否访问关系中的一行记录的内容

    D

    判断用户能否访问表关系中的一个属性列（字段）的内容


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    判断题
    Pandas中的dataframe对象的数据转换方法transform0不返回值，直接对源数据进行更改。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    数据库中的行级所拥有的访问功能是（）
    A

    判断用户能否使用、访问数据库里的数据对象，包括表、视图、存储过程

    B

    判断用户能否访问关系里面的内容

    C

    判断用户能否访问关系中的一行记录的内容

    D

    判断用户能否访问表关系中的一个属性列（字段）的内容


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    判断题
    Pandas中的dataframe对象a含有名称为’Name’的一列，则可以直接使用a.Name对该列进行索引。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

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