在训练神经网络的过程中，如果刚训练几步损失函数的值就开始剧烈抖动，大概率是因为（）A．学习率过大B．学习率过小C．模型已经训练好了D．以上都不可能造成上述情况

题目

在训练神经网络的过程中，如果刚训练几步损失函数的值就开始剧烈抖动，大概率是因为（）

A．学习率过大

B．学习率过小

C．模型已经训练好了

D．以上都不可能造成上述情况

相似考题

1.假肢交替迈步训练方法为先用假肢稳定站于地上，健肢向前、向后迈步3次，在第几步时，假肢开始向前迈步A、1B、3C、4D、5E、6

2.在离线训练部分,如果采用普通服务器,无法支撑深度神经网络和应用场景在人工智能上的大数据及模型,所以GPU集群是较为理想的计算平台。()此题为判断题(对，错)。

3.对于一个分类任务,如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的,二是都设成0,下面哪个叙述是正确的?( )A.其他选项都不对B.没啥问题，神经网络会正常开始训练C.神经网络可以训练，但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西D.神经网络不会开始训练，因为没有梯度改变

4.陶行知在工学团实行的六大训练是军事训练、生产训练、科学训练、识字训练、民权训练和生活训练。()此题为判断题(对，错)。

更多“在训练神经网络的过程中，如果刚训练几步损失函数的值就开始剧烈抖动，大概率是因为（）”相关问题

  • 第1题：

    在训练神经网络时,损失函数(loss)在最初的几个epochs时没有下降,可能的原因是?( )

    A.学习率(learningrate)太低

    B.正则参数太高

    C.陷入局部最小值

    D.以上都有可能


    答案：D

  • 第2题：

    假肢交替迈步训练方法为先用假肢稳定站于地上，健肢向前、向后迈步3次，在第几步时，假肢开始向前迈步？(　　)

    A.2
    B.3
    C.4
    D.5
    E.6

    答案：B
    解析：
    交替迈步训练时先用假肢稳定站于地上，健肢向前、向后迈步3次，在第3步时，假肢开始向前迈步，然后健肢直立稳定站于地上，假肢向前、向后迈步3次，在第3步上，健肢开始向前迈步，反复重复以上顺序。

  • 第3题：

    在体育训练过程中，心理技能的训练有哪些?


    答案：
    解析：
    (1)表象训练
    运动表象训练是人们有意识地利用自己头脑中已经形成的表象，对技术动作或运动情境进行回顾、重复和丰富发展，从而唤起运动感觉、强化肌肉本体感受，提高运动技能和情绪控制能力的方法和过程。
    (2)渐进放松训练
    渐进放松训练是利用全身各部位肌肉的紧张和放松，并辅以深呼吸和表象来调控人们紧张情绪的一种训练方法。其基本假设是当肌肉完全放松时，身上其他部位肌肉也随之放松和减缓生理消耗作用，骨骼肌紧张水平和变化与内部情绪唤醒状态紧密相关。渐进放松训练与表象训练或认知调整法结合起来，可用于调节运动员的焦虑和情绪，能够产生良好的干预效应。
    (3)暗示训练
    体态暗示是心理暗示最常用、最基本的方法。所谓体态暗示，是指体育教师运用眼神、表情、姿势、动作和距离等体态语言对学生加以暗示，从而起到传递、感染、调动、激励等作用。

  • 第4题：

    人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。


    正确答案:正确

  • 第5题：

    （）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。

    • A、损失函数
    • B、优化函数
    • C、反向传播
    • D、梯度下降

    正确答案:A

  • 第6题：

    神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。（）


    正确答案:错误

  • 第7题：

    犊牛生后1周就开始训练吃干草。


    正确答案:错误

  • 第8题：

    （）训练是人们在掌握和表现运动技能的过程中必备的心理特征。

    • A、集中注意力训练
    • B、暗示训练
    • C、表象训练
    • D、智力训练

    正确答案:D

  • 第9题：

    没有锻炼基础的人，如果一开始就参加时间长、强度大的运动训练，身体就会出现不良的感觉。这种锻炼方法主要是违背了（）原则。

    • A、自觉性
    • B、全面性
    • C、持之以恒
    • D、循序渐进

    正确答案:D

  • 第10题：

    判断题
    人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    判断题
    BP 神经网络中隐层使用的 Sigmoid 是函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    （）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
    A

    损失函数

    B

    优化函数

    C

    反向传播

    D

    梯度下降


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    神经网络训练过程中的哪些现象表明可能出现了梯度爆炸?( )

    A.模型梯度快速变大

    B.模型权重变为NaN值

    C.每个节点和层的误差梯度值持续超多1.0

    D.损失函数持续减小


    答案：ABC

  • 第14题：

    某教师在写作课上，要求学生就刚学过的《林黛玉进贾府》人物描写进行仿写，请问她的做法是哪种作文训练方式？（ ）。

    A.命题作文训练
    B.单项作文训练
    C.话题作文训练
    D.材料作文训练

    答案：B
    解析：
    B选项，单项作文训练也叫片段训练，又称小作文，是为培养写作的某种能力而进行的各种局部的、片段的练习，它是进行整篇文章训练的基础。综上，B选项正确。

    A选项，命题作文是由教师出题目，学生根据题目作文的方式，故排除。

    C选项，话题作文是用一段提示语指明写作范围，让学生在同一个谈话中心下，陈述各自从不同角度、不同立场产生的观点或联想到的经历、体验，故排除。

    D选项，材料作文是一种半命题作文，它是教师给学生提供一则或多则材料，让学生按照要求进行作文的一种训练方式，故排除。

    故正确答案为B选项。

  • 第15题：

    在ε-greedy策略当中，ε的值越大，表示采用随机的一个动作的概率越（），采用当前Q函数值最大的动作的概率越（）。

    • A、大；小
    • B、大；大
    • C、小；小
    • D、小；大

    正确答案:A

  • 第16题：

    猪的调教应从仔猪时期开始就训练养成（）三角定位习惯。


    正确答案:采食，休息，排便

  • 第17题：

    在平行杠内最早开始的步行训练是（）。

    • A、身体重心的转移训练
    • B、摆至步训练
    • C、摆过步训练
    • D、四点步训练
    • E、三点步训练

    正确答案:D

  • 第18题：

    会见面谈法的优点在于不仅可以在（）进行，也可在（）进行。

    • A、训练课程实施过程中；
    • B、训练开始前；
    • C、训练结束后；
    • D、考试进行中。

    正确答案:A,C

  • 第19题：

    以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的是（）。

    • A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒
    • B、可以处理冗余特征
    • C、训练ANN是一个非常耗时的过程
    • D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

    正确答案:A

  • 第20题：

    在军队训练方面，我国自宋代开始使用统一的（），对训练内容、训练方式、使用器械都做了明确规定。

    • A、训练规则
    • B、训练标准
    • C、训练操典
    • D、训练体系

    正确答案:C

  • 第21题：

    步行训练中，"长期卧床的患者在开始起立训练时，可借助起立床进行"属于（）。

    • A、起立训练
    • B、四点步训练
    • C、摆过步训练
    • D、摆至步训练
    • E、站立平衡训练

    正确答案:A

  • 第22题：

    多选题
    会见面谈法的优点在于不仅可以在（）进行，也可在（）进行。
    A

    训练课程实施过程中；

    B

    训练开始前；

    C

    训练结束后；

    D

    考试进行中。


    正确答案： D,C
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    步行训练中，"长期卧床的患者在开始起立训练时，可借助起立床进行"属于（）
    A

    起立训练

    B

    四点步训练

    C

    摆过步训练

    D

    摆至步训练

    E

    站立平衡训练


    正确答案： E
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（）
    A

    神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

    B

    可以处理冗余特征

    C

    训练ANN是一个很耗时的过程

    D

    至少含有一个隐藏层的多层神经网络


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

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