1、卷积神经网络是一个全连接的神经网络,中间隐层通常包含多个卷积层。
第1题:
能够提取出图片边缘特征的网络是()。
第2题:
利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格,然后进行替换,可以创造出名家艺术风格的画作。
第3题:
卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。()
第4题:
当倒传递神经网络(BP神经网络)无隐藏层,输出层个数只有一个的时候,也可以看做是逻辑回归模型。
第5题:
只要有足够的学习数据,就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点()
第6题:
对于一个图像识别问题(在一张照片里找出一只猫),下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题()?
第7题:
Hinton
Yann LeCun
Demis Hassabis
Andrew
第8题:
网站数量
网络深度
网络结构
网络主体
第9题:
没有利用任何历史棋谱
仅输入基本规则
采用80层卷积神经网络
以上都对
第10题:
卷积层
池化层
全连接层
归一化指数层
第11题:
BP神经网络模型拓扑结构不包括 (1.0分) [单选.]
A. 输入层 B. 隐层 C. 输出层 D. 显层
答案:D
第12题:
下列选项中,人工智能的基础实现有? (1.0分) [多选]
A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能
答案: A B C D
第13题:
如果某个隐藏层中存在以下四层,那么其中最接近输出层的是()。
第14题:
AlphaGo Zero版本的特点是()。
第15题:
目前,深度学习主要包括()。
第16题:
下列选项中属于浅层算法的是()
第17题:
()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。
第18题:
卷积层
池化层
全连接层
输出层
第19题:
前馈神经网络
卷积神经网络
循环神经网络
对抗神经网络
第20题:
对
错
第21题:
前馈神经网络
卷积神经网络
循环神经网络
对抗神经网络
第22题:
阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手.第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,它的主要工作原理是什么? (1.0分) [单选.]
A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络
答案:B
第23题:
人工智能基础概念大概分为哪两类? (1.0分) [多选]
A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
答案: A C
第24题:
卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型,已成为哪些领域的研究热点? (1.0分) [多选]
A. 语音分析 B. 自动驾驶 C. 自动打印 D. 图像识别 E. 自动翻译
答案: A D