多元回归模型中的解释变量个数为k，那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n－k－1，第二自由度为k。（ ）

题目

多元回归模型中的解释变量个数为k，那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n－k－1，第二自由度为k。（ ）

相似考题

1.对方程作显著性检验时，下列叙述正确的是( )。A．残差平方和的自由度为25B．残差平方和的自由度为24C．检验统计量F的值为24.986D．检验统计量F的值为43.074

2.设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。A.AB.BC.CD.D

3.多元回归模型中的解释变量个数为k，那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n—k一1，第二自由度为k。（ ）

4.对方程作显著性检验时，下列叙述（ ）是正确的。A.残差平方和的自由度为25B.残差平方和的自由度为24C.检验统计量F的值为24.986D.检验统计量，的值为43.074

更多“多元回归模型中的解释变量个数为k,那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n－k－ ”相关问题

  • 第1题：

    对回归方程线性关系的显著性进行检验。其检验过程应包括( )。

    A．提出假设：原假设H0：β1=β2=…=βk=0；备择假设H1：β1，β2：，…，βk不全为零

    B．构造的统计量为：样本统计量服从自由度为(k，n-k-1)的F分布

    C．根据给定的显著性水平，确定临界值Fα(k，n-k-1)

    D．如果F＞Fα(k，n-k-1)，则拒绝原假设

    E．如果F＞Fα(k，n-k-1)，表明在(1-α)的置信概率下，模型的线性关系显著成立，模型通过方程显著性检验


    正确答案：ABCDE

  • 第2题：

    在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）。



    答案：C
    解析：
    对回归方程线性关系的显著性进行检验的步骤为：



    ②计算检验的统计量F：

  • 第3题：

    设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的F统计量可表示为（ ）



    答案：B
    解析：

  • 第4题：

    设k为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（ ）。



    答案：B,C
    解析：

  • 第5题：

    异质性检验的统计量服从何种分布(k为研究的个数n为第i个研究的样本量)：

    A.自由度为∑n-k的卡方分布
    B.自由度为k-1的卡方分布
    C.自由度为k-1的F分布
    D.自由度为∑n-k的F分布
    E.自由度为k-1的t分布

    答案：B
    解析：

  • 第6题：

    回归方程的（ ）本质上是判断回归方程的解释变量对于被解释变量的影响的显著性，实际上是对于回归方程拟合优度的检验。

    A.z检验
    B.OLS
    C.t检验
    D.F检验

    答案：D
    解析：
    回归方程的显著性检验（F检验）本质上是判断回归方程的解释变量对于被解释变量的影响的显著性，实际上是对于回归方程拟合优度的检验。

  • 第7题：

    大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝功加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判断系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对临界值为Fα=3.56，这表明回归方程（ ）。

    A. 拟合效果好
    B. 预测效果好
    C. 线性关系显著
    D. 标准误差很小

    答案：A,C
    解析：
    参考线性回归的模型检验.判断系数与拟合程度相对应。而F值大于给定显著水平的临界值说明检验结果拒绝所有系数的参数都为零的假设，即模型线性关系显著。而标准误差在题目中没有给出，预测也无从谈起。

  • 第8题：

    对回归方程进行的各种统计检验中，应用t统计量检验的是（）。

    • A、线性约束检验
    • B、若干个回归系数同时为零检验
    • C、回归系数的显著性检验
    • D、回归方程的总体线性显著性检验

    正确答案:C

  • 第9题：

    在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平下是否存在线性相关关系的是（）

    • A、r检验
    • B、t检验
    • C、F检验
    • D、DW检验

    正确答案:B

  • 第10题：

    设自变量的个数为5，样本数为20。在多元回归分析中，估计标准误差的自由度为（）

    • A、20
    • B、15
    • C、14
    • D、18

    正确答案:C

  • 第11题：

    单选题
    在大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量）的回归模型中，判定系数R2＝0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α＝0.05）对应的临界值Fα＝3.56。这表明该回归方程（　　）。Ⅰ．拟合效果很好Ⅱ．预测效果很好Ⅲ．线性关系显著Ⅳ．标准误差很小
    A

    Ⅰ、Ⅱ

    B

    Ⅰ、Ⅲ

    C

    Ⅱ、Ⅳ

    D

    Ⅲ、Ⅳ


    正确答案： C
    解析：
    R2的取值在[0，1]区间内，越接近1，表明回归方程拟合效果越好；越接近0，表明回归方程拟合效果越差。题中，R2＝0.962，可以看出该回归方程回归拟合效果较好。根据决策准则，如果F﹥Fα（k，n－k－1），则拒绝H0:β1＝β2＝…＝βk＝0的原假设，接受备择假设H1:βj（j＝1，2，…，k）不全为零，表明回归方程线性关系显著。题中，F＝256.39＞3.56，线性关系显著。

  • 第12题：

    单选题
    异质性检验的统计量服从何种分布（k为研究的个数n为第i个研究的样本量）（）
    A

    自由度为∑ni-k的卡方分布

    B

    自由度为k-1的卡方分布

    C

    自由度为k-1的F分布

    D

    自由度为∑ni-k的F分布

    E

    自由度为k-1的t分布


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    t分布的自由度为(n－k－1)，其中的k是指方程中的自变量个数。（ ）


    正确答案：A
    t值分布自由度是n－k－1。其中，n等于观测点总数，k等于方程中的自变量个数。

  • 第14题：

    设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为（ ）。



    答案：B
    解析：

  • 第15题：

    对多元线性回归方程（有k个参数）的显著性检验，所用的F统计量可表示为（ ）



    答案：D,E
    解析：

  • 第16题：

    对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（ ）。



    答案：B,C
    解析：

  • 第17题：

    在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判定系数R=O.962,F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归方程（ ）。
    Ⅰ.拟合效果很好
    Ⅱ.预测效果很好
    Ⅲ.线性关系显著
    Ⅳ.标准误差很小

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    B、Ⅰ.Ⅲ
    C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    D、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ


    答案：B
    解析：
    R的取值在[0，1]区间内，R越接近1,表明回归拟合效果越好；R越接近0，表明回归拟合效果越差。题中，R=0.962，可以看出该回归方程回归拟合效果较好。根据决策准则，如果F＞Fα(k,n-k-1)，则拒绝H0:β1=β2=……=βk=0的原假设，接受备择假设H1:βj(j=1,2,……,k)不全为零，表明回归方程线性关系显著。题中，F=256.39>3.56，线性关系显著。

  • 第18题：

    对回归方程的显著性检验F检验统计量的值为( )。

    A.48．80
    B.51．20
    C.51．67
    D.48．33

    答案：A
    解析：
    F检验统计量的值为：

  • 第19题：

    大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝功加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判断系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对临界值为Fα=3.56，这表明回归方程（ ）。

    A、拟合效果好
    B、预测效果好
    C、线性关系显著
    D、标准误差很小

    答案：A,C
    解析：
    参考线性回归的模型检验.判断系数与拟合程度相对应。而F值大于给定显著水平的临界值说明检验结果拒绝所有系数的参数都为零的假设，即模型线性关系显著。而标准误差在题目中没有给出，预测也无从谈起。

  • 第20题：

    异质性检验的统计量服从何种分布（k为研究的个数n为第i个研究的样本量）（）

    • A、自由度为∑ni-k的卡方分布
    • B、自由度为k-1的卡方分布
    • C、自由度为k-1的F分布
    • D、自由度为∑ni-k的F分布
    • E、自由度为k-1的t分布

    正确答案:B

  • 第21题：

    在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是（）

    • A、r检验
    • B、t检验
    • C、f检验
    • D、DW检验

    正确答案:B

  • 第22题：

    填空题
    多元线性回归模型的显著性检验中，回归平方和U的自由度为自变量的个数k，剩余平方和的自由度为（）

    正确答案： n-k-1，n为样本个数
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    多选题
    A

    t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著

    B

    t检验是从回归效果检验回归方程的显著性

    C

    F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著

    D

    F检验是从回归效果检验回归方程的显著性


    正确答案： A,D
    解析：

  • 第24题：

    不定项题
    A

    t检验是检验解释变量戈，对因变量），的影响是否显著

    B

    t检验是从回归效果检验回归方程的显著性

    C

    F检验是检验解释变量Xl对因变量），的影响是否显著

    D

    F检验是从回归效果检验回归方程的显著性


    正确答案： B
    解析：

相关内容