对于线性回归,在因变量的总离差平方和中,如果残差平方和所占比例越大,那么两个变量之间( )A.相关程度越大B.相关程度越小C.完全相关D.完全不相关

题目
对于线性回归,在因变量的总离差平方和中,如果残差平方和所占比例越大,那么两个变量之间( )

A.相关程度越大

B.相关程度越小

C.完全相关

D.完全不相关

相似考题

1.在因变量的总离差平方和中，如果残差平方和所占的比重大，则两变量之间( )。A相关程度高B相关程度低C完全相关D完全不相关

2.下列哪一项目越大表明自变量与因变量之间线性相关程度越高?()A、剩余离差平方和B、总离差平方和C、回归离差平方和D、方差

3.下列关于回归平方和的说法，正确的有( )。A.自变量的变动对因变量的影响引起的变差B.无法用回归直线解释的离差平方和C.回归值与均值离差的平方和D.实际值y与均值离差的平方和E.总的变差平方和与残差平方和之差

4.在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例大，则自变量与因变量之间（ ）。A．相关程度高B．相关程度低C．完全相关D．完全不相关

参考答案和解析
参考答案：B
更多“对于线性回归,在因变量的总离差平方和中,如果残差平方和所占比例越大,那么两个变量之间( ) ”相关问题

  • 第1题：


    A.残差平方和
    B.回归平方和
    C.因变量的样本离差之和
    D.因变量的样本离差的绝对值之和

    答案：A
    解析：
    最小二乘法的判断标准是在给定样本观测值之下，选择能使残差平方和达到最小的参数估计量。

  • 第2题：

    在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比重大，则两变量之间相关程度较低。


    相关程度高

  • 第3题：

    计算回归标准误差的依据是因变量的（）。

    A．总离差平方和

    B．回归平方和

    C．残差平方和

    D．均值


    残差平方和

  • 第4题：

    不能由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是：

    A．总离差平方和

    B．回归平方和

    C．残差平方和

    D．回归平方和+残差平方和


    残差平方和

  • 第5题：

    2、计算回归标准误差的依据是因变量的（）。

    A．总离差平方和

    B．回归平方和

    C．残差平方和

    D．均值


    残差平方和

相关内容