下列哪一项目越大表明自变量与因变量之间线性相关程度越高?()A、剩余离差平方和B、总离差平方和C、回归离差平方和D、方差

题目

下列哪一项目越大表明自变量与因变量之间线性相关程度越高?()

A、剩余离差平方和

B、总离差平方和

C、回归离差平方和

D、方差

相似考题

1.对于线性回归,在因变量的总离差平方和中,如果残差平方和所占比例越大,那么两个变量之间( )A.相关程度越大B.相关程度越小C.完全相关D.完全不相关

2.在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例大，则自变量与因变量之间（ ）。A．相关程度高B．相关程度低C．完全相关D．完全不相关

3.下列关于回归平方和的说法，正确的有( )。A.自变量的变动对因变量的影响引起的变差B.无法用回归直线解释的离差平方和C.回归值与均值离差的平方和D.实际值y与均值离差的平方和E.总的变差平方和与残差平方和之差

4.在因变量的总离差平方和中，如果残差平方和所占的比重大，则两变量之间( )。A相关程度高B相关程度低C完全相关D完全不相关

更多“下列哪一项目越大表明自变量与因变量之间线性相关程度越高?()A、剩余离差平方和B、总离差平方和 ”相关问题

  • 第1题：

    在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是()。

    A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
    B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
    C:使得观测值与估计值之间的乘积最小
    D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

    答案：D
    解析：
    最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数的方法。

  • 第2题：

    下列关于回归平方和的说法，正确的有（ ）。
    Ⅰ 总的离差平方和与残差平方和之差
    Ⅱ 无法用回归直线解释的离差平方和
    Ⅲ 回归值与均值的离差平方和
    Ⅳ 实际值与均值的离差平方和

    A.Ⅰ、Ⅱ
    B.Ⅰ、Ⅲ
    C.Ⅰ、Ⅳ
    D.Ⅱ、Ⅲ

    答案：B
    解析：
    Ⅱ项，回归平方和是可用回归直线解释的离差平方和；Ⅳ项为总离差平方和。

  • 第3题：

    线性回归分析中的回归平方和是指（）。

    A．估计值与平均值的离差平方和

    B．受自变量变动影响所引起的离差平方和

    C．总离差平方和与残差平方和之差

    D．受随机变量变动影响所产生的误差


    BCE

  • 第4题：

    最小二乘法的原理是使得（ ）最小。

    A.因变量的观测值Yi与自变量的观测值Xi之间的离差平方和
    B.因变量的观测值Yi与估计值之间的离差平方和
    C.自变量的观测值Xi与均值之间的离差平方和
    D.因变量的观测值Yi与均值之间的离差平方和

    答案：B
    解析：
    【知识点】 最小二乘法；
    最小二乘法就是使因变量的观测值Yi与估计值之间的离差（又称残差）平方和最小来估计参数和的方法。

  • 第5题：

    在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比重大，则两变量之间相关程度较低。


    相关程度高

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