参考答案和解析
正确答案:D
解析:商业智能也称作BI,是英文单词Business Intelligence的缩写。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。
更多“商业智能(BI)的核心技术是逐渐成熟的数据仓库(DW)和(4)。A.联机呼叫技术B.数据整理(ODS)技术C.联机事务处理(OLTP)技术D.数据挖掘(DM)技术”相关问题
  • 第1题:

    以下是建设信息系统的一些核心技术:

    Ⅰ.数据仓库

    Ⅱ.联机分析处 (OLAP)

    Ⅲ.数据挖掘

    Ⅳ.联机事务处 (OLTP)

    其中,建设新一代决策支持系统的核心技术有( )。

    A.Ⅱ和Ⅲ

    B.Ⅰ和Ⅱ

    C.Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ

    D.全部


    正确答案:C

  • 第2题:

    以下是建设信息系统的一些核心技术:

    Ⅰ.数据仓库

    Ⅱ.联机分析处理(OLAP)

    Ⅲ.数据挖掘

    Ⅳ.联机事务处理(OLTP)

    其中,建设新一代决策支持系统的核心技术有( )。

    A.Ⅱ和Ⅲ

    B.Ⅰ和Ⅱ

    C.Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ

    D.全部


    正确答案:C

  • 第3题:

    下列选项中,( )不是与商业智能相关的技术。

    A.数据仓库

    B.联机事务处理

    C.数据挖掘

    D.联机分析处理


    正确答案:B

  • 第4题:

    商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程,主要技术包括( )。

    A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组


    正确答案:A

  • 第5题:

    在选项(32)中,①代表的技术用厂从数据库中发现知识对决策进行支持:②代表的技术用于决策分析:①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的上要组成。

    A.①数据挖掘,②数据仓库,③商业智能

    B.①数据仓库,②数据挖掘,③商业智能

    C.①商业智能,②数据挖掘,③数据仓库

    D.①数据仓库,②商业智能,③数据挖掘


    正确答案:A
    解析:数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持决策分析:数据挖掘用于从数据库中发现知识:数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是商业智能(Business Intelligence,BI)的主要组成部分。
      商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,是帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。此处所谈及的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据,以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助业务经营决策,决策既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。

  • 第6题:

    商业智能(BI)的核心技术是逐渐成熟的数据仓库(DW)和( )。

    A. 联机呼叫技术
    B. 数据整理(ODS)技术
    C. 联机事务处理(OLTP)技术
    D. 数据挖掘(DM)技术

    答案:D
    解析:
    从技术层面上讲,商业智能不是什么新技术,它是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

  • 第7题:

    ( )致力于知识的自动发现。

    A.数据挖掘技术
    B.数据仓库技术
    C.联机分析处理技术
    D.数据库技术

    答案:A
    解析:
    本题考查数据挖掘、数据仓库、联机分析处理的基础知识。数据仓库、联机分析处理和数据挖掘作为信息处理技术是独立出现的。数据仓库用于数据的存储和组织,联机分析处理侧重于数据的分析,数据挖掘则致力于知识的自动发现。

  • 第8题:

    商业智能(BI)的核心技术是逐渐成熟的数据仓库(DW)和( )。

    A:联机呼叫技术
    B:数据整理(ODS)技术
    C:联机事务处理(OLTP)技术
    D:数据挖掘(DM)技术

    答案:D
    解析:
    从技术层面上讲,商业智能不是什么新技术,它是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

  • 第9题:

    可组成BI(商业智能)系统。

    A.数据仓库、OLTP和神经网络
    B.数据仓库、OLAP和数据挖掘
    C.数据库、OLTP和数据挖掘
    D.数据库、MIS和DSS

    答案:B
    解析:
    本题考查考生对商业智能概念的理解。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据,以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。
    选项A中的OLTP,即联机事务处理(关系型数据库),是数据库的基础;神经网络仅作为数据挖掘的一种技术,不能完全代表或取代其在BI系统中的作用;数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计,数据仓库面向主题通过模型对库中数据进行分析,提供智能支持;MIS(管理信息系统)和DSS(决策支持系统)是信息系统的表现形式,不作为商业智能系统的组成部分,故A、C、D均错误。
    参考答案:B

  • 第10题:

    商业智能系统所涉及的技术不包括()。

    • A、数据仓库技术
    • B、数据挖掘技术
    • C、联机分析处理(OLAP)
    • D、数据源

    正确答案:D

  • 第11题:

    多选题
    分析型CRM的核心技术主要包括()。
    A

    数据仓库

    B

    数据挖掘

    C

    联机分析处理

    D

    决策支持和报表工具


    正确答案: B,C
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    商业智能(BI)的核心技术是逐渐成熟的数据仓库(DW)和()
    A

    联机呼叫技术

    B

    数据整理(ODS)技术

    C

    联机事务处理(OLTP)技术

    D

    数据挖掘(DM)技术


    正确答案: D
    解析: 商业智能是数据仓库、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘等技术的综合运用。所以选项D正确。

  • 第13题:

    试题(1)

    (1)可组成BI(商业智能)系统。

    (1)

    A.数据仓库、OLTP和神经网络

    B.数据仓库、OLAP和数据挖掘

    C.数据库、OLTP和数据挖掘

    D.数据库、MIS和DSS


    正确答案:B

    试题(1)分析
    本题考查考生对商业智能概念的理解。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。
    选项A中的OLTP,即联机事务处理(关系型数据库),是数据库的基础;神经网络仅作为数据挖掘的一种技术,不能完全代表或取代其在BI系统中的作用;数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计,数据仓库面向主题通过模型对库中数据进行分析,提供智能支持;MIS(管理信息系统)和DSS(决策支持系统)是信息系统的表现形式,不作为商业智能系统的组成部分,故A、C、D均错误。

    参考答案

    (1)B

  • 第14题:

    在选项( )中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向,它们也是③代表的技术的主要组成。

    A.数据挖掘、数据仓库、商业智能

    B.数据仓库、数据挖掘、商业智能

    C.商业智能、数据挖掘、数据仓库

    D.数据仓库、商业智能、数据挖掘


    正确答案:B

  • 第15题:

    商业智能的核心技术是逐渐成熟的数据仓库和( )A.联机分析处理B.联机事务处理SXB

    商业智能的核心技术是逐渐成熟的数据仓库和( )

    A.联机分析处理

    B.联机事务处理

    C.数据仓库

    D.数据挖掘技术


    正确答案:D

  • 第16题:

    以下关于数据仓库的叙述中,不正确的是( )。

    A.建立数据仓库的目的是提供决策支持 B.数据仓库管理系统包括对元数据的管理 C.联机分析处理技术(OLAP)主要实现数据的更新与删除 D.数据挖掘技术(DM)致力于知识的自动发现


    正确答案:C

  • 第17题:

    ( )是一种软件技术,在数据仓库中有广泛的应用,通过访问大量的数据实现数据处理分析要求,实现方式是从数据仓库中抽取详细数据的一个子集并经过必要的聚集存储到该服务器中供前端分析工具读取。

    A.联机分析处理(OLAP)
    B.联机事物处理(OLTP)
    C.数据采集工具(ETL)
    D.商业智能分析(BI)

    答案:A
    解析:
    此题考查OLAP联机分析处理的定义。

  • 第18题:

    以下关于数据仓库的叙述中,不正确的是( )。

    A.数据仓库是商业智能系统的基础
    B.数据仓库是面向业务的,支持联机事务处理(OLTP)
    C.数据仓库是面向分析的,支持联机分析处理(0LAP)
    D.数据仓库中的数据视图往往是多维的

    答案:B
    解析:
    本题考查数据仓库方面的基本概念。数据仓库是面向分析的,支持联机分析处理(OLAP),数据库面向日常事务处理(即面向业务的),不适合进行分析处理。数据仓库技术是公认的信息利用的最佳解决方案,它不仅能够从容解决信息技术人员面临的问题,同时也为商业用户提供了很好的商业契机,是商业智能系统的基础。数据仓库是在数据库已经大量存在的情况下,为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的,它并不是所谓的“大型数据库”。数据仓库的方案建设的目的,是为前端查询和分析作基础,由于有较大的冗余,所以需要的存储也较大。联机分析处理(OLAP)可以被刻画为具有下面特征的联机事务:①可以存取大量的数据,比如几年的销铒数据,分析各个商业元素类型之间的关系,如销售、产品、地区、渠道。②需要包含聚集的数据,例如销售量、预算金额以及消费金额。③按层次对比不同时间周期的聚集数据,如月、季度或者年。④以不同的方式来表现数据,如以地区、或者每一地区内按不同销售渠道、不同产品来表现。⑤需要包含数据元素之间的复杂计算,如在某一地区的每一销售渠道的期望利润与销售收入之间的分析。⑥能够快速地响应用户的査询,以便用户的分析思考过程不受系统影响。

  • 第19题:

    ______技术能自动地进行数据分析。

    A.数据挖掘
    B.数据仓库
    C.联机分析处理
    D.数据库

    答案:A
    解析:

  • 第20题:

    以下数据仓库的叙述中,不正确的是( )。

    A.数据仓库是商业智能系统的基础
    B.数据仓库中的数据视图往往是多维的
    C.数据仓库是面向分析的,支持联机分析处理(OLAP)
    D.数据仓库主要支持联机事务处理(OLTP)

    答案:D
    解析:
    数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)、联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。

  • 第21题:

    ( ) 是一种软件技术,在数据仓库中有广泛的应用,通过访问大量的数据实现数据处理分析要求,实现方式是从数据仓库中抽取详细数据的一个子集并经过必要的聚集存储到该服务器中供前端分析工具读取。


    A.联机分析处理(OLAP)
    B.联机事务处理 (OLTP)
    C.数据采集工具(ETL)
    D.商业智能分析(BI)


    答案:A
    解析:
    现代联机分析处理(OLAP)系统一般以数据仓库作为基础,即从数据仓库中抽取详细数据的一个子集并经过必要的聚集存储到OLAP存储器中供前端分析工具读取。

  • 第22题:

    分析型CRM的核心技术主要包括()。

    • A、数据仓库
    • B、数据挖掘
    • C、联机分析处理
    • D、决策支持和报表工具

    正确答案:A,B,C,D

  • 第23题:

    单选题
    商业智能系统所涉及的技术不包括()。
    A

    数据仓库技术

    B

    数据挖掘技术

    C

    联机分析处理(OLAP)

    D

    数据源


    正确答案: C
    解析: 暂无解析