A.Shuffle过程中为每个Map任务分配一个缓存
B.Shuffle过程中分区默认采用哈希函数
C.Shulle过程的合并会改变最终结果
D.Shuffle过程在Reduce端首先从Map端领取结果,然后执行归并操作,最后输送给Reduce任务进行处理。
第1题:
以下关于MapReduce计算框架描述正确的是?
A.来源于Google的大数据技术。
B.其原理是分而治之。
C.Shuffle是排序的意思,需要编写代码实现。
D.词频统计的实现过程中,reduce部分并不需要代码实现。
第2题:
MapReduce执行的全过程包含,从分布式文件系统读入数据、执行Map任务输出中间结果、通过Reduce阶段把中间结果分区排序整理,执行Shuffle任务得到最终结果并写入分布式系统文件
第3题:
【单选题】MapReduce的哪个阶段无须手动编码?
A.Map阶段
B.Reduce阶段
C.Shuffle阶段
D.Finalize阶段
第4题:
1、关于MapReduce说法错误的是
A.MapReduce算法是一种通用的计算方法
B.MapReduce算法体现了分治法的思想
C.MapReduce算法只适用于Hadoop框架
D.MapReduce算法是Hadoop的核心技术之一
第5题:
68、MapReduce执行的全过程包含,从分布式文件系统读入数据、执行Map任务输出中间结果、通过Reduce阶段把中间结果分区排序整理,执行Shuffle任务得到最终结果并写入分布式系统文件