k 近邻方法不需要事先学习分类模型,当需要预测的时候,根据预测样本的特性和已知训练数据集中的数据进行类别的判断。
第1题:
A、专家调查法等经验判断类
B、时间序列分析预测法
C、经验判断预测法
D、经济计量模型预测法
第2题:
A.验证数据集
B.训练数据集
C.测试数据集
D.未知数据
第3题:
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法,可将其分为(47)。
A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等
B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
第4题:
数据分析模型主要有()。
第5题:
某种使用加权平均方法对下期数据进行预测,这种预测的依据是使实际数据和预测数据之间的误差最小。这种预测方法称为:()
第6题:
下面关于预测编码的说法中,不正确的是()。
第7题:
预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于()
第8题:
数据价值挖掘常用的模型有()、描述型模型等。
第9题:
第10题:
时间序列分析
动态规划
指数平滑法
经济计量模型
第11题:
根据内容检索
建模描述
预测建模
寻找模式和规则
第12题:
对
错
第13题:
在根据已知现象对未知现象作出预测的科学方法中,从大量的调查资料和数据中找出变量之间相互关系的数学模型,建立回归方程来进行估计和预测的方法是()。
第14题:
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务,可将其分为(63)。
A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等
B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
第15题:
A.根据样本数据,采用分类算法,训练分类器
B.根据样本数据,进行回归分析
C.将未知类别的一组数据,采用聚类方法,分成不同的组
D.机器人在报考环境中,自主学习掌握行走方法
第16题:
通过预测模型,基于历史数据和关联因素数据,对负荷进行短期、中期和长期预测。
第17题:
建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务?()
第18题:
如下哪个不是最近邻分类器的特点()
第19题:
长期趋势预测法的预测步骤是:根据历史数据的()拟合相应的曲线,求出()建立预测模型进行预测。
第20题:
建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其它某个变量值属于数据挖掘哪一类任务()?
第21题:
对
错
第22题:
它使用具体的训练实例进行预测,不必维护源自数据的模型
分类一个测试样例开销很大
最近邻分类器基于全局信息进行预测
可以生产任意形状的决策边界
第23题:
不需要训练样本
需要训练样本
物以类聚的分类思想
是数据驱动的
是概念驱动的
第24题:
用于对模型的效果进行无偏的评估
用于比较不同模型的预测准确度
用于构造预测模型
用于选择模型