在回归分析中,如果某个自变量的T检验概率sig> 0.05,则要考虑将该自变量从方程中剔除。()此题为判断题(对，错)。

题目
在回归分析中,如果某个自变量的T检验概率sig> 0.05,则要考虑将该自变量从方程中剔除。()

此题为判断题(对，错)。

相似考题

1.多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()A.最小B.最大C.最优D.最劣

2.在回归分析中，描述因变量如何依赖予自变量和误差项的方程称为（ ）。A.样本回归线B.回归模型C.估计的回归方程D.经验回归方程

3.关于逐步回归，下面描述正确的是：A．从一个自变量开始，根据自变量对Y作用的显著程度，从大到小地依次逐个引入回归方程；当引入的自变量由于后引入变量而变得不显著时，要将其剔除掉B．引入一个自变量或从回归方程中剔除一个自变量，为逐步回归的一步C．对于每一步都要进行Y值检验，以确保每次引入新的显著性变量前回归方程中只包含对Y作用显著的变量D．引入和剔除自变量的过程要反复进行，直至既无不显著的变量从回归方程中剔除，又无显著变量可引入回归方程时为止

4.在回归分析中,描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为()A.回归方程B.回归模型C.估计回归方程D.经验回归方程

参考答案和解析
正确答案：正确
更多“在回归分析中,如果某个自变量的T检验概率sig> 0.05,则要考虑将该自变量从方程中剔除。() ”相关问题

  • 第1题：

    若回归模型中存在多重共线性，则可将一个或多个相关的自变量从模型中剔除，使保留的自变量尽可能 不相关。


    可能导致某些回归系数通不过显著性检验

  • 第2题：

    12、关于逐步回归，下面描述正确的是：

    A．从一个自变量开始，根据自变量对因变量Y作用的显著程度，从大到小地依次逐个引入回归方程；当引入的自变量由于后引入变量而变得不显著时，要将其剔除掉

    B．引入一个自变量或从回归方程中剔除一个自变量，为逐步回归的一步

    C．对于每一步都要进行Y值检验，以确保每次引入新的显著性变量前，回归方程中只包含对Y作用显著的变量

    D．引入和剔除自变量的过程要反复进行，直至既无不显著的变量从回归方程中剔除，又无显著变量可引入回归方程时为止


    从一个自变量开始，根据自变量对Y作用的显著程度，从大到小地依次逐个引入回归方程；当引入的自变量由于后引入变量而变得不显著时，要将其剔除掉;引入一个自变量或从回归方程中剔除一个自变量，为逐步回归的一步;对于每一步都要进行Y值检验，以确保每次引入新的显著性变量前回归方程中只包含对Y作用显著的变量;引入和剔除自变量的过程要反复进行，直至既无不显著的变量从回归方程中剔除，又无显著变量可引入回归方程时为止

  • 第3题：

    25、在回归分析中，描述因变量Y如何依赖于自变量x和误差项的方程称为

    A．回归方程

    B．回归模型

    C．估计的回归方程

    D．经验回归方程


    正确

  • 第4题：

    在回归分析中，描述因变量Y如何依赖于自变量x和误差项的方程称为

    A．回归方程

    B．回归模型

    C．估计的回归方程

    D．经验回归方程


    回归模型

  • 第5题：

    在回归分析中，描述因变量如何依赖于自变量和误差项的方程称为（）

    A．回归方程

    B．理论方程

    C．估计方程

    D．拟合方程


    回归方程

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