14、以下有关卷积神经网络的说法哪些是正确的？A．单纯增加卷积神经网络的深度不一定能获得比较好的性能B．增加卷积神经网络每层卷积核的多样性可以改善网络的性能C．采用小卷积的级联可以起到大卷积的作用，但减少了网络的参数和过拟合，因此可能获得较高的分类性能D．卷积神经网络的特征图中的特征很容易归纳解释

题目

14、以下有关卷积神经网络的说法哪些是正确的？

A．单纯增加卷积神经网络的深度不一定能获得比较好的性能

B．增加卷积神经网络每层卷积核的多样性可以改善网络的性能

C．采用小卷积的级联可以起到大卷积的作用，但减少了网络的参数和过拟合，因此可能获得较高的分类性能

D．卷积神经网络的特征图中的特征很容易归纳解释

相似考题

1.在医学影像处理中使用最广泛的深度学习的模型框架是()。A、循环神经网络B、卷积神经网络(RNN)C、全卷机网络D、带short-cut的全卷机网络

2.深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习

3.福岛邦彦在()年创立了卷积神经网络。A.1969B.1970C.1978D.1980

4.2012年,以深度卷积神经网络为主要标志的(弱)人工智能取得新巨大进展。()此题为判断题(对，错)。

更多“14、以下有关卷积神经网络的说法哪些是正确的？”相关问题

  • 第1题：

    以下哪些选项不是神经网络结构()

    A、CNN

    B、RNN

    C、LSTM

    D、SVM


    答案：D

  • 第2题：

    利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格，然后进行替换，可以创造出名家艺术风格的画作。


    正确答案:正确

  • 第3题：

    卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（）


    正确答案:正确

  • 第4题：

    在大数据和大计算能力的支撑下，深度卷积神经网络的视觉识别能力，在许多国际公开测评中，达到或超过了人类水平。


    正确答案:正确

  • 第5题：

    下列选项中属于浅层算法的是（）

    • A、遗传算法
    • B、卷积神经网络
    • C、支持向量机
    • D、深度学习

    正确答案:C

  • 第6题：

    （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。

    • A、前馈神经网络
    • B、卷积神经网络
    • C、循环神经网络
    • D、对抗神经网络

    正确答案:C

  • 第7题：

    判断题
    利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格，然后进行替换，可以创造出名家艺术风格的画作。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    多选题
    目前，深度学习主要包括（）。
    A

    前馈神经网络

    B

    卷积神经网络

    C

    循环神经网络

    D

    对抗神经网络


    正确答案： A,D
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    判断题
    卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    AlphaGo Zero版本的特点是（）。
    A

    没有利用任何历史棋谱

    B

    仅输入基本规则

    C

    采用80层卷积神经网络

    D

    以上都对


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手.第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，它的主要工作原理是什么？ (1.0分) [单选.] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络
    答案:B

  • 第12题：

    下列选项中，人工智能的基础实现有？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能
    答案: A  B  C  D

  • 第13题：

    对于神经网络的说法,下面正确的是:( )

    A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率

    B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率

    C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率


    答案：A

  • 第14题：

    AlphaGo Zero版本的特点是（）。

    • A、没有利用任何历史棋谱
    • B、仅输入基本规则
    • C、采用80层卷积神经网络
    • D、以上都对

    正确答案:D

  • 第15题：

    根据新时代专业技术人员的机遇与挑战，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）

    • A、网站数量
    • B、网络深度
    • C、网络结构
    • D、网络主体

    正确答案:B

  • 第16题：

    目前，深度学习主要包括（）。

    • A、前馈神经网络
    • B、卷积神经网络
    • C、循环神经网络
    • D、对抗神经网络

    正确答案:A,B,C,D

  • 第17题：

    只要有足够的学习数据，就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点（）

    • A、卷积神经网络
    • B、遗传算法
    • C、后向传播
    • D、神经网络算法

    正确答案:D

  • 第18题：

    对于一个图像识别问题（在一张照片里找出一只猫），下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题（）？

    • A、循环神经网络
    • B、感知机
    • C、多层感知机
    • D、卷积神经网络

    正确答案:D

  • 第19题：

    单选题
    提出深度卷积神经网络新算法的是（）。
    A

    Hinton

    B

    Yann LeCun

    C

    Demis Hassabis

    D

    Andrew


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    单选题
    影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。
    A

    网站数量

    B

    网络深度

    C

    网络结构

    D

    网络主体


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    下列有关神经网络的说法不正确的是（）
    A

    与传统自适应控制相同，神经网络自适应控制也分为神经网络自校正控制和神经网络模型参考自适应控制两种。

    B

    神经网络自校正控制分为直接自校正控制和间接自校正控制。

    C

    神经网络自适应评判控制通常由两个网络组成，分别是自适应评判网络和控制选择网络。

    D

    以上说法都不正确。


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。
    A

    前馈神经网络

    B

    卷积神经网络

    C

    循环神经网络

    D

    对抗神经网络


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
    答案: A  C

  • 第24题：

    卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，已成为哪些领域的研究热点？ (1.0分) [多选] A. 语音分析 B. 自动驾驶 C. 自动打印 D. 图像识别 E. 自动翻译
    答案: A  D

相关内容