试题（1）（1）可组成BI（商业智能）系统。（1）A．数据仓库、OLTP和神经网络B．数据仓库、OLAP和数据挖掘C．数据库、OLTP和数据挖掘D．数据库、MIS和DSS
题目
试题（1）
（1）可组成BI（商业智能）系统。
（1）
A．数据仓库、OLTP和神经网络
B．数据仓库、OLAP和数据挖掘
C．数据库、OLTP和数据挖掘
D．数据库、MIS和DSS
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第1题：
在选项（ ）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向，它们也是③代表的技术的主要组成。
A.数据挖掘、数据仓库、商业智能
B.数据仓库、数据挖掘、商业智能
C.商业智能、数据挖掘、数据仓库
D.数据仓库、商业智能、数据挖掘
正确答案：B
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第2题：
商业智能（BI）的核心技术是逐渐成熟的数据仓库（DW）和（ ）。A. 联机呼叫技术
B. 数据整理（ODS）技术
C. 联机事务处理（OLTP）技术
D. 数据挖掘（DM）技术答案：D解析：从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。 -
第3题：
可组成BI（商业智能）系统。A.数据仓库、OLTP和神经网络
B.数据仓库、OLAP和数据挖掘
C.数据库、OLTP和数据挖掘
D.数据库、MIS和DSS答案：B解析：本题考查考生对商业智能概念的理解。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。
选项A中的OLTP，即联机事务处理（关系型数据库），是数据库的基础；神经网络仅作为数据挖掘的一种技术，不能完全代表或取代其在BI系统中的作用；数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，数据仓库面向主题通过模型对库中数据进行分析，提供智能支持；MIS（管理信息系统）和DSS（决策支持系统）是信息系统的表现形式，不作为商业智能系统的组成部分，故A、C、D均错误。
参考答案：B -
第4题：
以下数据仓库的叙述中，不正确的是（ ）。
A.数据仓库是商业智能系统的基础
B.数据仓库中的数据视图往往是多维的
C.数据仓库是面向分析的，支持联机分析处理（OLAP）
D.数据仓库主要支持联机事务处理（OLTP）
正确答案：D
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第5题：
商业智能（BI）的核心技术是逐渐成熟的数据仓库（DW）和（ ）。A：联机呼叫技术
B：数据整理（ODS）技术
C：联机事务处理（OLTP）技术
D：数据挖掘（DM）技术答案：D解析：从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。