以下关于大数据的叙述中，（6）是不恰当的。。A.大数据是仅靠现有数据库管理工具或传统数据处理系统很难处理的大型而复杂的数据集B.大数据具有数据体量巨大、数据类型繁多、处理速度快等特性C.大数据的战略意义是实现数据的增值D.大数据的研究中，数据之间的因果关系比关联关系更重要

大数据或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。网络上每一笔搜索，网站上每一笔交易、每一笔输入都是数据，通过计算机做筛选、整理、分析，所得出的结果可不仅仅止得到简单、客观的结论，更能用于帮助企业经营决策，搜集起来的数据还可以被规划，引导开发更大的消费力量。大数据的常见特点是4V：Volume、Velocity、Variety、Veracity（数据量大、输入和处理速度快、数据多样性、真实性）。“大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。

大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的特点有有数据体量巨大、数据类型繁多、处理速度快等。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，即实现数据的增值。在大数据研究中，数据之间的关联关系比因果关系更重要。

大数据或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。网络上每一笔搜索，网站上每一笔交易、每一笔输入都是数据，通过计算机做筛选、整理、分析，所得出的结果可不仅仅止得到简单、客观的结论，更能用于帮助企业经营决策，搜集起来的数据还可以被规划，引导开发更大的消费力量。大数据的常见特点是4V：Volume、Velocity、Variety、Veracity（数据量大、输入和处理速度快、数据多样性、真实性）。“大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。