大数据的处理过程包含,数据获取与管理、数据存储与处理、数据分析与理解、结合领域的大数据应用
第1题:
数据分析的四个步骤依次是( )
A.获取数据、处理数据、分析数据、呈现数据B.获取数据、呈现数据、处理数据、分析数据C.获取数据、处理数据、呈现数据、分析数据D.呈现数据、分析数据、获取数据、处理数据
第2题:
第3题:
城市数据融合中包含的虚拟数据视图、海量数据汇聚与存储、数据融合与处理和智能挖掘几个方面都涉及大数据技术。
第4题:
铁路通信设备技术状态大数据平台的主要支撑功能: 1.数据()管理 2.数据存储与备份 3.数据集成共享 4.数据传输管理 5.数据处理与分析 6.运行参数配置 7.版本管理。
第5题:
铁路通信设备技术状态大数据平台支撑功能为平台的()、数据处理、大数据分析及业务应用提供后台基础支撑。
第6题:
GIS具有以()为主的多种数据类型管理与处理、数据结构复杂、面向不同领域应用、空间分析功能强大、多环境开发等特点
第7题:
大数据技术的发展方向包括()。
第8题:
对
错
第9题:
海量数据汇聚与存储
数据融合与处理
智能挖掘分析
电子标签数据
第10题:
数据获取技术、存储技术、查询处理技术、分析挖掘技术
数据获取技术、定位技术、网络安全技术、分析挖掘技术
数据获取技术、定位技术、查询处理技术、分析挖掘技术
数据获取技术、存储技术、网络安全术、分析挖掘技术
第11题:
处理与处理之间的数据流
处理与局部数据存储之间的数据流
处理与数据源点之间的数据流
处理与数据终点之间的数据流
第12题:
存储
接入
分析
交换
第13题:
在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中,MapReduce是在( )阶段应用分布式并行处理关键技术的常用工具。
A.数据采集
B.数据管理
C.数据存储
D.数据分析与挖掘
第14题:
从数据处理的层面看,城市数据融合不包括哪个方面?()
第15题:
在DFD中,下列数据流中可以不命名的是()
第16题:
铁路通信设备技术状态大数据平台的主要支撑功能:数据接入管理、数据集成共享、()、版本管理。
第17题:
整个数据仓库系统的体系结构包含数据源、数据存储与管理、联机分析处理服务器和()四个层次。
第18题:
数据仓库的系统结构通常包含4个层次,分别是数据源、(),前端工具。
第19题:
在大数据采集与预处理方向
在大数据存储与管理方向
大数据计算模式方向
大数据分析与挖掘方向
第20题:
服务
分析工具
前端工具
数据挖掘
第21题:
获取数据、处理数据、分析数据、呈现数据
获取数据、呈现数据、处理数据、分析数据
获取数据、处理数据、呈现数据、分析数据
呈现数据、分析数据、获取数据、处理数据
第22题:
数据传输管理
数据存储与备份
数据处理与分析
运行参数配置
第23题:
数据集市、联机事务处理服务器
数据建模、数据挖掘
数据净化、数据挖掘
数据的存储与管理、联机分析处理服务器
第24题:
矢量数据
属性数据
空间数据
影像数据