根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果： R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269 对于回归方程来说，（ ）。A.t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著 B.t检验是从回归效果检验回归方程的显著性 C.F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著 D.F检验是从回归效果检验回归方程的显著性

题目
根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：
R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269
对于回归方程来说，（ ）。

A.t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著
B.t检验是从回归效果检验回归方程的显著性
C.F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著
D.F检验是从回归效果检验回归方程的显著性
相似考题

1.某企业1997年至2003年产量X和利润Y的数据资料如表所示：并已求得∑Y=251，∑X=413，∑Y2=9341，∑X2=26347，∑YX=15618，∑x2=1980，∑y2=340.857，∑yx=809，n=7。请根据以上资料进行计算和分析判断，从备选答案中选出正确答案。根据上列产量与利润的关系建立线性回归模型y=β0+β1Y+μ，采用普通最小二乘法对其中β0和β1进行估计的结果分别是( )。A．B．C．D．

2.在其他条件适宜情况下，某作物的亩产量y(单位：公斤)与灌水次数x(单位：次)之间的关系为，问选择适宜灌水次数可得到的该作物的最大亩产量是多少公斤?（　　） A.516公斤 B.508公斤 C.504公斤 D.500公斤

3.为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是（）。A.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X1和X2解释 B.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X1解释 C.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X2解释 D.在Y的变化中，有92．35%是由解释变量X1和X2决定的

4.在其他条件适宜的情况下，某作物的亩产量y(单位：公斤)与灌水次数x(单位：次)之间的关系为y=-x2+8x+500，问选择适宜的灌水次数可得到的某作物的最大亩产量是多少公斤?（ ）A．516B．508C．504D．500

更多“根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果： ”相关问题

  • 第1题：

    为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下
    请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
    根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是（）。

    A.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1和X2解释
    B.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量置解释
    C.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X2解释
    D.在Y的变化中，有92．35％是由解释变量X1和X2决定的

    答案：A
    解析：
    多重判定系数是多元线性回归平方和占总平方和的比例，计算公式为：R2

    它可以理解为：在因变量y的总变差中被估计的多元线性回归方程所解释的比例。

  • 第2题：

    不同地区农村居民的收入水平不同，其居住面积和居住房屋的价值也不同。现收集到我国31各省市和地区2011年的有关农村居民收入和住房的信息，对其进行回归分析，分析农村居民住房的价值（因变量Y）与人均纯收入（X1）和住房面积（X2）之间的关系。分析结果如下所示。
    模型概要表

    请根据上述资料回答81-85题：
    根据回归分析的方差分析表，可以计算出F值为（　　）。

    A.5.59
    B.0.85
    C.78.23
    D.12.72

    答案：C
    解析：

  • 第3题：

    根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：
    从二元回归方程可知（ ）

    A.b1=2.6869 表示，在气温不变的条件下，降雨量每增加 1 毫米，亩产量增加 2.6869 公斤

    B.b1=2.6869 表示，在气温不变的条件下，降雨量每增加 1 毫米，亩产量平均增加 2.6869 公斤

    C.b2=59.0323 表示，在降雨量不变的条件下，气温每增加 1 度，亩产量增加 59.0323 公斤

    D.b2=59.0323 表示，在降雨量不变的条件下，气温每增加 1 度，亩产量平均增加 59.0323 公斤

    答案：B,D
    解析：
    注意回归的结果是不确定的，而是平均而言。

  • 第4题：

    根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：
    R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269
    多元回归方程的判定系数（ ）。

    A.等于0.8451
    B.等于0.8269
    C.统计含义是：亩产量的全部离差中，有84.51%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释
    D.统计含义是：亩产量的全部离差中，有82.69%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释

    答案：B,D
    解析：

  • 第5题：

    根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：
    R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269
    从二元回归方程可知（ ）。

    A.b1=2.6869表示，在气温不变的条件下，降雨量每增加1毫米，亩产量增加2.6869公斤
    B.b1=2.6869表示，在气温不变的条件下，降雨量每增加1毫米，亩产量平均增加2.6869公斤
    C.b2=59.0323表示，在降雨量不变的条件下，气温每增加1度，亩产量增加59.0323公斤
    D.b2=59.0323表示，在降雨量不变的条件下，气温每增加1度，亩产量平均增加59.0323公斤

    答案：B,D
    解析：

  • 第6题：

    根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：
    最适合用于反应亩产量与降雨量关系的图形为（ ）

    A.折线图

    B.散点图

    C.直方图

    D.环形图

    答案：B
    解析：
    最适合表达两个变量关系的图形式散点图。

  • 第7题：

    根据下面资料，回答83-86题
    为确定大豆的价格(y)与大豆的产量(x1)及玉米的价格(x2)之间的关系，某大豆厂商随机调查了20个月的月度平均数据，根据有关数据进行回归分析，得到表3-2的数据结果。
    表3-2大豆回归模型输出结果

    据此回答以下四题。
    大豆的价格与大豆的产量及玉米的价格之间的线性回归方程为( )。

    A.Y=42．38+9．16x1+0．46x2
    B.Y=9．16+42．38x1+0．46x2
    C.Y=0．46+9．16x1+42．38x2
    D.Y=42．38+0．46x1+9．16x2

    答案：A
    解析：
    根据已知条件和表3-2中的数据可以得出，大豆的价格Y对大豆的产量x1和玉米的价格x2的线性回归方程为：

  • 第8题：

    为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9540，其正确的含义是（）。

    • A、在Y的变化中，有95.40%是由解释变量x1和x2决定的
    • B、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x2解释
    • C、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1解释
    • D、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1和x2解释

    正确答案:D

  • 第9题：

    已知某公司销售量（Y）与人均收入（X1）、广告费（X2）、商品价格（X3）的回归方程为：Y=28.9+6.5X1+2.8X2-0.8X3，试分析解释回归方程中，X1、X2、X3的系数的含义及对Y的影响程度，并根据分析结果进行决策。


    正确答案: 1.X1、X2、X3的系数表示这三个影响因素对销售销量边际贡献的大小。
    2.三个因素，人均收入对公司销售量的影响最大。
    3.从上面的公司可以看出，消费者对商品价格不是很敏感，因此，降价对销售量的影响不大，在时机成熟时，可以通过适当提价而增加盈利；广告投入与销售量正相关，可以适当增加广告投入；人均收入对销售量影响最大，因此，应将销售重点转向经济发达地区。

  • 第10题：

    响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：Y=2.1X1+2.3X2，由此方程可以得到结论是（）

    • A、X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多
    • B、X1对Y的影响比X2对Y的影响相同
    • C、X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多
    • D、仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定

    正确答案:D

  • 第11题：

    多选题
    A

    b1=2.6869表示，在气温不变的条件下，降雨量每增加1毫米，亩产量增加2.6869公斤

    B

    b1=2.6869表示，在气温不变的条件下，降雨量每增加1毫米，亩产量平均增加2.6869公斤

    C

    b2=59.0323表示，在降雨量不变的条件下，气温每增加1度，亩产量增加59.0323公斤

    D

    b2=59.0323表示，在降雨量不变的条件下，气温每增加1度，亩产量平均增加59.0323公斤


    正确答案： C,D
    解析：

  • 第12题：

    多选题
    A

    等于0.8451

    B

    等于0.8269

    C

    统计含义是：亩产量的全部离差中，有84.51%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释

    D

    统计含义是：亩产量的全部离差中，有82.69%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释


    正确答案： D,A
    解析：

  • 第13题：

    根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：
    R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269
    亩产量数据是（ ）。

    A.观测数据
    B.实验数据
    C.定性数据
    D.定量数据

    答案：A,D
    解析：

  • 第14题：

    根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：
    R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269
    最适用于反映亩产量与降雨量关系的图形为（ ）。

    A.折线图
    B.散点图
    C.直方图
    D.环形图

    答案：B
    解析：

  • 第15题：

    根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：
    对于回归方程来说，（ ）

    A.t 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著

    B.t 检验是从回归效果检验回归方程的显著性

    C.F 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著

    D.F 检验是从回归效果检验回归方程的显著性

    答案：A,D
    解析：
    F 检验是从回归方程的显著性；t 检验是单个变量的检验。

  • 第16题：

    根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：
    多元回归方程的判定系数（ ）


    A.等于 0.8451

    B.等于 0.8269

    C.统计含义是：亩产量的全部离差中，有 84.51%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释

    D.统计含义是：亩产量的全部离差中，有 82.69%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释

    答案：A,C
    解析：
    BD 对应的是调整后的多重判定系数。

  • 第17题：

    根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：
    亩产量数据是（ ）


    A.观测数据

    B.实验数据

    C.定性数据

    D.定量数据

    答案：A,D
    解析：
    亩产量的外界条件不能控制，因此是观测不是实验数据；亩产量是定量不是定性数据。

  • 第18题：

    为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(Y，单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：

    根据上述回归方程式计算的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是( )。

    A.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1和X2解释
    B.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1解释
    C.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X2解释
    D.在Y的变化中，有92．35％是由解释变量X1和X2决定的

    答案：A
    解析：
    决定系数是多元线性回归平方和占总平方和的比例，计算公式为：

    决定系数R2度量了多元线性回归方程的拟合程度，它可以解释为：在因变量Y的总变差中被估计的多元线性回归方程所揭示的比例。

  • 第19题：

    为确定大豆的价格(y)与大豆的产量(x1)及玉米的价格(x2)之间的关系，某大豆厂商随机调查了20个月的月度平均数据，根据有关数据进行回归分析，得到表3-1的数据结果。

    据此回答以下四题79-82。
    大豆的价格与大豆的产量及玉米的价格之间线性回归方程为（　　）。

    A.y=42．38+9．16x1+0．46x2
    B.y=9．16+42．38x1+0．46x2
    C.y=0．46+9．16x1+42．38x2
    D.y=42．38+0．46x1+9．16x2

    答案：A
    解析：

  • 第20题：

    响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到的结论是：（）

    • A、X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多
    • B、X1对Y的影响与X2对Y的影响相同
    • C、X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多
    • D、仅由此方程不能对X1及X2对Y的影响大小做出判断

    正确答案:D

  • 第21题：

    有控制组的事前事后对比实验的测试结果的一般计算公式为（）。

    • A、x2–x1
    • B、x2－y2
    • C、（x2–x1）－（y2－y1）
    • D、（y2－y11）－（x2–x1）

    正确答案:C

  • 第22题：

    单选题
    响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到的结论是：（）
    A

    X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多

    B

    X1对Y的影响与X2对Y的影响相同

    C

    X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多

    D

    仅由此方程不能对X1及X2对Y的影响大小做出判断


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：Y=2.1X1+2.3X2，由此方程可以得到结论是（）
    A

    X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多

    B

    X1对Y的影响比X2对Y的影响相同

    C

    X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多

    D

    仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

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