A、数据建模将丢失大量有用信息
B、数据建模的不确定性更加显著
C、对整体总是不产生什么作用
D、包含空值的数据可能会使建模过程陷入混乱,导致异常的输出
第1题:
清洗数据缺失值的技术有哪些?请比较各种技术的优劣
第2题:
5、以下哪些内容是数据转换的主要类型?
A.数据汇总
B.键值构造
C.属性转换
D.处理缺失值
第3题:
4、数据中缺失值的存在不会给模型训练带来什么影响:
A.丢失大量有用信息
B.有缺失值对模型训练没有影响
C.增加系统的不确定性
D.影响模型性能
第4题:
15、以下哪些内容是数据转换的主要类型?
A.数据汇总
B.键值构造
C.属性转换
D.处理缺失值
E.字段映射
F.选择数据源
第5题:
5、在实际环境下,很多数据集都包含缺失数据,对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种?
A.缺失作为属性的一个取值
B.利用模型预测缺失值
C.用最少的属性值填充
D.用最大值填充