采用超大规模集成电路,类似人脑的神经网络,超并行结构的数据来处理信息的()。A.电子计算机B.晶体管计算机C.新一代计算机D.大规模集成电路计算机

题目
采用超大规模集成电路,类似人脑的神经网络,超并行结构的数据来处理信息的()。

A.电子计算机

B.晶体管计算机

C.新一代计算机

D.大规模集成电路计算机

相似考题

1.神经网络具备的特征包括()A.能逼近任意非线性函数B.信息的并行分布式处理与存储C.可以多输入、多输出D.便于用超大规模集成电路或光学集成电路系统实现，或用现有的计算机技术实现 E.能进行学习，以适应环境的变化

2.关于并行数据库系统的叙述中，错误的是A．无共享的结构是支持并行数据库系统的最好的并行结构B．在并行处理中，许多操作是同时执行的，而不是串行处理的C．共享主存储器系统有时又称作群机D．并行系统通过并行的使用多个CPU和磁盘来提高处理速度

3.现阶段人工大脑的主要思想是利用软件技术从软件层面上模拟人脑，从而实现利用已有的硬件技术来模拟人脑的神经网络。（）

4.下列描述中,不属于神经网络的特点的是?()A.较强的学习、记忆和识别功能B.完美的知识和结果的解释性C.良好的自适应性、自组织性和高容错性D.大规模并行结构和信息的并行处理

参考答案和解析
参考答案：C
更多“采用超大规模集成电路,类似人脑的神经网络,超并行结构的数据来处理信息的()。 ”相关问题

  • 第1题：

    时序数据可以采用深度神经网络模型来建模实现预测分析。


    D

  • 第2题：

    3、以下对人工神经网络说法错误的是（）。

    A．人工神经网络是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象。

    B．可以用最速下降法来调整人工神经网络的连接权值。

    C．当输入一个非样本数据时，已经训练好的神经网络将无法给出输出值。

    D．人工神经网络利用最速下降法反复调整网络的连接权值，使网络的实际输出和目标输出值一致。


    当输入一个非样本数据时，已经训练好的神经网络将无法给出输出值

  • 第3题：

    19、研究深度学习源于模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本等。


    正确

  • 第4题：

    人工智能领域的研究，始终是围绕模拟人类思维而展开，利用（）替代人体感官，依托通讯设施传输信息，研人多层感知器的人工神经网络来模拟人脑功能，从而实现信息采集、信息整理、信息加工、信息升华。

    A．人工神经网络

    B．现代通讯网络

    C．移动互联网

    D．传感器


    类脑人工智能

  • 第5题：

    （）可以发挥多处理机结构的优势，将数据库在多个磁盘上分布存储，利用多个处理机对磁盘数据进行并行处理，从而解决了磁盘“I/O”瓶颈问题，通过采用先进的并行查询技术，开发查询间并行、查询内并行以及操作内并行，大大提高查询效率。

    A．面向对象数据库系统

    B．分布式数据库系统

    C．知识数据库系统

    D．并行数据库系统


    B

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