多元线性回归模型的基本假定有（ ）。A.零均值假定 B.同方差与无自相关假定 C.异方差假定 D.无多重共线性假定

题目
多元线性回归模型的基本假定有（ ）。

A.零均值假定
B.同方差与无自相关假定
C.异方差假定
D.无多重共线性假定
相似考题

1.描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。A.非线性回归模型 B.一元线性回归模型 C.多元线性回归模型 D.经验回归模型

2.一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（ ）

3.Y＝f（x1，x2，…，xk；β0，β1，…，βk）＋μ表示（ ）。A.二元线性回归模型 B.多元线性回归模型 C.一元线性回归模型 D.非线性回归模型

4.回归模型Y=β0+β1X1+ β2X2+ε属于（ ）。A.一元回归模型 B.多元回归模型 C.线性回归模型 D.非线性回归模型 E.回归方程

参考答案和解析
答案：A,B,D
解析：
多元线性回归模型满足如下基本假定:（1）零均值假定
（2）同方差与无自相关假定
（3）无多重共线性假定，即解释变量之间不存在线性关系。
（4）随机扰动项与解释变量互不相关
（5）正态性假定，随机扰动项μi服从正态分布，即μi～N（0，σ2）。
故C项说法错误。
考点：多元线性回归模型的基本假定
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  • 第1题：

    ARIMA模型常应用在下列（ ）模型中。

    A：一元线性回归模型
    B：多元线性回归模型
    C：非平稳时间序列模型
    D：平稳时间序列模型

    答案：D
    解析：
    数据本身就是稳定的时机序列，ARIMA模型常用于平稳时机序列模型中。

  • 第2题：

    每个月的物价指数可以用（ ）方法来计算。

    A：一元线性回归模型
    B：多元线性回归模型
    C：回归预测法
    D：平稳时间序列模型

    答案：D
    解析：
    在一定生态条件下,动植物种群数量逐月或逐年的消长过程、某证券交易所每天的收盘指数、每个月的GIIP、失业人数或物价指数等等都可以运用平稳时间序列模型计算。

  • 第3题：

    与一元线性回归模型相比，多元线性回归模型还有一种显著性检验方法（），它是用来检验（）的。


    正确答案:DW检验法；回归模型中是否存在一阶自相关

  • 第4题：

    多元线性回归模型随机干扰项的假定有哪些？


    正确答案: （1）随机误差项的条件期望值为零。
    （2）随机误差项的条件方差相同。
    （3）随机误差项之间无序列相关。
    （4）自变量与随机误差项独立无关。
    （5）随机误差项服从正态分布。
    （6）各解释变量之间不存在显著的线性相关关系。

  • 第5题：

    模型y=x1+2x2+3x3是属于（）

    • A、一元线性回归模型
    • B、多元线性回归模型
    • C、非线性回归模型
    • D、多元非线性回归模型

    正确答案:D

  • 第6题：

    用OLS建立多元线性回归模型，有哪些基本假设？


    正确答案: 1、回归模型是线性的，模型设定无误且含有误差项
    2、误差项总体均值为零
    3、所有解释变量与误差项都不相关
    4、误差项互不相关（不存在序列相关性）
    5、误差项具有同方差
    6、任何一个解释变量都不是其他解释变量的完全线性函数
    7、误差项服从正态分布。

  • 第7题：

    什么是多元线性回归预测？其模型的基本假设是什么？


    正确答案: 多元线性回归预测，是指当两个或两个以上的自变量或因变量之间存在着线性相关关系，应用最小二乘法，建立多元线性回归方程，从两个或两个以上的自变量去预测因变量未来的数量表现的方法。多元线性回归模型必须符合以下假定：
    （1）X1，X2，L，Xk，与随机扰动项不相关。
    （2）随机误差项的数学期望为零。
    （3）随机误差项同方差。
    （4）无自相关假定。
    （5）解释变量之间不存在线性相关关系。
    （6）为了假设检验，假定随机误差项μi服从均值为零了，方差为σ2的正态分布。

  • 第8题：

    组合模型指运用（）从市场价格自生发展趋势和外部因素影响两个角度分别对市场价格进行了预测。

    • A、时间序列模型
    • B、一元非线性回归模型
    • C、多元线性回归模型
    • D、多元非线性回归模型

    正确答案:A,D

  • 第9题：

    问答题
    经典线性回归模型的假定有哪些？

    正确答案： 经典线性回归模型的假定有以下五点：
    ①是一个随机变量；
    ②的均值为零，即；
    ③在每一个时期中，的方差为常量，即；
    ④各个相互独立；
    ⑤与自变量无关；
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    名词解释题
    多元线性回归模型

    正确答案： 在模型中包含二个以上的解释变量的线性回归模型。
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    问答题
    什么是多元线性回归预测？其模型的基本假设是什么？

    正确答案： 多元线性回归预测，是指当两个或两个以上的自变量或因变量之间存在着线性相关关系，应用最小二乘法，建立多元线性回归方程，从两个或两个以上的自变量去预测因变量未来的数量表现的方法。多元线性回归模型必须符合以下假定：
    （1）X1，X2，L，Xk，与随机扰动项不相关。
    （2）随机误差项的数学期望为零。
    （3）随机误差项同方差。
    （4）无自相关假定。
    （5）解释变量之间不存在线性相关关系。
    （6）为了假设检验，假定随机误差项μi服从均值为零了，方差为σ2的正态分布。
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    回归分析模型可以是（）
    A

    一元线性回归模型

    B

    多元线性回归模型

    C

    系统聚类分析

    D

    一元回归模型，多元回归模型


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    家庭消费支出一般用（ ）方法来计算。
    A、一元线性回归模型
    B、多元线性回归模型
    C、回归预测法
    D、多元时间序列模型


    答案：B
    解析：
    多元线性回归模型，在实际经济问题中，一个变量往往受到多个变量的影响。例如，家庭消费支出，除了受家庭可支配收入的影响外，还受诸如家庭所有的财富、物价水平、金融机构存款利息等多种因表的影响。

  • 第14题：

    在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。
    这些检验包括回归模型的（ ）

    A.线性关系显著性检验
    B.回归系数显著性检验
    C.拟合优度检验
    D.自相关和异方差检验

    答案：A,B,C
    解析：
    多元线性回归模型的检验有：①拟合优度检验，反映回归直线与样本观察值拟合程度；②F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验；③t检验，t检验又称为回归系数检验。

  • 第15题：

    经典线性回归模型的假定有哪些？


    正确答案: 经典线性回归模型的假定有以下五点：
    ①是一个随机变量；
    ②的均值为零，即；
    ③在每一个时期中，的方差为常量，即；
    ④各个相互独立；
    ⑤与自变量无关；

  • 第16题：

    多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？


    正确答案:多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在如下几个方面：一是解释变量的个数不同；二是模型的经典假设不同，多元线性回归模型比一元线性回归模型多了个“解释变量之间不存在线性相关关系”的假定；三是多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。

  • 第17题：

    多元线性回归模型


    正确答案: 在现实经济活动中往往存在一个变量受到其他多个变量的影响的现象，表现为在线性回归模型中有多个解释变量，这样的模型成为多元线性回归模型，多元指多个变量。

  • 第18题：

    多重线性回归模型的基本假定有哪些？如何判断资料是否满足这些假定？如果资料不满足假定条件，常用的处理方法有哪些？


    正确答案:多重线性回归的前提条件是线性、独立性、正态性和等方差性，可以借助残差分析等方法判断资料是否满足条件。如果资料不满足前提条件，可以采用变量变换和非线性回归等方法处理。

  • 第19题：

    回归分析模型可以是（）

    • A、一元线性回归模型
    • B、多元线性回归模型
    • C、系统聚类分析
    • D、一元回归模型，多元回归模型

    正确答案:D

  • 第20题：

    在人力资源预测中，最常用的模型是（）

    • A、线性回归预测模型
    • B、时间序列预测模型
    • C、一元线性回归预测模型
    • D、多元线性回归模型

    正确答案:A

  • 第21题：

    单选题
    在人力资源预测中，最常用的模型是（）
    A

    线性回归预测模型

    B

    时间序列预测模型

    C

    一元线性回归预测模型

    D

    多元线性回归模型


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    问答题
    多元线性回归模型中有哪些基本的假定？

    正确答案：
    多元回归模型的基本假定有:
    (1)随机误差项εi具有零均值和同方差,即:E(εi)=0,D(εi)=σ2;
    (2)随机误差项在不同样本点之间是相互独立的,不存在序列关系,即: Cov(εi,εj)=0,(i≠j);
    (3)随机误差项εi应服从正态分布,即:εi~N(0,σ2);
    (4)自变量x1,x2,…,xp是确定性变量,且它们之间是不相关的;
    (5)因变量与自变量x1,x2,…,xp之间存在着显著的线性相关关系,即模型是线性的。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    模型y=x1+2x2+3x3是属于（）
    A

    一元线性回归模型

    B

    多元线性回归模型

    C

    非线性回归模型

    D

    多元非线性回归模型


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

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