请简述效度的类型及其估计方法。

知识点： 心理测量学 /效度
通过分析几个测验间的相互关系，找出其共同之处，进而推断测验测量的特质是什么，确定构想效度如何。（1）计算两种测验之间得分的相关。两种测验之间的相关系数称为相同效度，是构想效度的证据之一。（2）区分效度是构想效度的又一证据。（3）因素分析法通过对一组测验进行因素分析，可以找到影响测验分数的共同因素。

效度是指测量结果与预期达到目标之间的接近程度。可以分为内容效度、表面效度、结构效度和准则效度等。

实验法。 外部效度是指实验结果在多大程度上可以推论到样本的总体和其他现象中去（往外推广）。其影响因素有：实验环境的人为性，被试缺乏代表性，测量工具的局限性。

(1)同时效度(1分),指研究具与现有标准之间的关系(1分）(2)预测效度(1分),指测昰工具作为来情况预测指标(1分)的冇效程度。

(基础知识，P387)
两种相关测验间的相关系数称为相容效度，相容效度是构想效度的证据之一。 两种无关测验间的相关系数越低，区分度越大，区分效度越好。因素分析法也是建立构想效度常用的统计学方法。

信度是指测量结果的稳定性程度，即多次测量结果间的一致性程度，反映的是随机误差。效度是指一个测验或量表所能测出的其想要测量的心理特质的程度，即准不准的问题，是系统误差和随机误差的综合反映。信度和效度的关系如下：①信度高是效度高的必要非充分条件，即信度高不一定效度高，效度高信度一定高。②测验的效度受它的信度制约。信度低的测验效度一定低。③系统误差只能影响效度，但随机误差与信度、效度都有关系。

(1)控制系统误差从变异的角度来看，效度就是总变异中由于测量的变异引起的有效方差所占总方差的百分比。因此要想提高效度，就要控制系统误差以提高有效方差在总方差中的比例。(2)精心编制测验注意测验项目取样的代表性，注意测验对内容域的符合和对构想的匹配，注意测验的内容和形式，提高必需的表面效度，而在特定情况下降低表面效度，测验项目应具备合适的难度、区分度。(3)测验过程标准化严格按照手册进行实测，强化测验实施过程中的标准化。主试指导语要统一，测验时被试的环境要接近，避免各种无关干扰，控制测验时间。(4)扩大样本容量效度验证工作采集样本适当扩大，可更好地模拟实际分布，样本量扩大，增加对总体的代表性，减少了个体的误差，也有利于提高效度。在取样中，随机抽样的方法更能保证样本的代表性。(5)合理处理信度和效度的关系，适当增加测验长度信效度之间存在关系，如果已知测验信度和效度指标，可通过增加测验长度来提高效度。 要提高测验的效度，首先就要从精心编制测验入手，这也包括控制系统误差。另外，因为信度是效度的必要条件，因此提高信度的方法也是提高效度的方法，例如增加测验长度、扩大样本容量、测验过程的标准化。如何提高测验的效度要和影响测验效度的因素结合起来分析。