假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X,在特定神经元给定任意输入,你会得到输出[－0.0001],X可能是一下哪一个?( )A.ReLUB.tanhC.sigmoidD.其他都不是

题目
假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X,在特定神经元给定任意输入,你会得到输出[－0.0001],X可能是一下哪一个?( )

A.ReLU

B.tanh

C.sigmoid

D.其他都不是

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1.对于多层感知机,()层拥有激活函数的功能神经元。A、输入层B、隐含层C、输出层

2.12、下列说法正确的数量为 a. 前馈神经网络可以含有多个隐含层 b. 前馈神经网络的输入层神经元将信息加权后，经过激活函数传递到第二层神经元 c. FNN中的隐含层是指在输入层和输出层之间无法之间观测状态的标准神经元 d. FNN的前后层神经元和同层神经元之间都存在连接，因此称为全连接A．2B．3C．4D．1

3.1、下面关于多层神经网络的说法中，错误的是A．多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。B．多层神经网络的各层神经元之间通过可修正的权值互联。C．多层神经网络的同一层的神经元之间通过可修正的权值互联。D．多层神经网络可以实现非线性判别。

4.神经网络的组成层次中错误的是()。A、输入层B、隐藏层C、中间层D、输出层

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  • 第1题：

    下列说法正确的数量为 a. 前馈神经网络可以含有多个隐含层 b. 前馈神经网络的输入层神经元将信息加权后，经过激活函数传递到第二层神经元 c. FNN中的隐含层是指在输入层和输出层之间无法之间观测状态的标准神经元 d. FNN的前后层神经元和同层神经元之间都存在连接，因此称为全连接

    A．2

    B．3

    C．4

    D．1


    看见食物引液分泌

  • 第2题：

    简单循环神经网络隐藏层h（t）接受（）

    A．上一个隐藏层的输出h（t-1）

    B．下一个隐藏层的输出h（t+1）

    C．上一个状态的输入x（t-1）

    D．当前状态的输入x（t）


    上一个隐藏层的输出h（t-1）;当前状态的输入x（t）

  • 第3题：

    1. 不使用math.h或cmath中的任何函数，尝试计算 x=√e ； 2. 解方程： x+e^x=0 。 完成以上任务中的任意一个，精度越高越好，速度越快越好。取e=2.718281828459045。要求： （1） 在屏幕上输出x的值，10分； （2） 在注解中说明你用的是什么方法？有何优缺点？4分； （3） 在注解中说明你是如何在精度和速度之间平衡的，4分； （4） 代码规范性2分。


    D

  • 第4题：

    假定你正在构建一个神经网络，用于区分西瓜（y=1）与西红柿（y=0)。下列哪个函数可用于输出层的激励函数：

    A．tanh

    B．ReLU

    C．Leaky ReLU

    D．sigmoid


    正确

  • 第5题：

    19、关于前馈神经网络，以下说法不正确的是：

    A．同层神经元之间存在连接

    B．在前馈神经网络FNN中，隐含层均为标准神经元，带有激活函数

    C．隐含层，是指其中神经元的状态在输出端无法直接观测

    D．隐含层输入的权重需要学习得到


    前馈神经网络中的隐层只能有一层

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