Lagrange插值如果有5个互异的插值节点,可以求出5次插值多项式。
第1题:
所谓()插值,就是将被插值函数逐段多项式化。
A、牛顿
B、拉格朗日
C、三次样条
D、分段
第2题:
插值多项式余项Rn(x)与f(x)联系很紧。()
第3题:
若在[a,b]上用Ln(x)近似f(x),则其截断误差为Rn(x)=f(x)-Ln(x),也称为插值多项式的()
A、余项
B、插值公式
C、插值多项式
D、以上都不对
第4题:
A、一阶均差为0
B、二阶均差为0
C、三阶均差为0
D、四阶均差为0
第5题:
由于代数多项式的结构简单,数值计算和理论分析都很方便,实际上常取代数多项式作为插值函数,这就是所谓的()
A、泰勒插值
B、代数插值
C、样条插值
D、线性插值
第6题:
在After Effects中,以下哪种插值方式为缺省情况下空间层属性关键帧的插值情况:()
第7题:
通过四个互异节点的插值多项式p(x),只要满足(),则p(x)是不超过二次的多项式。
第8题:
下列不属于函数插值法的是()
第9题:
牛顿基本插值公式需要计算多阶的差商
分段插值公式是为了得到稳定性解,避免高阶多项式的不稳定性
三次Hermite插值公式需要计算一阶差商
三次样条插值公式在整个插值区间具有连续的二阶导数
第10题:
第11题:
拉格朗日插值公式
牛顿插值公式
牛顿基本插值公式
三次样条插值公式
第12题:
双立方插值法
双线性插值法
柔化插值法
以上都是
第13题:
为了保证插值函数能更好地密合原来的函数,不但要求“过点”,即两者在节点上具有相同的函数值,而且要求“相切”,即在节点上还具有相同的导数值,这类插值称为()
A、牛顿插值
B、埃尔米特插值
C、分段插值
D、拉格朗日插值
第14题:
空间插值方法可以分为整体插值和局部插值方法两类。整体插值方法包括:()
A、边界内插方法
B、趋势面分析
C、克里金插值
D、变换函数插值
第15题:
Simpson公式的计算思想是以2次()多项式近似代替被积函数做积分。
A、牛顿插值
B、拉格朗日插值
C、LegendrE
D、泰勒
第16题:
对于代数插值,插值多项式的次数随着节点个数的增加而升高。()
第17题:
在插值节点较多的情况下,运用埃特金算法,会增加插值次数。()
第18题:
给定插值点(xi,fi)(i=0,1,...,n)可分别构造Lagrange插值多项式和Newton插值多项式,它们是否相同?为什么?它们各有何优点?
第19题:
插值法包括:()
第20题:
一维数据插值的函数yi=interp1(x,y,xi,’nearest’)表示()。
第21题:
第22题:
缺省状态下,物体运动的空间插值为自动贝赛尔插值
通过预设面板,可以把物体运动的缺省空间插值改为任意方式的插值
用锚点转换工具可以把物体运动的空间插值改为静止插值
更改物体运动的空间插值并不影响其对应的关键帧的时间插值
第23题:
线性插值
最近点插值
3次多项式插值
3次样条插值
第24题:
线性插值
自动贝塞尔插值
连续贝塞尔插值
静止插值