估计线性回归方程y=β0 +β1x中的回归参数β0、β1时，普遍采用的估计准则是最小二乘准则。()

第1题：

第2题：

第3题：

第4题：

第5题：

第6题：

以y表示实际观测值，表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（ ）最小。

答案：B

解析：

最小二乘准则认为，和`β应选择：是残差平方和最小，即：

达到最小，这就是最小二乘准则(原理)，这种估计回归参数的方法称为普通最小二乘法（OLS）。

第7题：

线性回归模型y=β₀+β_1x+u中，随机误差产生的原因有（）

• A、模型设定误差
• B、对y的观测误差
• C、对β₀的估计错误
• D、对β₁的估计错误
• E、各种细小的偶然误差

第8题：

存在多重共线情况下，多元线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量不再是最佳线性无偏估计。

第9题：

满足基本假设条件下，一元线性回归模型的被解释变量及参数β₀、β₁的普通最小二乘估计量都服从正态分布。

第10题：

多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。

第11题：

回归方程y=a+bx中的参数a是（），b是（）。在统计中估计特定参数的常用方法是（）。

第12题：

第13题：

第14题：

第15题：

第16题：

第17题：

第18题：

以 Y 表示实际观测值，Y 表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（ ）最小。

第19题：

回归分析中估计回归参数的方法主要有（）。

• A、相关系数法
• B、方差分析法
• C、最小二乘估计法
• D、极大似然法
• E、矩估计法

第20题：

存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。

第21题：

为什么说最小二乘估计量是最优线性无偏估计量？对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组，能解出唯一的参数估计量的条件是什么？

第22题：

请解释用于多重线性回归参数估计的最小二乘法的含义。

第23题：