假设价值1000元资产组合中有三个资产，其中资产X的价值是300元，期望收益率是9%，资产Y的价值是400元，期望收益率是12%，资产Z的价值是300元，期望收益率是15%，则该资产组合的期望收益率是（ ）。A．10%B．11%C．12%D．13%

题目

假设价值1000元资产组合中有三个资产，其中资产X的价值是300元，期望收益率是9%，资产Y的价值是400元，期望收益率是12%，资产Z的价值是300元，期望收益率是15%，则该资产组合的期望收益率是（ ）。

A．10%

B．11%

C．12%

D．13%

相似考题

1.假设价值1000元资产组合中有三个资产，其中资产X的价值是300元，期望收益率是9%，资产Y的价值是400元，期望收益率是12%，资产Z的价值是300元，期望收益率是15%，则该资产组合的期望收益率是( )。A．10%B．11%C．12%D．13%

2.已知某项资产收益率的期望值是10%，标准差是6%，假设其风险价值系数是5%，无风险收益率为6%，则该项资产的风险收益率是（ ）。A．60%B．3%C．9%D．8%

3.假设价值1000元资产组合中有三个资产，其中资产X的价值是300元，期望收益率是9%，资产Y的价值是400元，期望收益率是12%，资产z的价值是300元，期望收益率是15%，则该资产组合的期望收益率是( )。A．10%B．11%C．12%D．13%

4.假设价值1 000元资产组合中有三个资产，其中资产X的价值是300元，期望收益率是9%，资产Y的价值是400元，期望收益率是12%，资产Z的价值是300元，期望收益率是15%，则该资产组合的期望收益率是( )。A．40．10%B．11%C．12%D．13%

更多“假设价值1000元资产组合中有三个资产,其中资产X的价值是300元,期望收益率是9%,资产Y的价 ”相关问题

  • 第1题：

    假设X、Y两个资产组合有相同的平均收益率和相同的收益率标准差，如果资产组合X的β系数比资产组合Y高，那么根据夏普指数，下列说法正确的是()。

    A:资产组合X的业绩较好
    B:资产组合Y的业绩较好
    C:资产组合X和资产组合Y的业绩一样好
    D:资产组合X和资产组合Y的业绩无法比较

    答案：C
    解析：
    夏普指标为：SP=(RP-rf)/σP，其中RP和σP为组合的平均收益率和收益率标准差。可以看出夏普指数与β系数无关，而与收益率和收益率标准差有关，而两个资产组合具有相同的收益率和标准差，所以两个资产组合的业绩一样好。

  • 第2题：

    假设X、Y两个资产组合有相同的平均收益率和相同的收益率标准差，如果资产组合X的β系数比资产组合Y高，那么根据夏普比率，下列说法正确的是( )。

    A.资产组合X的业绩较好
    B.资产组合Y的业绩较好
    C.资产组合X和资产组合Y的业绩一样好
    D.资产组合X和资产组合Y的业绩无法比较

    答案：C
    解析：
    夏普比率为：



    差。可以看出夏普比率与β系数无关，而与收益率和收益率标准差有关，而两个资产组合具有相同的收益率和标准差，所以两个资产组合的业绩一样好。

  • 第3题：

    如果x和y都是充分分散化的资产组合，其中组合x的期望收益率为16%，β系数为1.0，组合y的期望收益率为12%，β系数为0.5，无风险利率为8%。依据以上内容可以推断出资产组合x与资产组合y（）

    A．都处于均衡定价状态

    B．y的定价被低估了

    C．存在套利机会

    D．组合x和y的风险溢价与β系数不成比例


    组合 x 和 y 的风险溢价与 系数不成比例

  • 第4题：

    市场先上升后下降时，恒定混合策略支付图为()。

    A:资产组合价
    B:资产组合价值
    C:资产组合价值
    D:资产组合价值

    答案：D
    解析：
    B选项表示的是市场保持上升或下降趋势时，恒定混合策略支付图；C选项表示的是市场先下降后上升时，恒定混合策略支付图；D选项符合题意。

  • 第5题：

    图8—1是资产组合价值变化△Ⅱ的概率密度函数曲线，其中阴影部分表示（　　）。

    图8—1资产组合价值变化△Ⅱ的概率密度函数曲线

    A.资产组合价值变化跌破-VaR的概率是1-α％
    B.资产组合价值变化跌破-VaR的概率是α％
    C.资产组合价值变化超过-VaR的概率是α％
    D.资产组合价值变化超过-VaR的概率是1-α％

    答案：A,C
    解析：
    钟形曲线是资产组合价值变化△Ⅱ的概率密度函数曲线，阴影部分的意思表示资产组合价值变化跌破-VaR的概率是1-“％。由此可以看出，阮R实际上是某个概率分布的分位数。

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