以下关于大数据的叙述中,__(6)__是不恰当的。A.大数据是仅靠现有数据库管理工具或传统数据处理系统很难处理的大型而复杂的数据集B.大数据具有数据体量巨大、数据类型繁多、处理速度快等特性C.大数据的战略意义是实现数据的增值D.大数据的研究中,数据之间的因果关系比关联关系更重要

题目

以下关于大数据的叙述中,__(6)__是不恰当的。

A.大数据是仅靠现有数据库管理工具或传统数据处理系统很难处理的大型而复杂的数据集

B.大数据具有数据体量巨大、数据类型繁多、处理速度快等特性

C.大数据的战略意义是实现数据的增值

D.大数据的研究中,数据之间的因果关系比关联关系更重要


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  • 第1题:

    以下关于大数据的叙述中,( )是不恰当的。

    A. 大数据是仅靠现有数据库管理工具或传统数据处理系统很难处理的大型而复杂的数据集。
    B. 大数据具有数据体量巨大、数据类型繁多、处理速度快等特性。
    C. 大数据的战略意义是实现数据的增值
    D. 大数据研究中,数据之间的因果关系比关联关系更重要

    答案:D
    解析:
    大数据或称巨量数据、海量数据、大资料,指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工,在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。网络上每一笔搜索,网站上每一笔交易、每一笔输入都是数据,通过计算机做筛选、整理、分析,所得出的结果可不仅仅止得到简单、客观的结论,更能用于帮助企业经营决策,搜集起来的数据还可以被规划,引导开发更大的消费力量。大数据的常见特点是4V:Volume、Velocity、Variety、Veracity(数据量大、输入和处理速度快、数据多样性、真实性)。“大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合,是基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的集成共享,交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。

  • 第2题:

    下列关于基于关系数据库系统的、以数据处理为主的传统的数据库应用的主要特点的叙述中,哪一条是错误的()。

    A.结构统一
    B.原子字段
    C.面向记录
    D.具有类层次和继承性

    答案:D
    解析:
    基于关系数据库系统、以数据处理为主的传统的数据库应用具有四个共同特征。一是结构统一,有大量结构相似的数据项,每个数据项都具有相同的字节数;二是面向记录,基本的数据项由固定长度的记录组成;三是数据项小,每条记录都很短,很少超过几百个字节:四是原子字段,一个记录内的各个字段都很短,并且是定长的,字段内部是无结构的,换句话说,符合第一范式。

  • 第3题:

    维基百科里定义大数据为,一些使用目前现有的数据库管理工具或传统数据处理应用很难处理的大型而复杂的数据集,其挑战的在于采集、管理、存储、搜索。


    正确

  • 第4题:

    以下关于大数据的叙述中,( )是不恰当的。

    A:大数据是仅靠现有数据库管理工具或传统数据处理系统很难处理的大型而复杂的数据集。
    B:大数据具有数据体量巨大、数据类型繁多、处理速度快等特性。
    C:大数据的战略意义是实现数据的增值
    D:大数据研究中,数据之间的因果关系比关联关系更重要

    答案:D
    解析:
    大数据或称巨量数据、海量数据、大资料,指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工,在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。网络上每一笔搜索,网站上每一笔交易、每一笔输入都是数据,通过计算机做筛选、整理、分析,所得出的结果可不仅仅止得到简单、客观的结论,更能用于帮助企业经营决策,搜集起来的数据还可以被规划,引导开发更大的消费力量。大数据的常见特点是4V:Volume、Velocity、Variety、Veracity(数据量大、输入和处理速度快、数据多样性、真实性)。“大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合,是基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的集成共享,交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。

  • 第5题:

    以下关于大数据的叙述中, ( ) 是不恰当的。

    A 大数据是仅靠现有数据库管理工具或传统数据处理系统很难处理的大型而复杂的数据集
    B 大数据具有数据体量巨大、数据类型繁多、处理速度快等特性
    C 大数据的战略意义是实现数据的增值
    D 大数据研究中,数据之间的因果关系比关联关系更重要

    答案:D
    解析:
    大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的特点有有数据体量巨大、数据类型繁多、处理速度快等。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理,即实现数据的增值。在大数据研究中,数据之间的关联关系比因果关系更重要。