下列描述中,不属于神经网络的特点的是?()A.较强的学习、记忆和识别功能B.完美的知识和结果的解释性C.良好的自适应性、自组织性和高容错性D.大规模并行结构和信息的并行处理

题目
下列描述中,不属于神经网络的特点的是?()

A.较强的学习、记忆和识别功能

B.完美的知识和结果的解释性

C.良好的自适应性、自组织性和高容错性

D.大规模并行结构和信息的并行处理

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1.在神经网络控制在理论和实践上,下列不属于研究的重点的是()。A.神经网络的稳定性与收敛性问题。B.神经网络学习算法的实时性。C.神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D.神经网络处理的对象。

2.3、为了迎合芯片计算的特点，神经网络算法进行了相应的改造，以下不属于有利于神经网络算法在芯片上运行的改变是A．使用较小的卷积，并统一卷积核的大小B．使用定点计算的神经网络代替浮点运算C．使用ReLU作为非线性激发函数D．增加网络的深度

3.12、下列不属于卷积神经网络中的超参数的是A．步长B．核大小C．神经网络层数D．权重系数

4.下列描述中不属于组织文化的特点是A、自觉性B、综合性C、文化性D、有效性E、整合性

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  • 第1题：

    如何判断一段文本的情感方向？关于递归神经网络RNN （Socher et al., 2011)的下列描述错误的是

    A．递归神经网络RNN中的每个词表示为一个高维稀疏向量

    B．递归神经网络RNN中基于词袋模型表示词向量

    C．递归神经网络RNN利用了语法分析树的结果

    D．递归神经网络RNN中父节点的词向量通过利用组合函数g由其孩子节点的向量得到


    递归神经网络 RNN 中 的每个词 表示为一个高维稀疏向量;递归神经网络 RNN 中基于词袋模型表示词向量

  • 第2题：

    2、下列对于卷积神经网络的描述，错误的是______。

    A．卷积神经网络同时具备全连接神经网络和卷积运算的特点

    B．卷积神经网络是一种前馈型神经网络

    C．每个卷积层可包含多个卷积核来进行特征提取

    D．卷积神经网络的特征提取阶段包括卷积层和池化层


    卷积神经网络的层与层之间既有可能是全连接，也有可能是局部连接。通常是开始的若干层是局部连接，最后的层是全连接

  • 第3题：

    以下关于神经网络的描述中错误的是（）。

    A．神经网络具有并行计算的能力

    B．误差反向传播过程中采用负梯度下降算法

    C．神经网络中单个神经元的破坏不会影响结果，因此具有较好的容错机制

    D．神经网络计算过程中不能省略神经元的阈值参数


    神经网络计算过程中不能省略神经元的阈值参数

  • 第4题：

    下列技术中，不属于智能控制模型的是（）。

    A．模糊控制模型

    B．神经网络控制模型

    C．PID控制

    D．遗传算法


    C、PID控制

  • 第5题：

    6、下列关于人工神经网络的描述中，正确的是

    A．人工神经网络是一种具体的数学模型

    B．人工神经网络不会出现“过拟合”现象

    C．人工神经网络对不同数据的适应能力较差

    D．输入条件有错也能给出得出较好的解答


    训练人工神经网络是一个很耗时的过程

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