数字图像处理包含很多方面的研究内容。其中,()的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。

数字图像处理数字图像处理实际上是利用计算机（或数字技术）对图像信息行加工处理，以改善图像质量、压缩图像数据或从图像数据中获取更多信息。 1、狭义图像处理：是对输入图像进行某种变换得到输出图像。从图像到图像的过程。如改善视觉效果的各种操作；减少所需存储空间进行压缩编码。 2、图像分析：是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，从而建立对图像的描述。是一个从图像到数值或符号的过程。 3、图像理解：在图像分析的基础上，基于人工智能和认知理论，研究图像中各目标的性质和它们之间的关系，对图像内容的含义加以理解以及对原来客观场景加以解释，从而指导和规划行动。 狭义图像处理、图像分析、图像理解的联系、区别： 狭义图像处理是低层操作，主要在像素级上进行处理，处理的数据量非常大，图像分析进入了中层，经分割和特征提取，把原来以像素构成的图像转变成比较简洁的非图像形式来描述。图像理解是高层操作，是对描述出来的符号进行推理，其处理的思维和方法与人类的思维和方法相似。随着抽像的程度的提高，数据量减少，一方面原始数据经过一系列的数据处理逐步转化为更有组织和用途的信息，在这个过程中，语义不断引入，操作对像发生变化，数据量得到压缩。另一方面，高层操作对底层操作有指导作用。

(1)图像增强:改善图像视感质量所采取的一种方法。 (2)图像编码:利用图像信号的统计特性和人类视觉的生理学及心理学特性,对图像信 号进行高效编码。 (3)图像复原:尽可能恢复图像本来面貌,是对图像整体而言的,而且在复原处理时往 往必须追究图像降质的原因。 (4)图像分割:把图像按其灰度或集合特性分割成区域的过程。 (5)图像分类:将图像经过某些预处理(压缩、增强、复原)后,再将图像中有用物体 的特征进行分割,特征提取,进而进行分类。 (6)图像重建:从数据到图像的处理,即输入的是某种数据,而经过处理后得到的结果是图像。

图像分割;图像增强;图像复原

(1)图像增强:改善图像视感质量所采取的一种方法。 (2)图像编码:利用图像信号的统计特性和人类视觉的生理学及心理学特性,对图像信 号进行高效编码。 (3)图像复原:尽可能恢复图像本来面貌,是对图像整体而言的,而且在复原处理时往 往必须追究图像降质的原因。 (4)图像分割:把图像按其灰度或集合特性分割成区域的过程。 (5)图像分类:将图像经过某些预处理(压缩、增强、复原)后,再将图像中有用物体 的特征进行分割,特征提取,进而进行分类。 (6)图像重建:从数据到图像的处理,即输入的是某种数据,而经过处理后得到的结果是图像。

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